淘宝搜索改了

作者｜周蓉

编辑｜文定

当用户还在习惯性滑动手机屏幕翻找低价商品时，淘宝的搜索框已悄然发生了变化。近日，淘宝宣布“拍立淘AI找低价”功能内测上线。

这一功能通过AI技术，仅需用户上传或拍摄一张商品图片，即可在3秒内完成与全网2000+同款商品的智能比对，自动解析价格差异、归类功能特性，并推荐高性价比替代品。

从传统的手动翻页比价到AI驱动的“秒级决策”，淘宝的这项“AI比价”黑科技能否改变消费者“信息过载”与“选择焦虑”的双重困境？

“AI找低价”怎么用？

“AI找低价”堪称用户购物决策的“效率加速器”。这一功能重构了传统电商搜索的底层逻辑——从“人找商品”转向“商品找最优解”，其操作过程也很简单。

首先，打开手机上的淘宝APP，进入拍立淘页面后，在搜索框右侧点击相机图标，可以直接拍摄手中商品的实物照片，也可以从相册中挑选已有的商品图片进行上传。

图片上传成功后，系统会在页面右下角弹出一个蓝色的悬浮按钮，标注为“AI找低价”。只需轻点该按钮，AI便会立即启动分析流程。

后台的多模态大模型会对上传的图片进行快速的图像识别和属性抽取，随后在平台内部的商品库中匹配并比对超过两千款相似商品，整个过程大约只需三秒钟。

比对完成后，页面会统一展示三类推荐结果：第一类是同款低价，系统会筛选出同型号、同规格的最低价商品；第二类是官方正品优选（若有），标注官方旗舰或正品渠道的推荐；第三类是平替推荐，AI会根据材质、功能、价格区间等维度，推荐性价比更高的替代品。

派代小编实测发现，无论是服装、数码还是日用百货，AI都会固定选取约2100至2200款相似商品进行对比，确保覆盖面广且结果可靠。

从使用感受来看，这一功能在操作便捷性、响应速度和结果实用性上都有显著优势。

传统比价需经历“拍照→手动搜索→翻页对比”等多步骤，而“AI找低价”将流程压缩至两步，即拍照+点击，大幅降低用户操作成本。

实测中，小编从拍摄瑜伽垫到获取比价结果仅耗时4秒，全程无需手动输入关键词或切换页面。

这一操作符合直觉，拍照即搜索的交互延续了用户线下拍照识物的习惯；又极易上手，老年用户亦可快速理解，无需掌握复杂功能入口。

结果方面，“AI找低价”不仅提供价格数据，更通过结构化分析帮助用户理解“为什么贵/便宜”。

同款低价能够精准筛选出同型号的最低价商品，而平替推荐则会解析价格差异背后的材质、功能升级等因素，帮助用户快速判断是否值得购买。

平台还会展示价格差异的成因，例如同款笔记本电脑支架的铝合金版与塑料板在价格区间和功能上的区别，使用户在决策时更加理性。

值得一提的是，AI在比对海量商品时会自动剔除评价差、销量低的同款，提升推荐的可信度，进一步增强了购物体验。

总体而言，拍立淘的“AI找低价”实现了从“看图找同款”到“看图找最优价”的功能跃迁。

它将图像识别、海量比价与属性解释深度融合，在“拍照→悬浮按钮→AI分析→三类推荐”的闭环中，为用户提供了操作简洁、响应迅速、结果精准的全链路价格透明信息。

功能全量上线标志着淘宝在AI电商场景的落地进入成熟阶段，也为后续的AI导购、AI选品等功能奠定了技术与体验基础。

“AI找低价”分类目实测

“AI找低价”这一闭环式的比价流程，使得从“看图”到“下单”之间的决策成本被大幅压缩，尤其在不同品类的实际使用场景中表现出明显的差异化特征。

在小编分类目进行的实测中，服饰类目的表现呈现出明显的赛道差异。

女装领域的体验相对混乱，以一款基础款上衣为例，单纯通过拍照识图时，系统会结合消费者过往的购买习惯推荐产品，价格跨度从40元到200元不等，覆盖了不同消费层级的选项。

但切换至AI比价页面后，价格区间大幅收缩，基本维持在百元以下，即便是消费者过往常买店铺的高价产品，也不会出现在比价列表中。

不过，这些低价推荐的产品质量和消费者评价并不理想，部分产品存在面料粗糙、做工线头多等问题，性价比与价格优势并不完全匹配。

男装类目的使用体验则更为顺畅，以搜索太平鸟品牌Polo衫为例，进入AI比价的同款低价板块后，系统不仅会推荐200元左右的品牌同款产品，还会主动给出“国民品牌实惠”的选购建议。

同步推送其他品牌的相似款式，且价格普遍控制在百元以下，为追求性价比的消费者提供了更多选择。

但该功能仍存在一定的个性化推荐偏差，由于小编日常购买习惯以女装为主，大数据捕捉这一偏好后，在拍照搜索工装裤时，推荐列表中同时出现了男款与女款产品，对精准找货造成了一定干扰。

运动品牌产品在比价功能上的表现相对有限，以李宁、安踏等主流品牌为例，拍照识图环节能准确识别产品名称与品牌，但进入AI比价页面后，仅能看到不同渠道的同款产品推荐，价格差距极小，基本无法实现“找低价”的核心需求。

仅在平替推荐区域，会出现其他小众品牌的类似款式，价格虽更低，但对于看重运动品牌技术与设计的消费者而言，参考价值较低。

数码类目的体验整体较为好用，以蓝牙耳机为例，在同款低价的“官方正品优选”板块，系统会根据功能差异推荐不同价格的相似产品，且推荐店铺多为品牌旗舰店或授权专卖店，品质有较强保障。

而平替低价区域则会精准标注其他品牌的具体型号，价格优势显著。

除官方店铺外，其他推荐产品价格普遍偏低，甚至包含闲鱼平台的二手产品链接，能够满足不同消费者对预算与产品新旧程度的需求。

再以iPad充电线为例，同款低价列表中既有8.54元的高性价比第三方产品，也有165元的原装配件，价格跨度覆盖了不同消费需求，消费者可根据自身需求灵活选择。

个人护理类目是“AI找低价”功能的优势领域，整体体验十分出色。

以牙膏为例，AI比价功能会自动筛选价格更实惠的产品链接，且推荐的多为高销量店铺，省去了消费者手动搜索比价的繁琐流程。在平替低价区域，还会额外推荐其他品牌的低价产品，进一步丰富选择空间。

不仅如此，漱口水、香皂、洗衣液等常见个护产品，均能通过该功能快速定位到价格最优的链接，操作效率极高。

不过需要注意的是，这些低价推荐均来自非旗舰店或专卖店，对于护肤品、香水等价值较高的个护产品，消费者需仔细甄别产品资质，避免购买到假货。

在其他日用品领域，当消费者以“低价实惠”为核心需求时，“AI找低价”功能的实用性尤为突出。

以手机壳和笔记本电脑支架为例，系统会根据产品材质进行精准的价格分类，比如将笔记本电脑支架分为塑料材质、铝合金材质等不同类别，并标注对应价格区间。

消费者只需根据自身需求选定材质，即可在AI推荐的链接中直接挑选，无需在海量商品中逐一筛选，大幅提升了购物效率。

怎么用好AI比价？

从“AI找低价”功能的实测结果来看，其使用体验与功能名称高度适配，核心优势在于能精准推荐低价产品，彻底改变了消费者以往先手动搜索、再逐件对比价格的繁琐流程，大幅节约了购物决策时间。

无论是数码产品、个人护理用品还是日常小商品，只要发起比价请求，系统都能快速筛选出价格更低的选项，让找低价这件事变得高效直接。

但需要客观看待的是，“低价”并不等同于“高性价比”，部分低价推荐产品存在质量参差不齐、评价反馈一般的情况，且不同品类的使用便捷度差异明显。

比如服饰类目混乱度较高，而数码、个护类目体验更流畅，这也意味着消费者在使用时需要结合具体品类特点调整策略。

对消费者而言，想要用好“AI找低价”功能，需根据不同品类的特性采取差异化使用方式。

在服装类目，由于市场本身产品混杂，建议优先对有明确品牌的产品使用该功能，比如知名男装品牌或运动品牌，通过AI查找是否有更低价格的正规渠道，既能享受低价，也能在一定程度上保障品质。

而女装及部分无品牌男装，即便经过AI比价筛选，仍需手动进一步判断，这类产品中可能存在盗图、以次充好的情况，低价背后往往是面料粗糙、做工劣质等问题，不能单纯依赖推荐结果下单。

对于单价较低且品牌明确的产品，如牙膏、洗衣液、基础数码配件等，“AI找低价”堪称高效神奇，能直接定位到低价且高销量的链接，无需额外花费时间筛选。

但若是购买单价较高的产品，像手机、高档护肤品、化妆品或品牌箱包等，AI的作用则更多是参考，不能作为唯一决策依据。

这类产品涉及品质保障、售后服务等关键需求，建议优先考察品牌旗舰店或官方专卖店，毕竟AI仅能识别价格高低，无法核实渠道正规性与货源真实性，盲目选择低价非官方渠道，可能面临买到假货、售后无保障的风险。

从商家角度出发，想要借助“AI找低价”功能获得更多曝光与销量，核心在于回归产品本身，注重品质与性价比的提升。

该功能的底层逻辑是通过多模态技术解析商品参数、材质、功能等细节，自动向有低价需求的用户推送匹配商品，这意味着那些真正兼具品质与价格优势的商家，能借助该功能精准触达目标客群，显著提升商品曝光度。

在此基础上，商家还需做好两点优化：

一是完善商品标题与详情页，标题中需明确标注品牌名称，同时嵌入核心参数，比如ABS材质笔记本支架、无线快充蓝牙耳机等，让AI能快速识别商品关键信息。

详情页则可通过图文对比的形式，突出产品差异化卖点，例如磁吸设计VS传统插头、防泼水面料VS普通面料，帮助AI更精准地判断商品价值，进而推送给更匹配的消费者。

二是主动维护商品口碑，实测发现AI推荐的产品多为高销量、好评率高的商品，这意味着良好的用户评价与稳定的销量数据，是获得AI优先推荐的重要因素。

商家可通过提升服务质量、优化售后流程、收集用户反馈并及时改进等方式，积累正面口碑，形成“高好评—AI优先推荐—销量提升”的良性循环，从而在“AI找低价”的流量红利中占据优势。

在电商竞争白热化的当下，淘宝的AI布局不仅是对用户需求的回应，更是对行业趋势的前瞻押注。

亚马逊的BuyForMe、京东的智能导购系统、抖音的AI商品认证……全球电商平台均在探索AI赋能电商的差异化路径。

而淘宝“AI找低价”的独特性在于，其将技术能力聚焦于“价格透明化”这一永恒命题，通过算法重构了“低价”的定义——它不仅是绝对数值的降低，更是功能、质量与成本的动态平衡。

正如某用户评价：“AI推荐的平替商品，让我第一次意识到性价比可以如此精准量化。”