国产OCR模型频频破圈，谁是“新顶流”？

最近，国产OCR真的频频破圈。
昨天10月21日，HuggingFace全球模型热榜前三——清一色全是OCR模型！

第一名：百度飞桨团队的 PaddleOCR-VL（已连续五天登顶）
第二名：DeepSeek-OCR
第三名：NanonetOCR。
可以说，OCR成了AI界的“新顶流”。

我试了一下百度的，复杂数学公式、化学公式、行书手写体，识别都很到位！

OCR（光学字符识别）早期只是“扫描识字”，但到了现在，它已经进化成了多模态文档理解技术：
不仅能识别文字，还能看懂表格、公式、排版、逻辑结构。
这正是大模型进入“非结构化信息”时代的关键一环。

而这次，全球性能第一，刷新OCR天花板的，是百度PaddleOCR-VL

在10月16日开源了自研多模态文档解析模型 PaddleOCR-VL。
虽然参数只有 0.9B（仅九亿），但性能直接碾压全球SOTA。
在国际权威评测 OmniBenchDoc V1.5 中，PaddleOCR-VL综合得分 92.56分，刷新全球纪录。

四大核心任务全线领先：
- 表格结构理解：93.52 vs DeepSeek的78.02，领先15.5分
- 公式识别：89.76 vs 89.45，更稳定精准
- 阅读顺序误差降低54%，输出更符合人类阅读逻辑
- 支持109种语言，从中文到阿拉伯语全覆盖

简单说，就是一个轻量、高效、全球通吃的OCR超级模型。

值得注意的是，这次评测用的 OmniBenchDoc V1.5，是由清华大学、阿里达摩院、上海AI Lab、OpenDataLab等多家机构联合发布的国际权威基准，被GPT-4o、Gemini-2.5、Qwen2.5-VL等主流模型采用。

换句话说，国产OCR这次不是“闭门自嗨”，而是在真正的全球舞台上拿下第一。

百度的PaddleOCR项目在GitHub Star已超 60k+，累计下载量超 900万，是唯一进入全球前十的中国OCR项目。

这场OCR“双连炸”，不仅让全球重新认识了中国AI的实力，也让AI的“眼睛”，看得更清、更快、更聪明。

我只想说：当AI开始真正理解文档，智能世界的大门，才算被彻底推开。

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