北京
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（来源：AGV网）
在户外重载移动机械领域，无论是建设工地、矿山、农业机械还是物料搬运设备，人员与设备在同一区域作业时的碰撞风险始终存在。如何在复杂、动态的户外环境中实现可靠的感知与安全预警，成为行业面临的共同课题。德国传感器方案提供商西科（ SICK ）公司最新推出的Visionary AI-Assist（人工智能辅助感知系统），以人工智能（AI）与立体视觉技术为核心，将人员识别与距离测定集成在同一设备中，为户外设备带来全新的安全防护思路。
作为全球领先的工业传感器与机器视觉企业，德国 SICK（Sensor Intelligence，成立于1946年，总部位于瓦尔德基希）长期专注于工业自动化、物流、过程控制与安全系统等领域。此次推出的 Visionary AI-Assist，是该公司在户外移动机械安全感知方向的重要延伸。该方案通过结合二维与三维图像处理，能够同时识别人、车辆与障碍物，并精确测定其距离，实现基于场景的动态风险判断。与传统方案不同，AI-Assist 将数据采集、分析与决策全部在本地设备内部完成，无需外接控制器或依赖云端运算，极大提高了响应速度和系统可靠性。
Visionary AI-Assist 的硬件基础为Visionary-B Two三维立体摄像头，搭载 SICK 自主开发的 AI-Assist 软件模块。系统通过立体视觉技术生成三维点云数据，获取目标的深度与色彩信息，AI 算法对场景中的对象进行分类与识别，从而判断潜在风险并发出选择性警示。为适应不同作业环境，设备提供两种视场模式：**130°×105°（覆盖距离约16米）**和90°×60°（覆盖距离约37米）。在电气性能方面，系统工作电压范围为10V–57V DC，适用温度从–40°C 至 +55°C，防护等级达到IP67、IP69K 与 IPx9K，能够在雨雪、尘土、高压水流等极端环境下保持稳定运行。
在通信与系统集成方面，Visionary AI-Assist 支持多种工业接口，包括数字输入/输出、以太网（兼容 REST API）、RTSP 视频流，以及常见于工程机械的 CAN 总线（J1939 标准）。这种丰富的连接方式，使其既可直接嵌入 OEM 原厂机械，也能作为后装升级（retrofit）应用于现有设备。该系统能够与车辆控制单元无缝通信，实时传输警示信号或图像数据，从而在无人值守或半自动驾驶场景中发挥辅助防撞作用。
SICK 视觉系统专家Luke Pearson在介绍产品时表示：“如果你能检测到人员及其与室外车辆的距离，就能真正保护他们。” 他认为，Visionary AI-Assist 将户外设备的安全防护能力提升到新的水平，不仅增强了人员安全，也让操作人员的工作更高效、更安心。
凭借其创新性，Visionary AI-Assist 已被提名为 2025 年德国农业机械展AGRITECHNICA “Systems & Components Trophy – Engineers’ Choice”奖项候选产品。该系统被视为可广泛应用于农业机械、建筑设备、港口车辆、采矿设备及物流运输装备的智能安全方案，为全球户外作业环境提供新的解决路径。
当然，这一系统的推广仍需面对实际应用中的多重挑战。例如，在强逆光、雨雪、扬尘等极端条件下，AI 对人员或障碍物的识别准确性可能受到影响；在复杂工况下，如何避免误报或漏报，确保稳定输出，也将成为后续验证的重点。同时，系统在标定、安装角度、功耗及维护便捷性等方面的工程适配，也直接关系到大规模落地的可行性。
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