AI人才占全球40%？印度专家放话不惧人才外流，网友：先管好自己

最近某印度专家的一番言论属实让吃瓜群众惊掉了下巴——"数字印度"基金会主席阿尔温德·古普塔公开宣称，印度在人工智能领域占据全球40%的人才，其中30%在本土，10%分布海外。

这数据乍一听相当唬人，但网友们很快发现了华点：英伟达CEO黄仁勋此前才说过，中国在AI领域的人才占比超过全球一半。合着这两家一加，全球90%的AI人才都被中印包圆，其他国家在干啥？？

原来，印度所谓的"40%"，大概率是把基础编程人员、数据分析员等泛AI从业者都算进去了。

根据Quess Corp 2025年报告，印度AI人才库确实达到41.6万人，但其中51%存在技能缺口，真正能从事高端模型开发的不足两成。而黄仁勋提到的"中国占一半以上"，更侧重于高端研发人才——比如华为、阿里等企业的大模型团队，以及在顶尖学术期刊发表论文的科研人员。
这就好比一个班级里，印度把所有会做加减乘除的学生都算作"数学人才"，而中国只统计能解微积分的。两者看似冲突，实则是统计口径不同导致的"数字游戏"。不过，印度专家这种"把分母无限放大"的话术，倒也暴露了其背后的焦虑——毕竟，当美国收紧H-1B签证、中国推出K签证抢人的时候，印度确实需要靠"人才大国"的头衔来稳住军心。

说到底，印度人才外流的问题确实十分严峻。越来越多的印度科技人才选择"用脚投票"。这背后，藏着印度难以破解的结构性困局。

在班加罗尔，初级软件工程师月薪约1500美元，而深圳同岗位薪资可达4500美元。更扎心的是，印度IT外包行业长期奉行"人力套利"模式，导致工程师长期被困在低端代码工作中。当GitHub Copilot等AI工具开始替代基础编程时，印度程序员突然发现，自己辛辛苦苦干了十年的活，现在AI几秒钟就能完成。这种职业天花板，让许多人把目光转向中国。
印度每年培养150万工程毕业生，但只有12%具备AI项目实操能力。更离谱的是，印度高校课程严重滞后于产业需求。这种教育断层，直接导致印度AI人才呈现"金字塔倒置"：底层程序员过剩，高端架构师奇缺。2025年，印度AI领域缺口达100万人，而本土高校根本无力填补。
面对印度的"人才焦虑"，中国正悄然构建自己的"人才磁场"。例如2025年10月1日实施的K签证，堪称中国版"H-1B"。与美国签证不同，K签证允许人才自主申请，无需雇主担保，且涵盖学术、创业、交流等多种场景。这种"去绑定化"的设计，直接戳中印度人才的痛点——在印度外包公司主导的H-1B申请中，员工往往沦为企业的"签证奴隶"。更关键的是，K签证对40岁以下STEM高学历人才敞开大门，这正好覆盖了印度人才外流的主力军。

在例如，中国的硬件供应链，堪称印度创业者的"梦幻工厂"。这种效率优势，在印度几乎无法复制——印度电子制造业90%的元件依赖进口，连28纳米芯片的研发都落后中国很多年。当印度工程师还在为找一个电阻元件跑遍全城时，中国同行早已通过"一站式采购"完成了产品迭代。
在中国，技术能力是人才的唯一标签。无论是工程师还是创业者，都能在平等的环境中施展拳脚。这种包容性，与印度形成鲜明对比——在印度理工学院，低种姓学生仍被禁止进入某些实验室。更重要的是，中国社会对失败的容忍度更高。

面对人才外流，印度并非没有行动。从设立基金到推出"科学人才库"计划，印度试图通过政策激励留住人才 。但这些措施，在结构性困境面前显得杯水车薪。
印度专家的"不惧论"，本质上是一种"精神胜利法"。正值美国收紧签证、中国张开双臂，印度人才外流的趋势已难以阻挡。这不是简单的"用脚投票"，而是全球人才市场对中印两国发展模式的一次无声评判。

对于中国而言，吸引人才只是第一步，如何将人才优势转化为技术优势，才是真正的挑战。而对印度来说，与其沉迷于"人才大国"的数字游戏，不如痛下决心改革教育、打破社会壁垒——毕竟，真正的人才竞争力，从来不是统计出来的，而是培养出来的。
引用来源
Quess Corp报告、铸币报、《中国日报》、《印度斯坦时报》、RT中国、深圳卫视、印度国家技能发展公司（NSDC）、英伟达CEO黄仁勋专访评论