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人类对Claude Code能力的发掘还远远不足

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前几天分享了我用Claude Code写作的工作流,但实际上Claude Code已经不只是AI编程和AI写作的工具了,我完全是把它当成通用的agent去用,80%以上用到AI的任务都是通过Claude Code完成的了。

比如说,我上周还让它帮我做了A股、美股等不同股票市场最近15年每天指数变化数据的收集,还做了一些策略的回测分析;晚上又拿它来给我下载B站博主的视频字幕文件,帮我学习和借鉴他们的内容创作结构。

然后,当你期望cc帮你完成的任务越来越多,你在不同的任务上有不同的要求,又频繁需要切换的时候。 这里涉及到一个挺重要的问题是:你需要给cc规则,但...你又不能一次性给太多规则,否则影响任务表现、影响指令遵从情况,上下文也很容易爆掉。

所以,我这里分享一个我的经验,就是建一个路由机制,在你和cc对话的文件夹根目录中用 Claude.md 去写这套任务机制,同时,又在每个子文件的目录下分别写上对应任务的 Claude.md ,并且要在平时用的过程中,频繁地让cc去更新规则。

这种情况下,既可以让你每次在固定的路径下打开cc,同时又解决各种潜在问题,我自己的感受是比用subagent还好用,也有点像anthropic昨天刚提出的skills的概念,但这种方式的自主性和可调节性会更强一些。









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