用户需求多元化，野蛮生长的GPT系列

文｜极光月狐数据研究院

据OpenAI官方数据，截止2025年7月，ChatGPT每周约处理用户发送的超过180亿条消息，覆盖全球超7亿用户、约占全球成年人口的10%。自2022年正式进入大众视野开始，ChatGPT迈入发展快车道，渗透率快速攀升。

ChatGPT历经了怎样的发展阶段？当下全球超7亿用户正在如何使用这一平台，他们的使用习惯正在发生哪些转变？

一、7亿用户，GPT如何快速成长？

OpenAI旗下的GPT系列命名自（Generative Pre-trained Transformer），这一架构来自于2017年谷歌发布的论文，也为ChatGPT的推出和发展提供了理论基础。

2018年，第一代GPT发布，总计参数量超1.17亿，预训练+微调的模式使其正式进入学术界视野之中；2019年，GPT2上线，参数量进一步提升至2亿以上，文字内容生成能力大幅提升，其能力开始被市场关注，各类质疑性新闻开始出现。

2020年，ChatGPT第三代上线，参数量达到了惊人的1,750亿，综合性能实现显著提升，OpenAI对外展示了"大力出奇迹"的AI提升策略，GPT3在处理信息的能力上实现突破，大量围绕GPT3开发的AI产品开始涌现。

2022年，OpenAI推出了GPT3.5，对GPT3.0的偏好和对话能力进行了调整，使其在回复用户诉求时更像人类，其用户数量获得爆发式增长。

进入2023年，OpenAI继续推出GPT4，一方面提升了复杂信息的处理能力，如识别图像、逻辑推理；另一方面减少了幻觉，控制错误信息的输出；2024年，4o上线，经过后期验证，4o为绝大部分用户最为喜欢的一代产品，其能够满足更加自然的对话，保证语气和对话中的合理停顿。4o的推出代表着其正式从工具开始转变为虚拟伙伴，OpenAI官网用户数也水涨船高，据官方披露数据，截止2025年初，平台周活跃用户数达3.5亿人次，同比增长数倍。

2025年，GPT5上线，虽然其对话"情商减弱"、"响应速度减慢"，且在起初无法自由切换模型等问题饱受市场诟病。但技术能力的提升和幻觉的减少仍吸引了大量用户，且GPT系列已经充分融入到用户的日常生活中，其用户量于同年7月突破7亿人次。

整体来看，仅4~5年时间，GPT便完成了从0到1的跃迁。伴随着用户量的稳步走高，GPT用户属性和使用场景也开始日趋多样化。

二、使用场景丰富，"非工作"场景对话需求激增

首先，移动端开始成为用户的重要选择，用户年龄/性别分布有所改变。据极光月狐数据，2025年8月GPT用户男性占比达54.8%，同比下降18.3个百分点；26岁以下用户占比达46.5%，同比增长超6个百分点。GPT移动端用户加速年轻化，女性用户占比迅速提升。

同时，结合官方数据，OpenAI表示GPT于2025年7月平台周活跃女性用户（名字特征更接近女性）占比快速提升、已超过整体的一半，26岁以下用户数量接近50%。整体来看，GPT移动端、平台整体用户属性及变化情况契合度较高。

其次，用户使用ChatGPT的场景出现变化，非工作场景下的信息数量显著增加。据官方数据，2025年6月GPT非工作场景下的信息数量已经达到了惊人的19.1亿条，占比整体达73%且同比增加了20个百分点。

一方面，4o等模型展现的"高情商"使得更多用户乐于和GPT沟通更多非工作类的内容，以获取情感支持或建议；另一方面，非工作场景下，用户更倾向询问GPT以获取信息而非要求GPT执行某种特定操作，更多用户开始将GPT当做"信息搜集"的搜索引擎，或者执行某种操作（如烹饪、物品组装等）的指导者。

最后，GPT用户在工作中的使用场景偏好出现了显著变化。写作仍是用户使用GPT的主要场景，于2025年7月占到40%，但相较2024年下旬下降了约8个百分点。相较生成完整的内容，用户当下更倾向GPT帮助其修改和润色已经完成的文字信息。

具体指导和信息搜集信息量占比稳定在24%、12%左右。其中，教学、建议（健康/健身为主）类内容为具体指导工作场景贡献绝大部分比例；"指定信息"的获取为信息搜集需求下的主要场景、占比达90%。同时值得注意的是，多媒体场景下的信息量占比有所提升，同比增长了2~3个百分点，每次GPT的更新均会带动该场景下的信息量上涨，用户生成图片、视频的需求日趋丰富且亟待满足。

综上，GPT早已逐步脱离了"小众AI平台"的标签，服务于不同用户群体满足其多样化需求。随着使用场景的进一步丰富，GPT对用户需求的响应表现也将持续提升，期待GPT6在Agent能力上的提升和落地。