万亿参数模型「Ling-1T」正式上架华为云

近日，备受瞩目的万亿参数大模型Ling-1T正式上架华为云大模型即服务MaaS平台，Ling-1T是百灵大模型系列的首款旗舰级“非思考”模型，拥有万亿参数，并已开源。此次模型上架支持专属资源部署，依托华为云领先的AI算力基础设施，全面释放Ling-1T模型卓越能力。

Ling-1T是一款拥有万亿级总参数的非思考模型，作为百灵大模型Ling 2.0系列的旗舰力作，其每个token可激活约50B参数。模型基于先进的Ling 2.0架构，在超过20T tokens的高质量、高推理浓度语料上完成预训练，并支持高达128K的上下文窗口。

通过创新的“中训练+后训练”演进式思维链（Evo-CoT）技术，Ling-1T在多项国际权威的复杂推理基准测试中，如代码生成、软件开发、专业数学及逻辑推理等，均取得了业界顶尖（SOTA）的表现，Ling-1T在有限输出token条件下，于多项复杂推理基准中取得SOTA表现，展示出模型兼顾推理效率与准确性。

Ling-1T模型与CloudMatrix384 超节点在架构、性能和部署上存在高度互补。Ling-1T作为高效推理的模型，可充分利用CloudMatrix384 超节点为大规模MoE模型提供的加速和优化，在实际应用中发挥出更强的性能。

MoE架构与全对等互联：Ling-1T模型采用MoE（混合专家）架构。MoE模型的核心在于稀疏激活机制，分布式部署时会产生大量All-to-All通信需求，而传统网络架构难以高效处理。CloudMatrix384 超节点通过全对等互连架构，高度契合MoE模型的通信密集型需求，有效避免通信瓶颈。

专家并行与动态负载均衡：Ling-1T模型由256个专家模块组成，模型推理时需激活约50B参数，推理过程会产生大量网络通信。CloudMatrix384 超节点通过超高速互联网络与基于内存语义的零拷贝数据聚合技术，有效突破大规模专家并行计算中的通信瓶颈，为超大规模语言模型推理提供高可靠、低延迟的端到端算力支持，从而在超节点上实现Ling-1T的高吞吐量和低延迟推理任务。

华为云大模型即服务MaaS平台已预置DeepSeek、Qwen3、Kimi等业界主流开源大模型，并基于昇腾AI云服务完成深度适配与优化，模型部署和运行在云端，无需自行处理复杂的硬件和部署问题，用户可通过API接口可快速调用LLM、多模态等模型服务。Ling-1T作为新的旗舰模型入驻，将为用户提供更强大、多样化的大模型选择。

即刻开始体验

1.第一步

PC端通过以下地址，访问大模型服务平台控制台：

https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-southwest-2#/model-studio/square

2.第二步

【模型广场】筛选Ling模型系列，选择Ling-1T模型进行模型部署。

注：本文转自华为云，版权归作者所有