西湖大学推出AI科学家，我们该如何为它准备数据？

近日，以施一公为校长的西湖大学研究团队推出一款“AI科学家”智能体系统— —DeepScientist，首次大规模实证AI能够在前沿科学任务上逐步超越人类的SOTA。当我们为这一突破欢呼时，是否曾思考：这位AI科学家创新的“基石”是什么？

实验数据，是AI创新的基石

中国科学院院士颜宁说过：实验数据，是AI创新的基石。没有高质量的数据，再先进的AI算法也无用武之地。阿里巴巴创始人马云在访谈中曾说：“十年二十年以后，这世界珍贵的资源一定是数据，（相应重要的是）谁有最快获取数据的能力、处理数据的能力、产生数据的能力。数据如果要变成制造业，制造时代就会变成创造时代，一定要善用好数据。”而被誉为“Godfather of Data Literacy（数据素养）”的Jordan Morrow则用更形象的比喻告诉我们：“数据被称为新石油。”如同石油需要提炼才能变成有用能源，数据也需要人类妥善处理才能发挥价值。

科研数据的困境 VS 电子实验记录本

然而，一个巨大的矛盾横亘在我们眼前：在AI技术高歌猛进的今天，中国多数实验室仍然延续纸质记录的方式。当宝贵的科研数据被困在低效、易错、难共享的纸质记录中，就无法结合AI发挥应有的价值。破局之道的核心正是电子实验记录本（ELN）。在国内，如晶泰科技、扬子江、倍特药业等先进企业已经先用电子实验记录本。

众多先进企业通过电子实验记录本，科研数据得以清晰、完整地录入、确保数据可追溯，团队成员可以实现远程协作，历史实验记录可以一键快速检索，数据结果通过图表直观可视化。更重要的是，这些电子化、结构化的数据可以与AI技术无缝结合，自动生成实验总结、论文、专利、CTD等底稿，提供实验优化设计方案，真正让数据“开口说话”。

打造AI科学家创新的基石

在AI科学家即将到来的时代，我们准备好了吗？答案取决于我们能否为AI科学家提供充足、高质量的数据。这些数据就来源于每一个实验、每一次尝试、每一份记录——无论结果是成功还是失败。电子实验记录本中那些真实、完整的数据，正是打造AI科学家创新的基石！

无数据，不AI

从现在开始，重视您的每一份实验数据记录，因为它们正在构筑AI科学家的未来