“高质量文旅数据集”四大建设模式、六大变现路径

第4672期三川汇文化科技

在文旅产业数字化转型浪潮中，高质量数据集已成为推动行业高质量发展的新质生产力。本文深入剖析高质量文旅数据集的建设模式与商业化路径，为行业从业者提供可借鉴的经验和启示，助力把握数据要素驱动下的文旅产业新机遇。

作者| 朱嘉（三川汇文化科技主编）

编审| 时光

编辑| 半岛

来源| 三川汇文化科技

在文旅产业数字化转型浪潮中，高质量数据集已成为推动行业高质量发展的新质生产力。高质量文旅数据集不仅解决了行业长期存在的数据孤岛、标准缺失和应用受限等问题，更通过AI赋能、场景创新和商业模式重构，为文旅产业带来万亿级市场增长空间。

本文深入剖析高质量文旅数据集的建设模式与商业化路径，为行业从业者提供可借鉴的经验和启示，助力把握数据要素驱动下的文旅产业新机遇。

一、高质量文旅数据集的建设模式：四大核心路径
1.政府主导模式：构建文化数据基础设施

政府主导模式是高质量文旅数据集建设的主流路径，该模式以政府主导、企业参与、社会协同为特点，通过政策引导和资源整合，形成数据共建共享的良性生态。

案例分析：江苏文旅数据归集体系

江苏省建立健全文旅数据统一目录和标准，通过三种方式归集文旅数据资源：

• 通过自动化采集方式归集闸机数据；

• 通过统一购买的方式归集银联消费、美团本地服务、线上旅行社订单等数据；

• 通过授权或交换共享方式接入景区、乡村旅游点、文化场馆、演出场所等监测数据。

这一体系累计形成3.25亿条文旅行业数据资源，并打造省市县企四级数据共享体系，通过数据接口、自动化报告、小程序等多种方式，与8家省级单位、13家设区市文旅局、95家区县文旅局、40家涉旅企业进行数据共享，累计交换数据0.9亿条。

模式优势：

• 权威性与公信力：政府主导确保数据的权威性和公信力，提高数据质量和可信度；

• 资源整合效率：通过政府协调，能够高效整合分散在不同部门和机构的数据资源；

• 标准统一性：有利于建立统一的数据标准和规范，促进数据的互通共享；

• 可持续性：政府的长期投入和支持，保障了数据集建设的连续性和稳定性。

适用场景：

该模式适用于需要跨部门、跨领域整合数据资源的大型文旅数据集建设项目，如全国性或区域性的文化遗产数据库、旅游市场监测平台等。

2.高校院所主导模式：学术研究与应用转化并行

高校院所主导模式以高校和科研院所为核心，依托其学术研究优势和人才资源，开展高质量文旅数据集的建设和研究工作，注重理论创新与应用转化的结合。

案例分析：中国戏曲高质量多模态数据集

中国戏曲高质量多模态数据集建设项目将从建设路径、机制创新、质量评测、标准验证、行业赋能等视角，系统整合戏曲领域的文本、图像、音频、视频等多模态资源，构建高质量、标准化、可扩展的戏曲人工智能训练与应用数据平台，为戏曲研究、教育教学、艺术创作、文化传播等方面提供丰富的数据支持，推动人工智能技术在戏曲文化传承与发展中落地应用。

模式优势：

• 学术深度：高校院所的学术背景，能够对文化内涵进行深入挖掘和解读；

• 创新能力：学术研究的自由探索环境，有利于技术创新和方法突破；

• 人才培养：数据集建设过程中可培养复合型人才，为产业发展提供人才储备；

• 理论指导：形成的理论成果可指导实践应用，提高数据集的科学性和系统性。

适用场景：

该模式适用于需要深入挖掘文化内涵、构建理论体系的文化类数据集建设，

如戏曲、非遗、文物等领域的专业数据集。

3.企业自主开发模式：市场需求驱动的商业化探索

企业自主开发模式以市场需求为导向，由企业自主投资、建设和运营文旅数据集，注重数据的商业价值和应用场景开发，具有较强的市场适应性和创新活力。

案例分析：万峰林旅游数据资产化实践

兴义万峰林旅游集团通过景区、商户营销服务产品等数据知识产权进行登记，实现文旅数据资产入表。在实现数据资产入表的同时，万峰林通过智慧旅游大数据云平台整合景区地理空间、游客行为等多维数据，其孵化的大数据平台已累计创造5亿元交易额，带动1200余家中小企业联动发展。

数据驱动业务创新：

• 通过构建消费行为图谱、开展游客偏好分析，万峰林旅游集团实现了以数据驱动旅游服务升级；

• 依托相关数据成果，该公司精准开发出“康养专线”“研学套票”等差异化旅游产品；

• 数据知识产权“客流预测模型”实现了动态调配景区资源，有效提升了运营效率，据统计，该模式可以使景区淡季游客量同比提升37%，商户营收增长28%。

模式优势：

• 市场敏感性：企业对市场需求的敏感度高，能够快速响应市场变化；

• 创新灵活性：企业决策链条短，能够快速调整策略和方向，进行创新尝试；

• 应用场景落地：以商业应用为目标，数据集建设与实际应用场景紧密结合；

• 效率与效益：注重投入产出比，能够高效配置资源，实现经济效益最大化。

适用场景：

该模式适用于面向市场的旅游服务类数据集建设，如游客画像、旅游营销、景区运营等领域的数据集。

4.混合创新模式：多元主体协同的生态构建

混合创新模式是一种融合政企协同、高校院所主导和企业自主开发等多种模式优势的创新模式，通过多元主体的协同合作，构建开放共享的文旅数据生态。

案例分析：浙江文旅可信数据空间

浙江省文旅可信数据空间联盟发布的《文旅可信数据空间共识》（以下称《千岛湖共识》）提出七条要点：主体（权）优先，可控共享；安全优先，技术护航；价值优先，收益分享；可续优先，生态驱动；协同优先，多方共建；合规优先，动态治理；开放优先，全球互信。

浙江省文投集团介绍的文旅可信数据空间1.0平台，以互认可信、跨域流通、价值共创、安全筑基为理念，致力打造文旅行业数据共同体，为文旅产业高质量发展提供强力支撑。

模式优势：

• 多元互补：整合政府、企业、高校等多方资源和优势，实现互补共赢；

• 开放共享：构建开放的数据生态，促进数据要素的流通和价值释放；

• 协同创新：多方协同促进技术创新和应用创新，提高数据集的质量和价值；

• 可持续发展：形成良性循环的生态系统，保障数据集的长期发展和价值提升。

适用场景：

该模式适用于需要多方协作、共建共享的大型综合性文旅数据生态系统建设，如区域文旅数据共享平台、文旅数据要素市场等。

二、高质量文旅数据集的商业化模式：六大变现路径
1.数据资产融资模式：解决轻资产企业融资难题

数据资产融资模式是将文旅数据作为资产进行评估和登记，通过质押融资等方式，为文旅企业提供新的融资渠道，尤其适用于轻资产运营的文旅企业。

案例分析：黔西南万峰林数据知识产权质押融资

兴义万峰林旅游集团将其45项核心数据知识产权在贵阳大数据交易所进行登记，并通过部分数据知识产权质押从贵州银行获取4000万元贷款支持。这不仅是全省首例文旅产业数据知识产权质押融资案例，其融资额度也创下全省数据知识产权质押融资的最高纪录。

融资标的评估：

贵州银行兴义瑞金支行专门成立数据融资研究小组，对45项数据登记信息逐条分析。最终，5项核心数据被该银行接受：

• 文旅保险API接口数据；

• 文旅金融API接口数据；

• “淡季不淡”分析模型数据；

• 景区特色智能推荐模型数据；

• 智慧文旅数据。

模式优势：

• 解决轻资产融资难题：为文旅等轻资产企业提供新的融资渠道；

• 提升资产价值：将原本无形的数据资源转化为可量化、可交易的资产；

• 优化财务结构：增加企业资产规模，改善财务状况，提高融资能力；

• 促进数字化转型：推动企业加强数据管理和应用，加速数字化转型。

适用场景：

该模式适用于拥有丰富数据资源但缺乏实物资产的文旅企业，尤其是景区、在线旅游平台、文旅科技企业等。

2.数据产品销售模式：挖掘数据的直接商业价值

数据产品销售模式是将经过处理、分析和包装的文旅数据转化为标准化或定制化的数据产品，直接面向市场销售，实现数据的直接商业价值。

案例分析：无锡荡口古镇文旅数据交易

无锡橙果传媒有限公司购买的“荡口古镇文旅数据”，在无锡大数据交易公司成功挂牌并完成交易，成为无锡市首例公开挂牌并完成场内交易的文旅数据产品。

数据产品内容：

“荡口古镇文旅数据”深度融合了客流数据、停车数据、店铺零售数据等多元信息。为确保数据安全性及合法合规，该产品对客流峰值、游客年龄段分布、停车时长等多个维度进行深度清洗和分析，形成具有广泛应用价值的数据产品。

应用价值：

该产品为相关企业店铺选址、广告精准营销、充电桩设备建设运营等应用场景提供数据支持，助力企业作出科学决策。

模式优势：

• 直接变现：数据产品销售是数据价值最直接的变现方式；

• 标准化规模化：可将数据产品标准化，实现规模化生产和销售；

• 长尾效应：一次开发，多次销售，具有持续的收益潜力；

• 需求导向：根据市场需求开发数据产品，提高产品的市场适应性。

适用场景：

该模式适用于拥有独特、稀缺数据资源的企业，如景区、文旅运营商、数据服务提供商等。

3.数据服务增值模式：提供数据赋能的解决方案

数据服务增值模式是基于文旅数据集，为客户提供数据分析、挖掘、应用等增值服务，帮助客户解决实际问题，提升业务效率和价值。

案例分析：万峰林“小桔子”平台数据服务

万峰林旅游集团打造的“小桔子”平台，通过数据分析与利用，以兴义万峰林景区为核心，整合黔西南州12个旅游景区资源，融合11个在线旅游平台和自媒体平台，已吸引3000多家商家入驻，累计服务110余万用户，累计交易额突破6亿元。

数据服务内容：

• 构建消费行为图谱，分析游客的需求与行为偏好；

• 开发“客流预测模型”，实现动态调配景区资源；

• 精准开发差异化旅游产品，如“康养专线”“研学套票”等；

• 提供智慧导览系统升级和景区衍生产品开发服务。

模式优势：

• 高附加值：提供解决方案而非单纯的数据，附加值更高；

• 客户粘性：持续的服务关系增强客户粘性，提高复购率；

• 定制化服务：可根据客户需求提供定制化解决方案；

• 业务协同：与其他业务协同发展，形成业务生态。

适用场景：

该模式适用于具备数据分析能力和行业知识的企业，如文旅科技企业、大数据服务提供商等。

4.数据授权使用模式：开放数据资源获取持续收益

数据授权使用模式是将文旅数据集的使用权授权给第三方使用，通过收取授权费或分成的方式实现数据价值变现。

案例分析：南京文化大数据金库

南京文投集团打造的“南京文化大数据母库”，按照文保、名人、非遗等线索对数据进行清洗和标注，形成高度结构化、关联化、标准化的“南京文化大数据金库”。此外，还搭建“南京世界文学之都数据库”和“长江国家文化公园（南京段）数据库”，累计形成亿级规范化的南京文化资源数据。

数据授权应用：

南京文投集团发布全国首个城市级文化区块链平台——文都区块链，为文化数据资源上链确权、文化数据资产流转共享、文化数据产品消费体验提供技术支持，助力文化数据更好发挥基础资源作用和创新引擎作用。

模式优势：

• 持续收益：通过授权使用可获得持续稳定的收入；

• 降低风险：无需直接参与应用开发，降低市场风险；

• 扩大影响：促进数据的广泛应用，提高数据的社会价值；

• 资源复用：同一数据资源可授权给多个用户，提高资源利用率。

适用场景：

该模式适用于拥有高质量、高价值数据资源但缺乏应用开发能力的企业或机构，如博物馆、图书馆、档案馆等文化机构。

5.数据资产入表模式：优化企业财务结构

数据资产入表模式是将符合条件的文旅数据资源确认为企业的无形资产或存货，纳入企业财务报表，提升企业资产价值和融资能力。

案例分析：多地文旅数据资产入表实践

2025年，多地国资出现首单文旅数据资产入表的案例：

浙江舟山旅游集团有限公司通过对客流量数据评估价值，实现3700万元的融资额度；

仪征市扬子文旅控股集团有限公司通过将“仪征旅游数据资源”进行入表，实现“资产入表+融资授信”的融资模式；

南京文化投资控股集团“南京文化大数据金库”成功入表“无形资产——数据资源”会计科目，成为江苏省文化资源数据入表“第一单”。

数据资产价值评估：

华东江苏大数据交易中心推出的“数据资产分层评估模型”，将文旅数据价值分解为基础质量、场景适配、资本潜力三个维度，为行业提供了可量化的定价框架。

模式优势：

• 优化财务表现：增加企业资产规模，改善财务状况；

• 提升融资能力：增强企业的信用评级，提高融资能力；

• 合规管理：通过资产入表实现数据资源的规范化管理；

• 战略投资：为企业的数字化转型和创新发展提供资金支持。

适用场景：

该模式适用于希望通过数据资产化提升企业价值和融资能力的文旅企业，尤其是国有文旅企业和大型文旅集团。

6.数据要素市场模式：构建数据交易生态系统

数据要素市场模式是通过建立文旅数据要素市场，促进数据要素的流通和交易，形成数据资源优化配置的市场机制。

案例分析：文旅可信数据空间

《千岛湖共识》提出七条要点，开启文旅数据要素市场化配置改革的新篇章。《千岛湖共识》提出：

• 主体（权）优先，可控共享；

• 安全优先，技术护航；

• 价值优先，收益分享；

• 可续优先，生态驱动；

• 协同优先，多方共建；

• 合规优先，动态治理；

• 开放优先，全球互信。

平台功能：

浙江省文投集团介绍的文旅可信数据空间1.0平台，以互认可信、跨域流通、价值共创、安全筑基为理念，致力打造文旅行业数据共同体，为文旅产业高质量发展提供强力支撑。

模式优势：

• 资源优化配置：通过市场机制实现数据资源的优化配置；

• 价值最大化：促进数据要素的高效流通，实现数据价值最大化；

• 多元参与：吸引多方参与，形成数据交易生态系统；

• 规范发展：建立健全的数据交易规则和标准，促进数据要素市场规范发展。

适用场景：

该模式适用于政府部门、行业组织等具有资源整合能力和公信力的主体，用于构建区域性或全国性的文旅数据要素市场。

结语

高质量文旅数据集建设与商业化是推动文旅产业数字化转型和高质量发展的重要引擎。通过数据要素的市场化配置，可以有效激活文旅资源价值，创新文旅产品和服务，提升文旅产业的核心竞争力。

从建设模式来看，政府主导、高校院所主导、企业自主开发和混合创新等多种模式各有优势，需要根据不同的应用场景和目标需求选择合适的建设路径。从商业化模式来看，数据资产融资、数据产品销售、数据服务增值、数据授权使用、数据资产入表和数据要素市场等多种模式为文旅数据集提供了多元化的变现路径。

对于文旅行业从业者而言，应积极拥抱数据时代的变革，加强数据意识和数据能力建设，参与高质量文旅数据集的建设和应用，共同开创文旅产业高质量发展的新篇章。通过数据赋能，让文化资源活起来，让旅游体验更美好，让文旅产业更具活力和创新力。

互动时刻：

您认为高质量文旅数据集建设与商业化最大的挑战是什么？您对未来文旅数据应用有哪些期待？欢迎在评论区分享您的观点和想法。

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