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滴普科技通过港交所聆讯:将成「企业级大模型AI应用第一股」

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有望在企业级人工智能应用的千亿市场中抢占更多先机。


本文为IPO早知道原创

作者|Stone Jin

据IPO早知道消息,滴普科技股份有限公司(以下简称“滴普科技”)日前已通过港交所聆讯并于10月12日披露通过聆讯后的资料集,中信证券、民银资本、国泰君安国际、浦银国际和交银国际担任联席保荐人。

这意味着,滴普科技即将成为又一家以18C登陆港交所的特专科技公司,并将随之正式成为“企业级大模型AI应用第一股”。

成立于2018年的滴普科技作为一家企业级大模型人工智能应用解决方案提供商,专注于为企业提供前沿的人工智能解决方案,可助力高效整合企业的数据、决策运营及生产制造等领域专业知识,构建企业级大模型AI应用,为客户在运营决策和生产力提升相关核心场景,基于客户专属数据和业务知识逻辑提供符合企业级高精度零幻觉的专业AI数字员工。

截至2025年6月30日,滴普科技的解决方案已在消费零售、制造、医疗、交通等多个垂直行业实现规模商业化落地,累计已为283名企业用户提供服务,其中复购客户为94名。

值得注意的是,根据聆讯后的资料集,滴普科技的商业化进展正持续加速——今年上半年,滴普科技的营收从2024年同期的0.60亿元增加118.4%至1.32亿元;过去三年,滴普科技的营收已以55.5%的复合年增长率从2022年的1.00亿元增至2024年的2.43亿元。

同时,滴普科技今年上半年的毛利率为55.5%,较2022年增加超25个百分点。随着营收规模的大幅增长及盈利能力的持续提升,滴普科技今年上半年的经调整净亏损率亦大幅收窄至39.5%。

当然,业绩高速增长的背后还是滴普科技独特的技术架构和产品布局。目前,滴普科技已构建了两大核心技术底座——AI-Ready的FastData Foil数据融合平台与Deepexi企业级大模型平台,并在此基础上形成两大解决方案,且均实现高速增长。具体来讲:

其中,以FastData Foil数据融合平台为核心支撑所构建FastData企业级数据智能解决方案,具备湖仓一体、流批一体、统一治理等核心功能,可助力客户构建面向AI的基石级数据基础设施,专注于完成对结构化、半结构化业务数据与文档,以及工程图纸、医疗报告等非结构化内容的多模态数据统一治理,并通过标记化技术输出 AI-ready 数据,为后续AI应用的部署筑牢数据基础。今年上半年,FastData企业级数据智能解决方案的营收同比增长超66%至5903万元,占总营收的44.7%。

而FastAGI企业级人工智能解决方案则基于Deepexi企业级大模型平台构建,其核心是通过具备跨领域知识混合检索及推理决策融合能力的通用企业运营决策大模型,助力企业将 AI-ready 数据转化为代理式 AI 解决方案,同时通过专业微调技术开发精准的专属模型、优化 AI 智能体部署,并基于客户专属数据与业务知识逻辑,在运营决策、生产力提升等核心场景提供符合企业级高精度零幻觉的专业 AI 数字员工,切实解决企业业务痛点。今年上半年,FastAGI企业级人工智能解决方案的营收同比增长191.04%至7307万元,在总营收的占比提升至55.3%,成为新业务增长引擎。

另外需要指出的一点是,相较市面上的标准化产品,滴普科技提供的解决方案能力更贴近企业实际业务场景需求,这也为其在企业级大模型人工智能市场中带来差异化竞争优势。据了解,滴普科技在企业级大模型人工智能应用中,已形成“数据工程—模型工程—应用工程”的全套能力,覆盖数据治理、大模型训练到行业应用的完整环节。

此外,与巨头们致力于利用公开数据训练通用大模型的策略不同,滴普科技专注于利用企业私有数据和领域知识,具有私密性和独有性。其为客户构建高度精准的专属模型,旨在替代运营、生产制造等核心业务环节的专业岗位。

事实上,当前中国企业级人工智能应用市场正迎来快速增长期——根据弗若斯特沙利文的报告,中国企业级人工智能应用市场规模预计将从2024年的386亿元人民币以44.0%的复合年增长率在2029年进一步增至2394亿元人民币,前景颇为广阔。

在团队方面,滴普科技的创始人和首席执行官赵杰辉曾在多家中国科技和互联网集团担任核心技术角色,且创始团队平均拥有10年的行业从业经验。同时截至2025年6月30日,滴普科技拥有147名研发专业人士组成的专职团队,占员工总数的约40.5%。

成立至今,滴普科技已累计完成多轮融资。在18C章程下,滴普科技的领航资深独立投资者为高瓴、五源资本、IDG资本和兴业银行;其他资深独立投资者为浦银国际。此外,滴普科技的投资方阵容还包括初心资本、临港科创投、上海人工智能产业投资基金、BAI资本、三峡资本、光源创新基金、国泰君安、民银、招商局创新基金、交银国际、中航产融、银盛泰资本等。

滴普科技在招股书中表示,IPO募集所得资金净额将主要用于提升研发能力;扩大在中国的销售网络和客户群,从而加强商业化能力;海外业务扩张;潜在投资、并购机会,旨在进一步加强核心技术能力,巩固技术实力;以及用作营运资金及一般公司用途。

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