人工智能＋教育，让“漫灌”走向“滴灌”（社会杂谈）

焦立涛

古语有言，圣贤施教，各因其材。以人为本的个性化施教，一直是高质量教育的目标之一。然而，现实中，由于各种因素制约，传统教育往往采用“统一教学”模式，成绩优异的学生“吃不饱”、基础薄弱的学生“跟不上”，个性化需求难以满足。

如今，人工智能(AI)的出现，正推动教育从“大水漫灌”走向“精准滴灌”。目前，中国国家中小学智慧教育平台依托AI技术，构建起覆盖城乡的资源共享网络。它并非简单地将北京、上海等发达地区的优质课程“搬运”到偏远地区，而是通过大数据细致分析每个学生的学习记录数据，为不同地域、不同基础、不同兴趣的学生量身定制个性化学习方案。

举个例子，山区的学生若数学基础薄弱，平台会基于其此前学情数据，优先推送基础知识点讲解；学生若在平台频繁浏览传统文化相关内容，系统则会自动匹配推荐相关文化拓展课程。在浙江杭州，部分学校正在试验“未来课堂”，学生佩戴简易脑环后，可实时采集注意力波动、记忆力峰值等脑电数据，课后系统还会推送一对一虚拟辅导……这些数据化的手段，有助于摆脱传统“一刀切”的教学模式，做到“千人千策”。

当然，要想真正做到个性化施教，不能全部依赖AI。如果说AI的个性化，仅在于对学生用户一对一的精准反馈，AI数据库本身仍是标准化的；那么，教师“言传身教”模式的个性化，则在于每个老师基于自身经验形成的独特个人魅力与鲜明教学风格，这是AI无法替代的。

同时，AI虽能在学生知识汲取过程中给予个性化反馈，但教育的过程不仅是知识的传递，更是情感的共鸣、思维的启发与价值观的塑造，这恰恰是AI难以复制的“温度”。例如，在课堂上，教师能通过学生皱眉、低头等微表情，敏锐捕捉到他们未说出口的困惑；学生因考试失利而沮丧时，教师的一句鼓励、一次耐心的谈心，就能帮助孩子重识信心……这些充满人文关怀的互动，是冰冷的算法与数据无法实现的。

真正实现个性化教育，AI工具与传统经验都要充分利用。一方面，要积极应对AI大潮，用其强大的算法弥补传统模式忽视学生差异性的不足；另一方面，也不能过度依赖AI，用标准化的分数和答题正确率评价孩子成长。

让AI始终带着“温度”，守护教育“以人为本”的价值内核。中国将人工智能素养纳入学生综合素质评价体系，并非单纯要求学生掌握编程技巧，而是通过真实场景激发思维能力。有的高校开设“AI+医学”课程，学生借助算法优化病例诊断流程，同时学习如何平衡技术效率与医患沟通的人文关怀。这让学生在AI实践中学会系统思考、创新突破，实现了让技术服务于“育人”，而非让教育迁就技术。

AI+教育，从“大水漫灌”走向“精准滴灌”，这是时代发展的必然趋势，也是全球教育变革的重要方向。但无论技术如何迭代升级，“育人”始终是教育的核心目标。未来，人工智能赋能教育要在充分发挥科技优势的同时，守住育人为本、教师主导的底线，真正为每个学生的成长注入精准助力与温暖关怀。

(作者为山东科技大学马克思主义学院副教授)