数字员工协同发力：密度智能办公助理重构招聘全流程

传统招聘流程中，常被简历筛选、人才评估等占据大量时间。

密度智能办公助理通过 “数字员工团队协作” 模式，将招聘流程拆解为 5 个关键节点，各角色各司其职又紧密协作，从信息处理到人选推荐全程提效，让招聘更精准、更高效。

一、简历信息提取专员：初步筛选

用自动化手段过滤无效信息，减轻后续环节压力：

• 智能提取关键信息：自动扫描简历并抓取姓名、年龄、学历、联系方式、工作年限、核心技能、过往任职企业等核心内容，同时识别信息完整性。

• 依据条件快速比对：依据企业预设的基础招聘条件，如岗位要求的最低学历、相关行业工作经验年限、必备技能证书等，对简历快速比对。

• 精准排除不合规简历：排除不符合用户要求的简历，仅保留符合基础要求的候选人资料，大幅缩减后续处理范围。

• 生成初筛报告：将符合用户要求的简历以表格形式进行整理输出。

二、岗位适配分析师

根据用户提供的职位描述，对简历进行深度分析，评估匹配度：

• 拆解职位JD：先将招聘岗位的职责要求、能力模型拆解为可量化的维度；

• 对照简历细节评分：针对分析的职位要求，结合简历中的个人信息、项目经历、工作成果进行综合评分；

• 生成匹配度分值：综合各维度得分生成 0-100 分的整体适配度分值，方便HR直观判断简历优先级。

三、笔试题定制顾问

根据候选人的简历设计针对性笔试题：

• 围绕经历设计问题：根据候选人项目内容、技术能力等，自动生成针对性笔试题。

• 侧重专业内容考察：针对技术岗位候选人，侧重考察编程语言熟练度、项目难题解决思路等专业内容，避免试题通用性强、考察重点模糊的问题。

四、评分校准助理

评分校准助理通过标准化机制减少主观偏差，提升评估效率：

• 统一评分标准：依照预设的评分标准对笔试题回答进行评分，并输出分数说明，供HR进行参考。

五、人选推荐顾问

基于之前的所有环节数据，为 HR 提供清晰的人选决策依据：

• 数据汇总：将候选人的基本信息、简历匹配度分值、笔试题评分进行汇总，按照预设比例计算综合得分，并按得分从高到低进行排序。

• 推荐合适人选：基于综合得分和岗位需求，自动标记出 3-5 名 “最适合候选人”，并附上推荐理由。

从信息提取到人选推荐，密度智能的 5 位数字员工形成 “环环相扣、协同互补” 的招聘闭环：信息核验专员过滤无效信息，岗位适配分析师明确匹配方向，试题定制顾问设计靶向题目，评分校准助理保障客观评估，人选推荐顾问整合输出结果。

来源：山西密度科技微信服务号