OPPO AI战略曝光！全场景、全链路，要把 AI 做成系统？

曾几何时，手机系统的年度更新只不过是手机发布会上的「一小部分」，但随着手机品牌对手机生态的重视逐步加深，「开发者大会」也成为了手机品牌每年的重头戏。

图片来源：雷科技

2025 年 10 月 15 日，OPPO 开发者大会「ODC25」在深圳正式开幕，雷科技也受邀参加了此次开发者大会与随后的 OPPO AI 峰会。在 ODC25 的主题演讲中，OPPO 不仅为我们带来了全新 ColorOS 的众多技术细节，同时还宣布了其全新的 AI 战略。

让流畅的操作系统更加流畅

首先我们来说说此次 ODC25 的核心——ColorOS。其实在 2024 年，ColorOS 15 就凭借其出色的「流畅双引擎」和丝滑的操作体验，赢得了「机圈德芙」的美誉。而在 ColorOS 16 上，OPPO 决定再进一步，用全新的技术架构解放手机操作系统流畅丝滑的新上限。

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为了实现全场景流畅丝滑的目标，OPPO 在 ColorOS 16 中国引入了全新的技术架构：极光引擎、潮汐引擎和自研的繁星编译器。

可能有人会好奇——让手机丝滑流畅不是硬件的事情吗，和系统架构有什么关系呢？关于这点我们还得从 Android 操作系统的模块化架构说起。

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从用户体验的角度看，「流畅丝滑」这四个字并不意味着简单纯粹的「傻快」，而是要做好任务、App 之间的过渡和衔接，让系统画面、窗口的动作符合用户的期待。举个例子，目前绝大多数国产 Android 手机品牌都喜欢用「打开 App、返回桌面、打开另一个 App、返回桌面」的循环操作来体现手机动画的流畅。

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但因为 Android 系统本身的问题，桌面场景下拥有无缝流畅的体验，并不意味着其他页面也能有相同的体验和动效。为了解决这个问题，打造全场景的「丝滑」，OPPO 提出了「全新极光引擎」，为 Android 系统带来了首个无缝架构，让不同的 App、场景都能用上无缝绘制和分布式响应调度，实现全场景的丝滑流畅。

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解决了「空闲时间」的无缝绘制，ColorOS 16 的下一个任务是解决极限重载场景下的流畅挑战。对此，OPPO 提出了潮汐引擎，实现了业内首发的芯片级动态追帧技术，充分发挥了手机软硬协同的优势。根据 OPPO 的说法，这不仅让系统重载流畅度提升 37%，也降低了 13% 的功耗。

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当然了，OPPO 也明白「流畅不能只存在于旗舰手机中，大众机型的体验同样重要」。为了让更多用户能体验到 ColorOS 16 的流畅与丝滑，OPPO 也在 ODC25 上发布了全新的自研繁星编译器。简单来说，繁星编译器是 OPPO 自研的安卓跨级融合编译技术，从零开始构建了 Java 到专属硬件的完整编译链，让大众机型也有旗舰手机的流畅体验。

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与 OPPO「丝滑三件套」搭配的还有 ColorOS 16 全新的视觉方案——光场设计。新视觉大量运用透明元素，搭配 ColorOS 16 的 AI 能力，可以快速将传统的静态壁纸转换为动图，甚至可以主动匹配文案。

AI 时代的问题要用 AI 的思路解决

既然提到了 AI，那接下来我们来看看 ColorOS 16 最大的变化——AI。

在 ODC25 上，OPPO 正式提出了全新的 OPPO AI 战略——新计算、新感知、新生态。根据 OPPO 的说法，全新的 OPPO AI 将基于端侧智能计算、PersonaX 记忆共生引擎和 Agent Matrix 智能体生态框架三大技术底座，打造只属于 OPPO 的 AI 体验。

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端侧智能计算这项技术并不难理解：在 AI 手机发展初期，受限于手机的硬件算力，绝大多数 AI 手机采用的都是云端 AI 方案——手机只充当 AI 指令的输入输出设备，所有 AI 运算都发送给云端的 AI 服务器处理。

但问题是，云端 AI 方案对网络环境要求极高，数据一来一回不仅浪费时间，同时也引入了用户信息的外泄。所以近几年手机上游企业都在大力发展响应更敏捷、安全更有保证的设备端 AI——高通在今年骁龙峰会上发布的第五代骁龙 8 至尊版，就在设备端 AI 领域下了不少功夫。

而 OPPO 的端侧智能计算技术底座（On-Device Compute），借助高密度端侧模型和高性能推理框架，实现了峰值 300tokens/s 的推理理论性能和长达 128K 的上下文。

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当然了，响应速度快只是「新时代 AI 交互」的及格线，OPPO AI 的竞争力还远不止这些：PersonaX 多模态记忆引擎可以对用户进行全天全场景深度感知和理解用户，为用户的专属模型构建「终生记忆」，让 AI 更懂用户；Agent Matrix 智能体生态框架打通了 AI 交互的各个环节，带来了高效、「一站式」的 AI 体验。

在 ODC25 上，OPPO 也给我们示范了几个非常实用的小功能。凭借与第三方软件的合作，ColorOS 16 的一键闪记功能可以不仅可以一键保存当前屏幕显示的文字，图片信息，甚至可以理解屏幕所显示的文章、视频的信息：

在小红书的笔记页面激活一键闪记，OPPO AI 会完整记录下整个笔记中的所有图片和文字，方便日后由 AI 整理重点；在 B 站视频播放界面激活一键闪记，OPPO AI 会自动记录下整个视频，并近乎实时生成视频内容整理归纳后的文字大纲甚至是思维导图。值得一提的是，OPPO AI 整理出来的时间轴，甚至还可以一键跳转回到原视频的对应段落中。

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基于 OPPO AI 高时效、强隐私保护的特点，OPPO 还展示了两个有意思的 AI 功能：一键记账和一键记录取餐码。这两个功能充分利用了 OPPO AI 多模态支持的优势，利用 AI 图像识别技术，取代了传统的手工信息输入或逐个 App 适配，真正「用 AI 技术解决现代问题」。

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顺带一提，为了体现 OPPO AI 真的理解你点了什么餐，ColorOS 16 还为多家餐饮品牌的产品绘制了专门的取餐图标，可以说细节拉满。

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除此之外，ColorOS 16 的小布还拥有全系统、全链路的能力，让记忆问答、知识搜索一步到位。

全场景AI路漫漫，OPPO将坚持到底

在雷科技看来，要实现 OPPO 所描绘的「全场景、全链路 AI」体验并非易事。AI 智能体的落地，本质上意味着第三方 App 不再是孤立的个体，必须（无论主动或被动）向 OPPO 的生态框架敞开接口，共享部分数据与能力。

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这一做法在技术上涉及适配成本，在商业上更可能触及合作企业对流量的敏感神经。对于不少第三方服务商而言，让系统层的智能体「越权」调用数据，比如 OPPO AI 和大众点评合作打造的「AI 实景逛街探店」功能，将改变自家 App 在整个生态中的位置，甚至可能改变原有的用户运营逻辑和变现方式。

此外，全场景 AI 的体验并不仅仅取决于 OPPO 的系统能力，还依赖第三方的积极参与和配合。从技术标准的统一、接口安全的规范，到数据权限和隐私边界的明确，这条路上每一个环节都需要厂商、开发者与用户三方的磨合。如何在效率和信任之间取得平衡，将考验 OPPO 作为生态主导方的长期耐心和协商能力。

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但也正因为这条道路充满挑战，才凸显了 OPPO 的战略决心。

ODC25 上，OPPO 并没有选择绕开这些生态阻力，而是把「全场景 AI」作为清晰的战略路径，持续投入技术与资源，试图在端侧智能和生态协同之间找到新的平衡点。尽管目前的情况来说，在更多生态伙伴加入之前，OPPO AI 距离设想中的全场景仍有一定的距离。

但不可否认的是，OPPO AI 的新战略，让真正意义上的 AI 愿景越来越清晰。面对复杂的生态博弈，OPPO 选择主动出击、持续投入，光是做到这一点，OPPO 已经在 AI 时代证明了自己。