角逐智能化下半场，汽车安全壁垒如何跨越？

“坐在由机器控制方向的车里，真的能放心吗？”“路上越来越多的智能汽车，万一系统出问题怎么办？” 随着智能网联汽车逐渐驶入寻常百姓家，这样的疑问时常出现在消费者的讨论中，甚至成为不少人面对智能汽车时的“选择顾虑”。

在2025世界智能网联汽车大会上，第十四届全国政协常委、经济委员会副主任苗圩坦言：“机器驾驶没有绝对的安全，随着技术的进步，要用实实在在的数据、结果来证明机器开车比人开车更安全。”

智能网联汽车安全形势严峻

智能网联汽车的快速发展衍生出了诸多安全新问题，多重安全风险交织在一起，使得整体的安全形势不容乐观。数据显示，2025年1-7月，具备组合驾驶辅助系统（L2级）的乘用车新车销量渗透率已达62.58%，超六成的渗透率意味着智能驾驶功能已成为主流配置；与此同时，当前国内5G和C-V2X装配量超过300万辆。车路协同技术的规模化应用，也让安全风险的传导范围进一步扩大。

工业和信息化部原总工程师、信息通信科技委常务副主任兼秘书长韩夏指出，当前AI技术的快速发展，正使针对车联网的网络攻击趋向智能化、平民化，攻击者可通过AI工具快速生成攻击代码，对车辆控制系统、云端管理平台发起精准攻击，且攻击手段更隐蔽、破坏力更强。

在这一趋势下，一旦攻击者突破安全防线，不仅可能篡改车辆导航信息、控制车辆加速与制动，还可能批量入侵同一品牌或同一系统的多辆汽车，引发区域性的交通安全事故。

此外，智能网联汽车在运行过程中会产生海量数据，包括车辆位置、行驶轨迹、驾乘人员行为习惯等敏感信息，这些数据在采集、传输、存储与使用过程中，若缺乏有效的安全防护，极易发生泄露、篡改或滥用，给用户隐私与财产安全带来隐患。

更值得关注的是，智能网联汽车的安全风险还具有跨领域、跨区域的特点。由于汽车产业链涉及芯片、软件、通信、零部件、整车制造等多个环节，且全球化分工日益深化，任何一个环节的安全短板都可能传导至整个产业链。例如，某一供应商提供的车规级芯片存在安全漏洞，可能导致采用该芯片的多个品牌、多款车型面临相同的安全风险。此外，数据跨境流动需求的增加，也让安全风险突破了地域限制，不同国家和地区的数据安全法规差异，进一步加大了企业的安全合规难度与风险管控复杂度。

构建全链路安全防护体系

面对复杂严峻的安全形势，单一环节、单一技术的安全防护已明显不足，我国产业界正加速探索从底层技术到系统架构、从产品设计到运营服务的全链路安全防护体系，以全方位抵御“车－路－云－人”多维度的安全威胁。

作为智能网联汽车的“算力大脑”，车规级芯片的安全性直接决定了车辆安全的基础防线。北京芯驰半导体科技股份有限公司副总裁陈蜀杰称，在汽车智能化初期，部分消费级芯片曾因成本优势被用于车载部件，但随着安全事故案例的增多与行业安全意识的提升，车企对车规级芯片的安全标准已提出严苛要求。合格的车规芯片不仅要在高温、高湿、振动等复杂工况下保持稳定运行，还需内置信息加密、漏洞防护、故障冗余等安全功能，从硬件层面阻断安全风险。

与此同时，芯片供应链的安全也被提上重要日程，不少企业通过建立芯片溯源机制、加强供应商审核管理，防范因供应链断裂或恶意篡改导致的安全风险，确保从芯片生产到装车应用的全流程可控。

在网络安全领域，“内生安全”理念正成为产业应对复杂威胁的新方向。奇安信科技集团股份有限公司副总裁韩永刚解释道，智能网联汽车的网络安全不能再依赖传统的“外部补丁”模式，而应将安全能力深度融入“车－路－云－人”的数字化架构。具体来看，在车辆控制系统研发时，就需预设身份认证模块，防止非法指令入侵；路侧设备部署阶段，要同步搭建入侵检测系统，实时监测异常访问行为；云端平台建设中，需采用国密算法对传输数据加密，避免数据在交互过程中被窃取或篡改。

在韩永刚看来，这种“内生安全”模式，打破了传统安全防护“事后补救”的局限，让安全贯穿于“车－路－云－人”协同的每一个环节，实现安全与业务的同步发展。

上海汽车集团股份有限公司乘用车公司车云部总监张东海则认为，智能网联汽车的安全防护需要从“单点防御” 向“体系化防御”转型，从“静态应对”向“动态防御”升级。在技术层面，上汽正构建车云一体化的安全管理平台，通过实时监控车辆、路侧、云端的安全状态，实现风险的跨节点协同调度，一旦某辆车检测到异常数据传输，平台可立即同步至同区域其他车辆与路侧设备，提前规避风险；在流程层面，上汽建立了从产品研发到售后服务的全生命周期安全管理体系，将安全测试、漏洞修复、版本升级纳入标准化流程，例如每款新车上市前，都需经过百万公里实车测试与亿级公里仿真测试，确保无安全漏洞；在生态层面，上汽联合芯片厂商、软件企业、安全服务商成立安全联盟，共享漏洞信息与威胁情报，形成跨行业的协同防御机制。通过技术、流程、生态的多维度协同，一张覆盖“车－路－云－人”全场景的安全防护网正逐步成型。

标准规范的完善则为全链路安全防护体系提供了“标尺”。据悉，工业和信息化部等相关部门正加快推进智能网联汽车安全领域的标准制定，涵盖网络安全、数据安全、功能安全等多个维度。在数据安全方面，明确敏感数据的分类分级标准，规定车企仅能采集与驾驶相关的必要数据，且需对数据进行加密存储；在功能安全方面，针对自动驾驶系统制定详细的故障应对要求，确保系统在传感器失效、算法误判等情况下，能自动切换至安全模式。这些标准的落地，不仅为企业提供了明确的安全研发方向，也为监管部门的安全监管提供了依据，进而推动智能网联汽车安全防护从“企业自主行为”向“行业统一规范”迈进。

如何平衡安全与创新发展？

在构建全链路安全防护体系的同时，如何处理好安全与创新的关系，避免因过度强调安全而放缓产业发展步伐，成为智能网联汽车产业面临的另一重要课题。

事实上，安全与创新并非对立关系，而是相辅相成的共同体，安全为创新划定底线，创新则为安全提供技术支撑，唯有实现二者的动态平衡，才能推动产业健康发展。世界汽车工程师学会联合会终身名誉主席、清华大学教授赵福全强调，不能因担心安全风险而“因噎废食”。他认为，没有创新的安全是“被动安全”，无法适应产业快速发展的需求；而没有安全的创新是“盲目创新”，最终会因事故频发失去市场信任。

在赵福全看来，二者的平衡需要科学的方法：一方面，在技术研发阶段就植入安全理念，例如采用“冗余设计”，为自动驾驶系统配备多套传感器，即使一套失效，其他系统也能正常工作；另一方面，需要建立包容审慎的监管机制，为创新技术提供试错空间。以某科技公司的自动驾驶测试为例，监管部门允许其在指定区域开展测试，但要求每辆车配备安全员，且需实时上传驾驶数据，一旦出现安全隐患立即暂停测试。这种“有监管的试错”模式，既保障了公共安全，又为技术创新提供了实践场景。

从产业生态视角来看，业内普遍认为，安全与创新的平衡还需跨行业协同。智能网联汽车涉及汽车、电子、通信、软件等多个领域，单一企业难以独自攻克所有安全难题。因此，车企需与芯片厂商合作研发高安全性能的车规芯片，与通信企业共建安全的车联网通信网络，与科研机构联合开展长尾场景的安全技术攻关。同时，政府部门也需发挥引导作用，通过设立安全创新基金、搭建技术交流平台，鼓励企业加大安全技术研发投入，推动产业形成“安全共建、创新共享”的发展格局。

不难看出，智能网联汽车产业正处于从“技术探索”向“规模化应用”迈进的关键阶段，AI攻击风险、产业链安全短板等挑战，需靠全链路防护体系逐一破解；而安全与创新的平衡难题，则需通过“试点迭代”“跨业协同”等路径找到答案。可以说，安全既是产业发展的“生命线”，也是创新突破的“试金石”，唯有以网络防护为纽带、以标准规范为支撑，筑牢全链路安全防线，同时用科学思维推动安全与创新协同发展，才能让智能网联汽车真正走进千家万户，为人类出行带来更安全、更智能的体验。