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用户需求多元化,野蛮生长的GPT系列

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文|极光月狐数据研究院

据OpenAI官方数据,截止2025年7月,ChatGPT每周约处理用户发送的超过180亿条消息,覆盖全球超7亿用户、约占全球成年人口的10%。自2022年正式进入大众视野开始,ChatGPT迈入发展快车道,渗透率快速攀升。

ChatGPT历经了怎样的发展阶段?当下全球超7亿用户正在如何使用这一平台,他们的使用习惯正在发生哪些转变?

一、7亿用户,GPT如何快速成长?

OpenAI旗下的GPT系列命名自(Generative Pre-trained Transformer),这一架构来自于2017年谷歌发布的论文,也为ChatGPT的推出和发展提供了理论基础。

2018年,第一代GPT发布,总计参数量超1.17亿,预训练+微调的模式使其正式进入学术界视野之中;2019年,GPT2上线,参数量进一步提升至2亿以上,文字内容生成能力大幅提升,其能力开始被市场关注,各类质疑性新闻开始出现。

2020年,ChatGPT第三代上线,参数量达到了惊人的1,750亿,综合性能实现显著提升,OpenAI对外展示了"大力出奇迹"的AI提升策略,GPT3在处理信息的能力上实现突破,大量围绕GPT3开发的AI产品开始涌现。

2022年,OpenAI推出了GPT3.5,对GPT3.0的偏好和对话能力进行了调整,使其在回复用户诉求时更像人类,其用户数量获得爆发式增长。

进入2023年,OpenAI继续推出GPT4,一方面提升了复杂信息的处理能力,如识别图像、逻辑推理;另一方面减少了幻觉,控制错误信息的输出;2024年,4o上线,经过后期验证,4o为绝大部分用户最为喜欢的一代产品,其能够满足更加自然的对话,保证语气和对话中的合理停顿。4o的推出代表着其正式从工具开始转变为虚拟伙伴,OpenAI官网用户数也水涨船高,据官方披露数据,截止2025年初,平台周活跃用户数达3.5亿人次,同比增长数倍。

2025年,GPT5上线,虽然其对话"情商减弱"、"响应速度减慢",且在起初无法自由切换模型等问题饱受市场诟病。但技术能力的提升和幻觉的减少仍吸引了大量用户,且GPT系列已经充分融入到用户的日常生活中,其用户量于同年7月突破7亿人次。

整体来看,仅4~5年时间,GPT便完成了从0到1的跃迁。伴随着用户量的稳步走高,GPT用户属性和使用场景也开始日趋多样化。

二、使用场景丰富,"非工作"场景对话需求激增

首先,移动端开始成为用户的重要选择,用户年龄/性别分布有所改变。据极光月狐数据,2025年8月GPT用户男性占比达54.8%,同比下降18.3个百分点;26岁以下用户占比达46.5%,同比增长超6个百分点。GPT移动端用户加速年轻化,女性用户占比迅速提升。

同时,结合官方数据,OpenAI表示GPT于2025年7月平台周活跃女性用户(名字特征更接近女性)占比快速提升、已超过整体的一半,26岁以下用户数量接近50%。整体来看,GPT移动端、平台整体用户属性及变化情况契合度较高。

其次,用户使用ChatGPT的场景出现变化,非工作场景下的信息数量显著增加。据官方数据,2025年6月GPT非工作场景下的信息数量已经达到了惊人的19.1亿条,占比整体达73%且同比增加了20个百分点。

一方面,4o等模型展现的"高情商"使得更多用户乐于和GPT沟通更多非工作类的内容,以获取情感支持或建议;另一方面,非工作场景下,用户更倾向询问GPT以获取信息而非要求GPT执行某种特定操作,更多用户开始将GPT当做"信息搜集"的搜索引擎,或者执行某种操作(如烹饪、物品组装等)的指导者。

最后,GPT用户在工作中的使用场景偏好出现了显著变化。写作仍是用户使用GPT的主要场景,于2025年7月占到40%,但相较2024年下旬下降了约8个百分点。相较生成完整的内容,用户当下更倾向GPT帮助其修改和润色已经完成的文字信息。

具体指导和信息搜集信息量占比稳定在24%、12%左右。其中,教学、建议(健康/健身为主)类内容为具体指导工作场景贡献绝大部分比例;"指定信息"的获取为信息搜集需求下的主要场景、占比达90%。同时值得注意的是,多媒体场景下的信息量占比有所提升,同比增长了2~3个百分点,每次GPT的更新均会带动该场景下的信息量上涨,用户生成图片、视频的需求日趋丰富且亟待满足。

综上,GPT早已逐步脱离了"小众AI平台"的标签,服务于不同用户群体满足其多样化需求。随着使用场景的进一步丰富,GPT对用户需求的响应表现也将持续提升,期待GPT6在Agent能力上的提升和落地。

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