从追随者到定义者，荣耀端侧AI改写行业游戏规则

从爆火、野蛮生长、遭遇质疑，到稳定发展、进入深度竞赛，短短几年间，AI产业已完成了多个阶段迭代，无论技术路线还是背后的行业竞争格局都几经变化。如果说AI早期要拼算力、拼资金，中期拼应用落地、场景化、商业化链路，那么来到当前阶段，又该拼什么？

回顾移动互联、大数据算法等一个个技术风口的起起落落，答案不言而喻——拼行业话语权，拼行业规则的定义权，拼对未来技术发展风向的影响力。

在近日的2025高通骁龙峰会上，中外一众顶尖科技企业齐聚，新技术、新产品、新方向相继释出，关于行业话语权、技术定义权的更迭也更清晰展现在众人眼前。

作为中国AI终端生态的代表，荣耀在会上带来了一系列崭新技术成果：阿尔法战略及AI终端生态建设的进展、端侧低bit量化技术突破、端侧多模态感知能力和AI自进化系统的优化等等，都对行业下一阶段的技术发展提供了不同程度的指示意义。

从技术的追随者到行业规则定义者，蝶变背后，荣耀到底做了哪些努力？其构建的技术体系与理论架构，对行业又有多大意义？读懂这些问题，或许我们就找到荣耀所代表的中国科技企业AI时代进化新范式。

总结起来，荣耀的技术创新样本里，有两个关键词。

首先是开放生态。

荣耀在今年推出了阿尔法战略，其中就明确提到打造智慧手机、构筑智慧生态和拥抱智慧世界的“三步走”策略，目标是成为全球领先的AI终端生态企业。在AI生态中，开源、合作的意义毋庸置疑，荣耀也很早就意识到和生态伙伴共建AI生态的重要性。

荣耀与高通的合作就是范例。高通骁龙平台的算力优势和开放创新环境，为荣耀提供了许多帮助，荣耀Magic8系列在智能体验和性能上的双重技术、体验革新以及高效的端侧AI模型方案，正是双方的重要合作成果。

一方面，通过端侧低bit量化技术，能够让端侧模型节省了30%储存空间，并将推理速度提高了15%，模型推理功耗下降20%，解决了效率、性能、能耗的“不可能三角”。另一方面，新一代的向量化检索技术，可以通过将文本、图像、视频等数据编码为稠密向量，构建语义层面的高效索引，实现毫秒级相似度匹配，能够让检索性能最多提升400%。因此在荣耀与高通共同构建的多模态感知能力支持下，端侧模型可以更高效、精确识别手机端文本、图片等各类数据信息，帮助构建个人知识库。

其次是自进化能力。

在AI技术的成长、普及过程中，自进化能力其实一直占有重要地位。早期的通用人工智能系统，就能在没有人工干预的情况下通过自主学习迭代优化。如今AI通用能力早已完成多个层级的跃升，长期记忆、推理和自我优化能力也在不断精进。

对此，荣耀CEO李健曾谈过自己的理解。在李健看来，自进化将是LLM走向AGI的关键能力，也将是AI终端面向未来的核心竞争力——荣耀Magic8正是基于这一理念设计的自进化AI原生手机。

其一，荣耀Magic8有该系列史上最强的硬件配置，在AI加持下，能够根据用户习惯动态调整性能参数、资源分配，是一款“成长性”硬件。其二，得益于MagicGUI多模态感知大模型等底层能力，荣耀MagicOS 10搭载行业最强AI智能体，交互效果、执行能力更稳定。其三，生态互联更加丰富，AI主导下的跨场景、跨设备操控更自如。

这种贯穿硬件性能、系统交互和应用生态的全方位创新优化，无疑是对“自进化”概念的一次全新诠释。

对于荣耀与高通此次展示的技术成果，海外市场同样给予了高度关注。《The Verge》与《Forbes》等媒体在报道中认为，这标志着端侧AI的发展进入了新的阶段，中国科技企业正从技术的应用者转变为规则的共同定义者。

事实上，在AI产业的发展历程中，游戏规则一直在动态变化，如同逆水行舟不进则退。

从一开始，openAI引领风潮，硅谷巨头争相入局，牢牢掌握主动权。到如今，外国部分大厂陷入了技术路线跑偏、更新迭代放缓的局面， “挤牙膏”式更新的产品AI功能，已然无法满足市场日趋激烈的竞争态势，更有一些巨头露出了“躺平”苗头。

相反，中国科技行业迎头赶上，DeepSeek逆势走红，一众初创企业百花齐放，权力重心悄然间完成了转移，本土企业早已从AI技术领域的追随者蜕变为定义者，引领着行业下一阶段的发展风向。

荣耀等企业能在奔涌的AI浪潮中借势而起，既是对企业自身技术实力、生态布局、前瞻思维的肯定，也是中国科技行业的一次蜕变。