全球4万亿砸新风口，巨头扎堆AI市场，普通人饭碗还能保得住吗

如今普通人都能感受到AI无孔不入，甚至很多人还出现了职业危机，生怕被AI取代。

说实话这些人有些多虑了，目前真正着急的应该是各大巨头，毕竟这个赛道是未来的风口。

怎么抢占一席之地是重中之重，从能自主规划行程的代理化AI（AgenticAI），到拥有“实体”的具身智能。

再到资本与人才的全球争夺，科技巨头们正以各自优势切入关键领域，推动人工智能从“语言交互”迈向“行动落地”的新阶段。

今年AI领域的竞争焦点，已从普通推理模型转向代理化人工智能（AgenticAI）。这一概念早在年初便获行业领袖关注。

英伟达创始人黄仁勋在CES展会上明确表示，AgenticAI将成行业重要趋势，微软2025年Build大会以“OpenAgenticWeb”为主题。

OpenAI推出ChatGPTAgent，马斯克团队研发编程领域Agent，高通也在年度发布会上将AgenticAI列为核心布局方向。

与传统大模型仅能回答问题不同，AgenticAI具备两大核心能力，一个是推理规划（Reasoning），能理解用户深层需求并自主制定执行方案。

另一个是执行落地（Acting），可调用工具完成具体操作。以订机票为例，传统大模型需用户提供“首都机场出发”“上午航班”等详细指令才输出价格清单。

AgenticAI能结合用户日历、历史出行偏好（如优先选首都机场）、目的地距离等信息，自动规划行程并完成订票，后续还能同步日程、提醒预约接送机，实现“指令下达即流程闭环”。

AgenticAI的技术脉络可追溯至上世纪“机器人助手”概念，但2022年10月才迎来关键突破，普林斯顿大学与谷歌研究院联合提出“React”框架，将“推理”与“执行”深度结合。

随着大模型技术爆发，AgenticAI加速落地，尤其在端侧设备（手机、电脑）领域进展显著。2024年底，Anthropic发布的MCP协议成为重要里程碑。

这套标准化协议相当于Agent与工具、数据间的“翻译官”，无论调用微软数据、谷歌搜索还是日历工具，均能统一交互，大幅降低开发与迭代成本。

端侧AgenticAI的崛起有其必然性。终端设备是用户高频使用工具，更易积累个性化数据，为AI提供精准决策依据。

除此之外，大模型轻量化技术突破与手机芯片算力提升（如高通终端芯片的全栈算力与低功耗架构），让本地数据处理速度加快，无需依赖云端即可完成复杂任务。

马斯克曾指出，受带宽限制，终端设备将成AI推理核心节点，这一观点获高通CEO安蒙支持。

高通在端侧AI领域兼具技术与生态优势，不仅掌握终端芯片核心技术，还与手机、汽车厂商长期合作，能推动设备协同与端云融合，为落地提供基础设施支撑。

当前AgenticAI落地面临两大挑战，首当其冲就是通用模型稳定性与基础能力需提升，如OpenAI的ChatGPTAgent正聚焦此方向。

抛开这些，生态体系也需完善，需建立类似安卓系统的统一交互标准。为此，英伟达、微软、高通等巨头从底层搭建平台整合资源。

因通用AgenticAI实现难度大，多数企业选择从垂类场景切入，如销售Agent、客服Agent等投入产出比明确的领域，以“点上突破”带动整体发展。

ChatGPT的问世掀起了全球性的人工智能热潮，行业竞争随即从技术层面快速蔓延至资本与人才维度。

2024年，OpenAI就股份出让事宜与投资者展开磋商，若此次交易达成，其估值预计可达800亿至900亿美元，较同年年初实现三倍增长。

据公开信息，OpenAI当年预计营收10亿美元，2024年将再增数十亿美元。微软持股49%并追加投资，使其跻身全球顶尖估值初创企业，凸显AI领域资本热度。

与此同时，亚马逊也加大了在AI领域的布局力度，于2024年向AI初创公司Anthropic投资40亿美元，旨在对标微软与OpenAI的合作模式，这进一步加剧了行业竞争。

此外，AI的地缘政治属性日益凸显，各国纷纷加大投入以争夺技术主权。AI竞争的核心是人才争夺。ChatGPT走红后，全球科技行业掀起“AI招聘潮”，谷歌、微软等大厂加紧招揽人才，中小型科技企业也纷纷加入。

马斯克近几周密集接触AI研究员，计划成立新研究室开发ChatGPT竞品；Meta宣布组建顶级团队，专注生成式AI产品研发，长期目标是打造多场景协助用户的人工智能角色。

高盛分析师指出，随各行业数字化、自动化提升，AI人才需求将持续增长，成科技行业投资核心方向。值得关注的是，AI发展与安全的平衡成行业焦点。

生成式AI有望改变搜索与信息领域格局，成科技巨头必争之地。机密信息与个人数据保护面临挑战，需完善安全机制。

尽管微软凭ChatGPT先发优势，但亚马逊、谷歌、Meta等后续发力，未来几年AI竞争将持续白热化。

当AgenticAI在虚拟场景实现“自主决策与执行”时，具身智能正推动AI从“虚拟”走向“实体”。

具身智能的核心是让AI拥有“身体”，能像人类一样感知环境、决策并行动，而非局限于屏幕文字输出。

清华MBA具身智能俱乐部主席王明玥将其定义为“硬件、软件、算法的系统级创新”，已成为汽车、制造、互联网、机器人等多产业跨界竞争的新赛道。

人形机器人是具身智能的重要载体，也是企业技术实力的直观体现。汽车企业凭技术同源优势率先入局，小鹏汽车在德国展出IRON“铁人”人形机器人，复用自动驾驶积累的大模型与AI能力。

比亚迪与香港科技大学成立具身智能联合实验室，计划未来几年投数千万港元，聚焦机器人与智能制造前沿研究。

传统制造业也加速转型，博世与北京银河通用机器人组建合资公司“博银合创”，专攻复杂装配与智能质检，以灵巧机器人推动AI在工厂规模化落地。

互联网巨头与初创公司的加入加剧竞争。京东在世界机器人大会宣布百亿级投入，推出“JoyInside”品牌，覆盖陪伴、教育、产业三大场景。

深圳市人工智能与机器人研究院刘少山分析，具身智能短期市场想象空间超汽车行业，企业一旦宣布入局，估值便显著提升。

长期看，新能源智能车与人形机器人供应链、技术栈高度重合，能降低成本、加快研发。具身智能落地挑战因场景而异，农业领域，极飞科技联合创始人龚槚钦透露，核心门槛是“数字农田”建设，极飞耗时十多年搭建2000多个北斗基站，才解决无人车、无人机、农田机器人的导航与数据采集问题。

智能穿戴设备与具身智能互补协同，亮亮视野娄身强认为，智能眼镜是“人体机能延伸”，具身智能是“机器主体进化”，两者在感知、交互领域的融合将催生更多创新场景。

全球范围内，美国、欧洲、韩国企业均加大具身智能布局。特斯拉将机器人与AI整合为核心业务，擎天柱机器人搭载xAI的Grok助手。

英伟达发布专为人形机器人设计的IsaacGR00TN1大模型，OpenAI通过投资FigureAI、持股挪威1X布局硬件，传闻还自主研发设备。

韩国现代收购波士顿动力，计划将人形机器人引入工厂，LG收购BearRobotics补齐服务机器人短板。欧洲企业聚焦细分领域，如英国NeuralFoundry研发工业自主机器人，瑞士Resmonics用AI监测呼吸风险。

赛迪研究院钟新龙指出，企业跨界布局具身智能的动力有三，寻找新增长点、技术卡位防御风险、推动产业升级降本增效，尤其制造业面临人口红利减少与成本上升，具身智能成必然选择。

刘少山预测，未来行业将形成“超级巨头+应用型公司”双极格局，巨头掌控核心算力与底层平台，应用型企业深耕垂直场景。

中国企业机会在供应链升级与算法壁垒突破，但需警惕“伪需求”与概念炒作，做实人机协同与跨界融合，才能在全球竞争中占优。

在下一代人机交互入口的竞争中，国内互联网头部企业正加快AI产品的自主研发与更新换代。

2024年9月，美团正式发布并开源了5600亿参数的混合专家模型“LongCat”，百度则将其AI搜索产品“Tizzy.ai”升级更名为“梯子AI”，二者与DeepSeek形成了市场竞争之势。

百度梯子AI以智能搜索为核心定位，核心竞争力体现在“深度思考+全网检索”的双引擎架构。

针对数学题测试，该产品不仅能清晰推导解题逻辑，还会标注参考资料来源、提示易错点并生成同类练习题。

平台增设影视内容板块，提供作品简介及免费观看链接，同时标注“优先选官方渠道”的提示以规避知识产权风险。

企业研发投入持续加码，美团2025年第二季度研发支出达63亿元，同比增幅17.2%，占营收比重6.8%，年度AI相关投入超百亿，同步推出NoCode编程工具、“袋鼠参谋”等垂直领域产品。

百度同期财报中“AI”相关表述达18次，重点推进搜索业务的AI化转型，李彦宏透露正研发文心一言的迭代版本，DeepSeek亦传出布局高阶AIAgent模型、计划对标OpenAI的消息。

与此同时，欧洲AI基础设施建设进程显著加快。去年9月，英伟达联合两企业斥110亿英镑在英建AI工厂，谷歌、微软同日投AI基建，此举助欧建AI枢纽，深化全球AI多极化竞争。

从代理化AI到具身智能，从人才争夺到基建布局，AI行业正从“技术探索”转向“价值落地”。

巨头生态构建、企业垂直突破、国家战略投资，最终都指向“AI服务人类”的核心目标。未来，技术创新、安全保障与生态协同将成行业支柱，推动人工智能融入生产生活，开启智能时代新篇章。