人工智能时代思想政治教育的守正与创新

（来源：中国改革报）

转自：中国改革报

□ 瞿濡岱 张强

人工智能技术的深层次发展为思想政治教育注入全新变革动能，在拓展教育空间与提升传播效率的同时，也面临技术理性与价值理性的博弈挑战。当前，算法推送机制重构信息传播秩序，智能交互界面重塑知识传授形态，但技术工具属性与意识形态功能尚未实现有机统一。这种融合的复杂性不仅要求我们探索人机协同的思想传输新模式，更需警惕算法霸权对主流价值的隐性消解。本文立足技术社会双重视角，既解析智能技术对教育理念与实践的赋能，也审视其潜藏的伦理失范与价值风险，进而构建技术向善的协同发展路径，为人工智能时代的思想政治教育创新提供学理支撑与实践导引。

技术赋能下人工智能在思想政治教育中的作用

教育模式变革。人工智能驱动教育模式向立体化、自适应方向跃迁。通过学习者画像技术构建个体认知特征图谱，实现教学资源与思维特质的精准适配，破解传统教育中群体覆盖与个性需求的结构性矛盾。沉浸式技术手段创设历史场景与价值情境的具身体验场域，将抽象政治理论转化为可感知情感认同，深化价值内化的神经认知机制。动态知识引擎实时抓取社会热点事件，自动生成融合时代语境的案例教学库，推动教育链条从静态预设转向动态进化。这种多维重构本质上是教育时空的解化再造，使教育触点延伸至全时全域，构建出虚实交融的思想传输新形态。

传播效能增益。智能技术重塑主流价值的传播体系与渗透效能。基于语义网络的传播路径优化算法，精准触达碎片化时代的注意力视角，实现理论话语的轻量化重组与裂变式扩散，突破传统单向灌输的传播壁垒。对抗性文本识别系统深度解析隐蔽意识渗透特征，建立风险话语早期预警与消解机制，强化主流意识形态的主动防御能力。智能分发网络激活圈层社群间的价值观传导节点，将离散传播力量整合为结构化动员体系。这种传播生态的重构可以增强思想教育的渗透广度，通过对受众认知节奏的智能调度，达成主流价值与社会心理的同频共振。

社会规制下人工智能对思想政治教育的挑战

伦理困境。人工智能的技术特性催生多重伦理张力。算法运行机制的隐蔽性导致价值传导过程不透明，学习者可能在无形中接受预设倾向的意识形态引导，引发思想自主权消解的伦理争议。数据驱动教学模式通过行为追踪构建认知模型，存在过度干预个体思维发展路径的风险，冲击教育的人文关怀本质。更深层矛盾体现在责任主体模糊化：智能系统自主决策与传统教师育人权责形成冲突，教育失误的责任归属陷入技术逻辑与传统伦理的断层地带。这种困境的实质是工具理性对价值理性领域的僭越，技术效率追求与人本教育目标的辩证关系亟待重构，亟需建立人机协同的伦理框架以实现技术向善。

意识形态风险。智能技术的应用潜藏意识形态安全的结构性挑战。商业平台算法遵循流量逻辑优先原则，可能解构主流价值的传播序列，使娱乐化内容挤压严肃政治话语的传播空间。深度学习系统中的文化偏见迁移现象，存在西方价值观念通过技术载体隐性渗透的风险。生成式技术的高度仿真能力可被用于制造历史虚无主义文本与影像，动摇集体记忆与历史认同的根基，在认知层面形成价值秩序的解构力量。技术权力与传统意识形态治理体系间的张力，集中体现为智能化传播场域中话语主导权的争夺，若缺乏有效规制机制，可能导致技术应用与价值安全目标的根本性背离。

技术与社会维度协同发展路径

“铁三角框架”，即构建技术、制度、人文互锁的稳定支持结构。技术层确立教育专用模型的价值观校准机制，通过政治语料库主成分强化与敏感词过滤双向约束，保障算法决策逻辑与国家价值导向同构。制度层创建人机双轨审核体系，即技术专家审核系统安全性与模型偏差，思政专家监督内容的价值纯度与意识形态安全，双重签批赋予智能教育工具政治合规性。人文层培育教师的算法驾驭能力，发展技术诊断力破除算法黑箱依赖，强化价值决策权坚守育人主导地位，提升情感感召力抵御技术异化风险，形成机器赋能、人本驾驭的共生范式。

“应用沙盒机制”，建立风险可控的创新试验空间。实施分级分类准入策略：基层应用侧重智能对话系统的价值观传导效能测试，高校场景聚焦舆情引导算法的社会动员力验证，各试验区设置差异化的风险预警阈值。因此，其设计重点在于动态监评系统的三重防线，数据层面部署价值倾向感知器，实时捕捉算法输出中的意识形态偏差；流程层面设定熔断触发机制，敏感话题自动切换人工干预通道；效果层面构建认知影响评估矩阵，通过教学回溯分析修正技术参数。

人工智能与思想政治教育的深度融合，本质是驾驭技术工具强化价值引导效能的辩证实践。技术赋能通过教育模式升维与传播效能增益重塑育人形态，社会规制维度则要求警惕伦理困境与意识形态风险的双重挑战。协同路径的核心在于确立“铁三角框架”筑牢人本基石，借力“应用沙盒机制”平衡创新与安全。目标不是技术替代教师，而是构建人机共智的新型教育生态——算法成为价值传导的精准导管，教师作为思想启蒙的精神灯塔，制度化作防范异化的守护屏障。

（瞿濡岱系河海大学商学院硕士研究生在读；张强系河海大学商学院MEM中心主任助理）