【硬件资讯】多系统迎来关键更新！Windows On ARM终于支持AVX指令集，解锁海量 x86 应用！

新 闻1： 微软向Arm版Win11 24H2/25H2推送更新，增添AVX/AVX2指令集支持

据Windows Latest报道，近日微软开始向Windows 11 24H2/25H2推送2025年10月更新（KB5066835），通过启用Prism模拟引擎增添AVX/AVX2指令集的支持。这意味着过去许多无法在Arm硬件上运行的应用程序和游戏，现在至少能够运行，提升了兼容性。

AVX指令集（Advanced Vector Extensions）是英特尔开发的单指令多数据流（SIMD）指令集扩展技术，2011年随Sandy Bridge处理器首次发布。其通过矢量扩展前缀（VEX）编码方案重构指令系统，将128位SIMD运算单元扩展至256位，使浮点运算理论性能提升至2倍，同时还保留对传统SSE/MMX指令的支持。后续英特尔又在AVX2版本里引入256位整数SIMD扩展功能，可运用256位矢量寄存器加速浮点和整数域运算。

AVX/AVX2指令集通常用于媒体工具、游戏引擎和创意应用程序，以加速视频编码、物理和效果等任务。高通的骁龙X系列是基于Arm架构的芯片，本身并不支持AVX/AVX2指令集，导致运行一些应用程序无法运行。Prism模拟引擎可以翻译AVX/AVX2指令集，以便这些程序在Arm设备上运行。不过由于是通过模拟实现，因为会消耗额外的CPU资源，而且性能会根据应用程序的不同而有很大差异。

如果更新后没有启用该功能，用户也可以手动开启：右键点击目标程序（.exe 文件），选择“属性”，切换到“兼容性”选项卡，在Windows Arm兼容性菜单里勾选“显示较新的模拟CPU功能”。如果显示的是“隐藏较新的模拟CPU功能”，则表示该功能已经启用。

原 文 链接：https://www.expreview.com/102282.html

说起来大家可能都很清楚，在X86 PC上，很多软件和游戏都是需要依托于AVX指令集运行的，大多数2016年之后的新游戏都是如此，这也是为什么虽然初代二代酷睿的单核性能也不差，但很多游戏要求4代酷睿起步的原因。而AVX指令集在ARM处理器上是天生缺失的，这也是影响其兼容性的重要一点。

而现在，微软在最新的WOA更新中国，通过启用Prism模拟引擎增添AVX/AVX2指令集的支持。虽然这种支持比起硬件原生支持要差不少，但总归是支持了，想来不少依赖AVX指令集的X86软件将在WOA上迎来一波爆发了！

新 闻 2： 打破壁垒：非官方驱动首次让 M 系列芯片苹果 MacBook 用上英伟达 GPU

10 月 22 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 昨日（10 月 21 日）发布博文，报道称 AI 初创公司 Tiny Corp 近日实现技术突破，成功开发出能在 ARM 架构 MacBook 上运行英伟达 GPU 的驱动程序。

该公司此前已适配 AMD 显卡，而本次新进展意味着，搭载苹果自研 M 系列芯片的 MacBook 可以借助外置 GPU 扩展坞，通过 USB4 或雷电 4 接口驱动英伟达 RTX 30、40 及未来的 50 系列显卡，打破了苹果原生系统不支持外置 N 卡的限制。

Tiny Corp 明确表示，此次发布的驱动程序专为 AI 开发人员设计，其核心目标是利用英伟达 GPU 强大的并行计算能力，来加速运行本地大语言模型（LLM）和其他 AI 模型。因此，该驱动目前并不支持视频输出功能，用户无法通过外接的英伟达显卡来连接显示器或进行游戏娱乐。

Tiny Corp 已经在社交平台 X 上展示了在一台 MacBook Pro M3 Max 上通过该驱动运行其 AI 框架的实例，IT之家附上截图如下：

自苹果从英特尔处理器转向自研的 M 系列 ARM 架构芯片以来，官方就停止了对英伟达和 AMD 独立显卡驱动的支持，这让新款 MacBook 上使用非苹果 GPU 几乎成为不可能。

因此，开发者和用户若想实现这一功能，只能依靠社区力量进行手动驱动开发。Tiny Corp 正是凭借其先前在 USB3 接口上为 ARM MacBook 适配 AMD eGPU 的经验，为本次攻克英伟达 GPU 奠定了基础。

原文链接：https://m.ithome.com/html/891415.htm

另一个则不是来自官方的更新了，而是来自第三方。AI 初创公司 Tiny Corp近日实现了通过自主开发的NVIDIA非官方驱动，实现了能在M系列芯片Mac产品上运行NVIDIA显卡的壮举。考虑到该公司此前已实现了对AMD显卡的驱动，这个消息的可信度还是挺高的。这也带来了在Mac上运行更大规模AI模型的可行性，不知道支持性能达到什么程度。

另外，虽然Mac Pro又断更了，但是Mac Pro确实有原生的PCIe接口，不知道能不能实现更便捷的支持呢？？

新 闻3： 谷歌安卓 16 重磅功能揭秘：Pixel 10 限时独享 Linux 应用 GPU 加速通道

10 月 22 日消息，科技媒体 Android Authority 于 10 月 20 日发布博文，报道称谷歌将通过 Gfxstream 技术，首次为图形化 Linux 应用提供 GPU 加速支持，以取代此前低效的 CPU 软件渲染。

谷歌此前为安卓系统引入了 Linux Terminal 终端应用，支持用户通过虚拟化技术运行功能齐全的 Linux 程序，但最初仅支持命令行界面。

而在即将到来的安卓 16 QPR2 更新中，谷歌正着手放开这一限制，计划为终端应用增加支持图形化 Linux 桌面应用，进一步挖掘和拓展安卓设备作为生产力工具的潜力。

虽然新系统将支持图形化 Linux 应用，但它们在大多数安卓设备上的运行效果可能并不理想。其原因在于，目前的 Linux 终端应用依赖名为 Lavapipe 的软件渲染器，该技术完全依靠设备的 CPU 来处理复杂的图形计算和光栅化任务。

谷歌为了解决这一性能瓶颈，正致力于为终端应用引入 Gfxstream 技术支持。IT之家注：Gfxstream 是一种先进的图形虚拟化技术，其核心工作原理是将来自 Linux 虚拟机（客户机）的图形 API 调用，直接转发给安卓设备（主机）的 GPU 进行处理。

有用户在安卓 16 QPR2 Beta 3 系统中发现，Pixel 10 已经启用了对 Linux 应用的 GPU 加速功能。

该媒体经过进一步的代码分析，发现该功能之所以目前为 Pixel 10 独占，是因为其固件中包含一个特殊的配置文件（overlay file），而其他 Pixel 设备则没有。

这项新功能目前尚不稳定。据用户反馈，在 Linux 虚拟机中，Pixel 10 原生支持的 142 个 Vulkan 扩展只有 47 个可用，并且部分扩展工作不正常，甚至导致某些应用的表现还不如此前的软件渲染。

原文链接：https://m.ithome.com/html/891332.htm

好玩的是在手机系统这边，竟然也加强了对GPU的支持。安卓16将通过 Gfxstream 技术，首次为图形化 Linux 应用提供 GPU 加速支持，以取代此前低效的 CPU 软件渲染。

感觉谷歌似乎在加强安卓系统的生产力应用，但目前仅能通过Linux软件在补强，但现阶段支持性并不算好……而现在，这项更新已经提前在Pixel 10是启用了，有一定的前瞻独占期，难道安卓在考量安卓PC的可能性？此前安卓X86的尝试并不算成功，大多数成果也被Chrome OS继承，不知道还会不会重启。

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