ollama v0.12.5 发布，新增功能与重要改进详解

发布时间：2025年10月11日

在 v0.12.5 版本中，Ollama 带来了多项功能改进、问题修复及平台兼容性调整。本次更新主要涉及运行流程优化、错误处理改进、模型输出优化以及平台支持范围调整。以下是详细解析。

一、主要更新内容

1. 1.应用启动等待机制优化
   Ollama 的应用在启动对话前，将等待 Ollama 服务运行完成，避免了在服务尚未启动的情况下进行会话操作。

2. 2.Think 参数兼容性改进
   修复了在"think": false时，以前会出现错误提示的问题，现版本将改为静默忽略，提升了非思考模型的兼容性。

3. 3.模型输出问题修复
   修正了deepseek-r1模型的输出异常问题，提升了生成结果的稳定性。

4. 4.平台支持变更

• • macOS 12 Monterey 与 macOS 13 Ventura不再支持。

• • AMD gfx900 和 gfx906 系列 GPU（如 MI50、MI60）不再通过 ROCm 支持，未来将尝试通过 Vulkan 提供支持。

在多个图像处理模块中，替换了math.Min、math.Max为 Go 语言的内置min()、max()方法：

• •llama4及mllama模型的process_image.go调整了分辨率计算方法，提升了代码简洁性与性能。

• •llamarunner与ollamarunner都引入了新的运行时间度量方式，将处理阶段与生成阶段拆分，对处理耗时和生成耗时进行单独统计。

• • 新增了processingDuration与generationDuration/samplingDuration变量，用于区分不同阶段的运行时间。

• • 在批量处理过程中，增加了startedAt、lastUpdatedAt的记录，以便更精准地分析性能数据。

• • 在ollamarunner中，批量处理逻辑修改为使用previousBatch和nextBatch交替进行。

• • 当模型支持异步运算时（pooling_type == none），批处理计算会并行执行，提升模型运行效率。

• • 在server/routes.go中，GenerateHandler和ChatHandler的逻辑调整为：

• • • 如果模型支持thinking，则默认开启；

  • • 如果模型不支持thinking且用户设置了true，将返回错误；

  • • 如果设置为false，则不报错，正常执行。

在server/routes_generate_test.go中：

• • 错误提示信息调整为更简洁的"\"test\" does not support thinking"。

• • 新增测试用例，验证模型不支持thinking且think=false时的执行结果，确保返回状态码 200。

本次ollama v0.12.5更新在性能优化、运行时度量、错误处理等方面都有显著提升，尤其是：

• •提升模型执行阶段的时间统计精度

• •改善非思考模型的兼容性

• •优化批处理执行流程

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