广东
近日，南京农业大学在《Plant Biotechnology Journal》期刊发表了题为“Uncovering Convergent Pattern Recognition Receptors Recognising Phytophthora Across Plant Lineages”的研究成果。南京农业大学植物保护学院钟山青年研究员裴勇及在读博士生赵亚宁为论文共同第一作者，南京农业大学副研究员尹志远为通讯作者。
近期研究发现"一对多"识别模式，即系统发育不同的PRR能够趋同识别同一保守模式。这些来自不同进化谱系的趋同PRR通常序列相似性低，且识别不同表位。值得注意的是，LRR-RLP受体常呈现属甚至种的特异性分布。基于这一进化特征，作物土传病害与连作障碍治理团队开发了不依赖同源基因的作物受体发掘新策略。
前期研究发现，疫霉菌来源的MAMP PsRLK6可在本氏烟和大豆中激活依赖BAK1与SOBIR1的PTI。作为概念验证，团队通过病毒诱导基因沉默筛选在本氏烟中鉴定出PsRLK6的受体，进而利用CRISPR/Cas9构建功能缺失突变体。结合AI驱动的配体-受体复合物结构建模与突变体中外源表达筛选，成功验证了大豆中的趋同受体GmRLP30。该整合策略实现了跨作物快速发掘进化无关但功能相似的免疫受体，为通过受体转移、叠加或合成设计实现植物免疫重编程奠定了基础。基于此，团队构建了一套双级联的作物趋同PRR发掘体系：第一级利用VIGS、T-DNA突变等遗传工具在模式植物中快速筛选PRR库；第二级通过构建作物PRR数据库，结合AlphaFold3预测配体-受体复合物结构，在模式植物突变体中进行候选受体功能验证。
该整合平台将模式植物底盘系统与AI结构预测相结合，打通了功能基因组学、AI预测生物学与精准基因编辑的交叉链路，为通过受体转移、叠加或合成设计培育抗病作物提供了全新解决方案。
论文链接：
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/pbi.70409
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