以下是我们科勘海洋针对实训室的建设项目内容,除ROV采用了API方式部署,其它系统和传感器全部部署在海隆信息工程的数据后台上,为甲方开户了独立的账户和界面。
和某职业学校搞了一个海洋牧场观测网实训室项目,现在大概写写项目内容,这对我们科勘海洋而言,也算是轻车熟路了。根据海洋牧场科学养殖的实际情况,需要水下丰富的传感器网络覆盖,对水温、pH、溶氧量、盐度、浊度、电导率、叶绿素a等环境、气象和生物数据进行监测。
水下观测系统采用固定安装的水下摄像机和可移动的水下机器人(ROV)。可拍摄养殖区内鱼类的数量、分布、行为等视频图像,直观了解鱼群的生长状态。水下摄像可以用云台或者固定式,水下机器人的配置根据实训课程选择。
环境监测感知设备用于水质自动监测和水面气象监测系统,实时监测水温、深度、电导率、盐度、pH值等数据,实时记录和显示海洋气象数据的分布和变化,包括风速、风向、温度、起亚、雨量等,起到对极端气象情况的预防作用。
浮标系统中的观测浮标能在任何环境下持远行并提供精确位置教据,还装备有实时健康传感器和丰富的外接端口,支持多种传感器接入。数据涌过多种方式传输至云端数据库,并可通过专门的数据服务平台进行管理和分析,适用于海洋研究和环境监测等领域。将CTD、风湿温、叶绿素PH传感器集成在浮标上。
水下高光谱利用高性能水体高光谱辐射计的高光谱检测能力,捕捉鱼类皮肤在320-950nm波段的辐照度、辐亮度数据,结合光谱分析与参数反演,实现对鱼类皮肤状态的快速、非接触、精准检测,为鱼类健康监测、疾病早期预警及养殖环境优化提供技术支撑。
嵌入式生物传感器包括温度记录器和通信盒,记录器带有温度和深度传感器,可植入鱼类体内,监测鱼类的生理参数,如温度、心率等,获取更详细的鱼类生理状态信息,帮助了解鱼类的健康状况和生长情况。鱼类温度深度记录仪是长寿命、性能可靠的鱼类生活习性记录器,适合鱼类和海洋动物的长期行为和迁移研究。
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