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具身觉醒!京东物流“超脑+狼族”又来了新成员

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来源:市场资讯

(来源:罗戈网)

260万年前,人类学会运用工具的那一刻,人类文明迎来了重大的转折,我们从“被动适应自然”转向“主动改造世界”。

进入AI智能时代,机器人再次循环人类曾经的进化史。层出不穷的大模型就像一个个初生的婴儿大脑,集成数据、经验、算法、运筹能力,让机器人不断生长演化出分析能力、语言组织能力、最优决策能力;

无人智能设备模仿人类肢体,通过数据语言、系统规则和机械控制驱动标准化动作,实现类人行为。但想要实现“大脑”灵活控制“肢体”,仍需时间。

但关键性的一刻已经到来,具身智能在智慧物流领域的进化让“AI大脑”与“肢体”协同照进了现实。AI智能真正意义上迈出了类人智能的关键一步。

9月25日,2025京东全球科技探索者大会上,京东物流发布了两大重磅产品:超脑大模型2.0 、异狼具身智能机械臂系统。这两者打破了原先智能产品单打独斗割裂的状态,超脑2.0出谋划策负责制定决策方案,异狼则精准执行,将决策转化为实际作业,再将运行数据反馈给超脑实现超脑的学习进化,真正意义上实现了“感知-决策-执行-进化”的智能闭环。


“超脑+异狼”组合作为京东物流“超脑+狼族”战略的重要突破,展现的是京东物流在供应链全场景的科技化、智能化。而伴随“人工智能+”在行业应用,其后续在数据贯通、模式进化、具象智能等层面的突破会如雨后春笋般涌现,到那时,京东物流不再局限于物流服务者角色,还将是智能基础设施的构建者、生态规则的参与者,将物流圈扩大成智能产业生态圈。

01 超脑2.0:京东土壤中生出的大脑

2024年,物流行业迎来了大模型爆发,跟赶潮流一样几乎人手一个大模型。

但也有不少是冲着大模型而大模型的,在落地应用、场景结合、核心价值、优化迭代上出现了问题,因此出现了大模型做完不知道如何结合业务的情况。

京东物流的超脑2023年就已经发布,其诞生源自于京东数亿用户、数千万商品、百万级SKU,尤其是京东物流这么多年在仓储、运输、配送等实战中产生的海量真实数据。

经过2年的沉淀,超脑2.0发布,相比原先的1.0版本,“超脑2.0”全面走向多模态。

注意一个关键词:多模态。多模态大模型是能够整合文字、图像、影音等多种模态数据进行联合训练的深度学习模型。这里又有一个关键词:学习。因为这种学习能力,其具备原先版本没有的主动学习、自主进化、自主推理决策的能力。由此超脑2.0不仅成了有历史经验的物流专家,还是个在孪生世界自主学习、与时俱进的专家。

根据京东物流的运行数据,这个专家能破解临时突发的物流难题,通过千万级别变量模型快速运算,出方案时间缩短至2小时;还能主动学习现实物流环境中的订单时效需求、仓储位置、交通拥堵时段、天气变化等各类变量,主动调整人机策略,将人机协作作业效率提升超20%;并联动多个智能设备协作,大幅提升物流供应链作业效率,可全场景监控,及时发现异常并优化流程,将员工操作标准化水平提升15%。

这些运行数据展现出的三大核心能力,也让超脑2.0构筑出不同于市场上常见的语言模型、辅助决策大模型等先行产品的优势,也是此次京东物流将其认定为智能形态实现代际跨越的原因所在。

  • 首先是数据贯通。京东物流立足供应链领域这么多年,已经建设完成了小件、大件、冷链、B2B、跨境、众包六张大网,并在全国运营着3600个仓库和云仓、超过1.9万个配送站及网点,经验上直面过618、双11的订单洪峰、接受过各种极端天气的考验以及解决过层出不穷的突发状况。要把整个供应链网络通过物联网设备将仓储、运输、配送全链路状态数据实时同步接入云端,还要把海量的经验累积输入系统,最后根据任务的时效、成本、需求结合现实的交通、天气、政策变动等情况给出最佳的调度策略,这说明其已经建立了全域感知的融合闭环系统。

  • 其次是模型进化。前面也提到,超脑2.0能够整合文字、图像、影音等多维数据,突破了单一算法限制,融合入“运筹优化、深度学习与时空大模型”,让决策从“被动响应”转向“主动预测”。

  • 第三是具身智能协同。如果说超脑2.0是大脑,具身机器人就是其手脚,两者协同让智慧物流落地。此次同时发布的异狼就是非常典型的联动应用产品。云端大脑通过智慧加持使机械臂能够像生物体一样自主学习并适应环境,持续优化码垛策略,突破非标异形包裹的码垛难题。

  • 有了这三大能力的超脑2.0结合多样化现实场景,在技术组合变化之后产生的商业价值难以估量。事实上,这种基于京东物流超脑实现自我生长的应用,甚至是商业化的产品已经成为现实。

    02 “与图”:超脑2.0孵化的成熟商业体

    标志产物便是“与图”数智时空这一商业化平台。

    据悉,“与图”由京东物流内部亿级供应链数据和上千个供应链场景打磨,可为客户提供全景GIS、精智地址、位域洞察三大方向的赋能。在时空大模型的加持之下,“与图”变得更为可视智能。

    “与图”相关负责人介绍,时空大模型使得与图的地址准确率获得了突破,例如地理编码准确率超过98%、分单准确率达到99.98%,均为行业领先水平,而由于地址贯穿于用户下单地址填写、分单、调度、选址、铺货、营销、运营管理等供应链各个场景中,那么地址准确率的提升将帮助企业把管理成本、物流成本、售后成本打下来,带动企业的全面降本提效。

    另外与图还创新打造了选址、营销智能体,对无数案例进行总结归纳,思考分析模型,推理数据影响要素,自主分析网格环境、洞察人心偏好、预测销量收入,最终锁定最优位置并指向确定性增长,目前已实现半小时高效选址,以及在京东精准投放场景实现了订单增长25%。

    与图扎根于京东物流真正的供应链经营之上,而京东物流本身服务于全供应链,包括线上下单、仓储、分单、运输、配送、售后服务等全流程,因此与图深刻理解不同行业的需求不同,不同供应链环节中的服务优先级差异,也因此大模型落地到“与图”,其上层应用就出现了行业贴合的优势。

    目前,与图正为零售、家电、金融、保险和电力等多行业提供针对性解决方案,已经为百余品牌实现了降本提效。

    03 “超脑+异狼”:打破智能物流孤岛

    除了超脑2.0在数据贯通和模型进化能力上实现商业化应用,京东物流在超脑2.0+具身智能联动方面也已经迈出了关键性一步。最好的证明就是此次大会上“异狼”具身智能机械臂系统的发布。

    如果观察市面上已经推出的大大小小物流科技创新产品,已经不在少数。

    大模型方面,顺丰的“顺丰超脑”,是其底盘系统的控制大脑,支持全网物流网络全局,覆盖订单进入前后的预测、规划、调度等丰富场景;菜鸟的数字供应链产品“天机π”,通过先进的算法与大模型技术结合能够辅助决策,在销量预测、补货计划和库存健康等领域实现精准预测等。

    硬件设备方面,韵达旗下不少网点为了加大产能建设力度,引进了自动分拣系统、自动伸缩机、快递无人车等设备强化末端运营能力等。

    但京东物流此次发布的异狼产品,在超脑更新迭代到2.0的时间节点上,显得尤为不同,其产品之间不再是孤立的,两项技术搭配形成了巧妙的化学反应。

    超脑2.0是大脑,负责全局优化和决策;异狼是四肢,负责精准执行。“云端智能+终端执行”模式在这一刻真正被京东物流实现,京东物流走出了独属于自身的科技创新模式。

    值得注意的是这里的联动并非机械式联动,而是一个从感知到决策到执行再到反馈进化的闭环系统。

    为什么这么说,先来看异狼是一个什么设备,这是专门解决仓储与分拣场景中非标准化包裹的复杂码垛作业而生的产品。

    因此首先异狼在作业前需要一个感知过程,视觉感知系统融合多模态识别技术,超脑帮助异狼实时解析包裹的形状、材质与表面特性。

    其次决策环节,这些不同形态、不同包装、不同材质的包裹堆叠在一起就得判断:哪个需要先抓取,哪个是易碎品,材质偏软要怎么抓等,智能调整抓取策略。

    再者是执行阶段,这里需要配合设计系统、高精度运动控制系统、冗余控制系统等,实现了毫米级的操作精度,通过实时动态调整确保抓取、搬运和码放过程的快速与精准,大幅降低误差。

    最后是反馈进化阶段,这是非常重要的环节,异狼将实操过程中的数据、异常等反馈给云端系统,超脑根据这些数据持续优化决策,最终就像一个生命体一样能够不断学习进化、实现动态成长。

    虽然“云端智能+终端执行”模式还处于初期起步阶段。但京东物流迈出了关键性的第一步,“超脑+异狼”构建的“感知-决策-执行-进化”的智能闭环系统,为行业提供了可复制的自动化升级范式。

    04 “人工智能+”助力供应链价值再造

    事实上,此次基于超脑演化出的商业化平台也好,“云端智能+终端执行”模式创新也罢,已经不是首次京东物流通过科技赋能助力产业升级的尝试。

    在此之前,京东物流已经在智慧物流上推出了不少创新产品。比如应用于仓储的智狼、地狼、天狼等,应用于末端配送的无人车独狼和无人机飞狼等。

    以首个应用智狼货到人系统的仓库——北京常温C小件时尚1号库为例,其曾因库容不足货品分流,无法满足品类聚合的需求。

    在这个项目规划了20个巷道,配备了近百台智狼搬运机器人、40台智狼飞梯机器人之后,这个3000平方米的智狼仓,已经为超100个童装品牌储存近10万sku。不仅经受住了双11、618等大促考验,还将库内服装品类单均物流成本下降50%。

    “超脑+狼族”,京东物流正在不断尝试通过智能决策与高效执行的闭环体系,构建更敏捷、更智慧的一体化仓配网络,实现全供应链降本增效。

    而此次“超脑+异狼”模式是京东物流“超脑+狼族”战略中的一个重要组成,其开创性意义在于告诉行业,智慧物流已经不再简单聚焦于“辅助决策”,而是迈向“云端+执行”阶段,这两者是深度协同对于供应链的升级改造价值重大。

    当前,全球产业链面临重构,在数据技术革命的驱动下,供应链物流行业正经历前所未有的范式变革。

    京东物流本身立足于全供应链领域,一直以来的科技创新都基于产业本身,通过科技赋能帮助全产业实现价值再造。

    京东集团CEO许冉在大会上明确过:京东不片面追求运动式的AI,追求的是可持续发展、真正为产业创造价值的AI。

    在“人工智能+”时代,物流供应链需要AI,但如何真正打通AI到仓储、运输、配送全链条,如何形成“AI+供应链”的全盘优化,如何让产业都从中获益,最终实现整个经济社会的降本增效,是一个宏大且长期的问题。

    而京东物流此次发布的超脑2.0,以及由其演化重组而来的“与图”、“超脑+异狼”应用,则是其对于“人工智能+物流”终极构想的前期落地尝试。

    通过这种尝试,京东物流实现了科技创新的商业化,研发、实验、落地再到对外开放,不仅帮助供应链上下游真正共享到科技的赋能,还能收回科技投入,从而有更多资本与力量聚焦更高层次的科技突破,实现了一个良性循环。

    与此同时,这种科技带动供应链整体降本增效的理念对社会也是一种正向示范。当下政府等多方正致力于反内卷开展,希望物流行业不再仅着眼于低价比拼。京东物流通过科技深度重构供应链实现价值再造的方式让业内看到了降低全社会物流成本的关键:不在于压缩物流企业的直接成本空间,而是系统化消解整个社会上的无效物流作业。

    未来,随着智慧物流朝着更智能、更高效、更可靠的方向不断发展,京东物流通过数字孪生技术打通全链条数据闭环,通过“云端智能+终端执行”打造智能化产业生态圈,最终或许行业能看到一个供应链一体化且高效协同的最佳范本。

    到那时,京东物流将不再仅仅是一个物流服务提供者,更是智能基础设施的构建者,与供应链上下游共享生态红利。

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