Python：匿名函数 lambda

在 Python 中，lambda是一种由表达式组成的匿名函数。它语法简洁、灵活高效，常用于函数作为参数传递的场景，尤其在处理简洁逻辑或与高阶函数结合时非常实用。

一、lambda 的定义与语法

lambda 函数是一种没有函数名的函数，通常用于临时、一次性使用的场景。

1、语法结构

lambda 参数1, 参数2, ... : 表达式

（1）lambda 是关键字，表示定义一个匿名函数。

（2）冒号左侧是参数列表，可以有多个参数。如果不想接受任何参数，可以写成 lambda: 表达式。

（3）冒号右侧必须是单个表达式，不能写语句块。表达式的结果会被自动返回。

（4）整个 lambda 表达式本质上就是一个函数对象，可以赋值给变量或作为参数传递。

2、基础用法

（1）与定义普通函数对比

# 使用 lambda 定义平方函数
square = lambda x: x * x    #绑定到名称 square
print(square(3))  # 输出 9

# 等价的 def 写法
def square(x):
    return x * x

将 lambda 表达式绑定到名称后，就可将其作为函数来调用。

（2）可以有一个或多个参数

# 多参数加法
add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5))  # 输出: 8

（3）冒号的右侧只能是单个表达式，不能包含赋值语句、循环或语句块。

# 在 lambda 中使用条件表达式
max_func = lambda a, b: a if a > b else b
print(max_func(3, 7))  # 7

# 错误示例：lambda 中不能有赋值语句（= 是语句，不是表达式）
lambda x: x = x + 1  # SyntaxError

二、lambda 与高阶函数

在 Python 中，高阶函数（Higher-Order Function）是指至少满足以下两点之一的函数：

接受一个或多个函数作为参数。

返回一个函数作为结果。

由于整个 lambda 表达式本质上是一个函数对象，因此它可以自然地作为高阶函数的参数或返回值。

示例：

# 作为参数
def apply_twice(func, x):
    return func(func(x))

print(apply_twice(lambda x: x + 1, 3))  # 5

# 作为返回值（闭包）
def make_adder(n):
    return lambda x: x + n
add5 = make_adder(5)
print(add5(3))  # 8

Python 的一些内置高阶函数与 lambda 搭配使用非常常见：

# map：批量映射转换
nums = [1, 2, 3]
print(list(map(lambda x: x**2, nums)))  # [1, 4, 9]

# sorted：按长度排序
words = ['apple', 'pear', 'banana', 'kiwi']
print(sorted(words, key=lambda x: len(x)))  
# ['kiwi', 'pear', 'apple', 'banana']

# filter：筛选偶数
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums)))  
# [2, 4, 6]

# reduce：连续归约
from functools import reduce
print(reduce(lambda x, y: x * y, [1, 2, 3, 4]))  
# 24

详情请参阅：

小结

lambda 让代码更紧凑，特别适合临时性、小逻辑的函数传递。

推导式优先，内置函数优先，复杂逻辑用 def，lambda 保持小而美。

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