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麦肯锡最近再次拿出关于AI的观点:软件行业必须通过七个关键转变,将AI作为核心技术来适应新的软件前沿,这些转变涉及产品、商业模式、市场进入策略、产品开发、内部运营、基础设施以及人才重塑。
摘要
随着 AI 原生初创企业重新定义速度和规模,希望保持竞争力的软件行业老牌企业必须全面拥抱新技术,以重塑其价值主张和内部运营。AI 的兴起,特别是生成式 AI 和代理式 AI,正在引领软件行业进入一个新时代,这不仅仅是另一波技术浪潮,而是一个基础性转变,它重新定义了软件的本质、创造者、用户以及公司的组织结构和运作方式。
为了成功转型,软件公司需要全面重新思考其价值主张,包括产品、商业模式和市场进入策略。这意味着要从传统的按座收费转向基于消费的定价模式,并且要将 AI 深度整合到产品和服务中,以提供更个性化的解决方案和更高效的运营。同时,公司需要重新设计端到端的产品开发流程,并且重新培养和重组人才,以适应 AI 时代的需求。
此外,软件公司还必须自动化内部运营,包括销售、客户支持、市场营销和专业服务等领域,以及构建适用于 AI 的基础设施。这包括重新配置数据层、治理、安全、开发者工具链和代理操作等基础设施组件。
软件行业的领导者认识到这种转型的紧迫性和规模,并且正在投资于这些领域,以确保他们能够在 AI 时代茁壮成长。
观点
- AI 正在引领软件行业的一场深刻变革,这不仅仅是技术上的进步,而是一场基础性转变,它影响着软件的本质、创造者、用户以及公司的组织结构和运作方式。
- 软件公司必须全面拥抱 AI 技术,重新发明其核心产品,并推出新的 AI 服务,以保持竞争力并帮助定义软件的下一个时代。
- 商业模式需要进化,从按座收费转向基于消费的定价模式,以适应 AI 时代的需求,并且要将 AI 深度整合到产品和服务中,以提供更个性化的解决方案和更高效的运营。
- 市场进入策略也需要重新调整,以适应 AI 产品的特点,这包括直接与高管层沟通、更加垂直化和个性化的销售活动,以及新的合作伙伴关系。
- 产品开发流程需要重新设计,以适应 AI 时代的需求,这意味着要从根本上重新设计产品开发的各个阶段,并且要重新培养和重组人才。
- 内部运营需要自动化,以提高效率、质量和体验,这涉及到销售、客户支持、市场营销和专业服务等领域的变革。
- 基础设施需要升级,以支持大规模的 AI 代理,这包括重新配置数据层、治理、安全、开发者工具链和代理操作等基础设施组件。
- 人才模型需要重新思考,以适应 AI 时代的需求,这意味着要重新培养员工的技能,并且要重新设计团队结构和工作流程。
https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/the-ai-centric-imperative-navigating-the-next-software-frontier
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