2025腾讯云大数据年度精选技术实践指南

在数字时代，数据和 AI 就像一对 “黄金搭档”，数据是洞察业务的 “显微镜”，AI 是驱动决策的 “智能引擎”，两者融合正改变 IT 行业。腾讯云大数据一直致力于给各行业客户提供轻快、易用、智能的大数据平台，目前已经服务了 2000 多家政企客户，节点规模超 10 万，广泛应用在泛互联网、金融、政府、工业等多个行业。为了分享经验，帮助更多同行理解 “Data+AI” 的应用场景和技术架构，腾讯云梳理了 2025 上半年的创新成果，形成了这份指南，主要从最佳实践、能力升级、融合创新三个方面展开。

在最佳实践部分，有很多不同行业的案例。比如太平人寿和腾讯云合作搭建了湖仓一体数据平台，把报表数据产出时间从小时级缩短到 5 分钟，还实现了全栈融合创新，符合国产化需求；电商行业在 618 大促时，腾讯云 ES 通过高可用架构、极速查询体验和弹性扩容能力，保障了服务稳定，像某美妆品牌服务可用性达 99.999% 以上，某 3C 电商商品搜索耗时降到 50 毫秒以内；火花思维从传统的 EMR 架构迁移到 Serverless 架构，解决了资源利用率低、成本难核算等问题，单 SQL 任务计算成本下降 29%，调度任务性能提升 35%；此外，腾讯云还联合云鼎科技发布《矿业数据治理白皮书》，助力矿业数据治理；用 AI 技术帮敦煌 “数字藏经洞” 全球上线，让古籍能检索、翻译、问答；和南网数研院合作推动能源产业新生态，助力中金财富数据交付提效 50%，腾讯智能工作台 ima 也获得了信通院奖项。

能力升级方面，腾讯云推出了不少新功能和技术。比如流湖引擎 Setats，能同时支持流、批、增量计算，打破传统架构壁垒，某头部车企用它后车况监控响应快了 30%，成本降了 33%；EMR Serverless HBase 上线，全托管服务开箱即用，不用管复杂运维；数据湖也在向 Data+AI 一体化平台发展，能更好地对接大模型和 AI 应用；大数据智能管家 TCInsight 用 AI 驱动，实现了异常识别、故障诊断、资源优化等自动化管理，降低运维难度；ChatBI 接入 DeepSeek-R1 模型，能更好地理解复杂提问，降低使用成本；WeData AI 助手对接 DeepSeek 满血版，在 SQL 生成、纠错等方面帮开发者提高效率；TCHouse-P 结合 DeepSeek，能处理非结构化数据，像用 SQL 就能调用大模型做情感分析、实体抽取等；腾讯云 ES 也有新突破，“智能搜索开发” 特性助力 LLM 应用落地，一站式 RAG 方案还获得了信通院奖项。

融合创新部分，TBDS Metaservice 在元数据管理上有创新，解决了传统 Hive Metastore 性能、扩展性、兼容性等问题，能支持多集群、多版本管理，实现 Hive Metastore 平滑迁移，还能管理 AI 场景的元数据；TBDS 获得金融信创实验室全项适配认证，完全符合金融行业需求，某大型寿险公司用它和 WeData 建了湖仓一体数据平台，覆盖众多关键业务；腾讯云大数据平台在医疗行业也有突破，助力医院整合异构数据，提升数据查询分析效率，方案还被信通院报告认可。此外，专家们也分享了见解，杜俭峰提到下一代银行数据体系会向 “人 + 智能体” 协作、“Data+AI” 一体化等方向发展，游欣则梳理了国产大数据平台的发展历程，分享了腾讯云在金融大数据平台建设的实践，包括产品能力、迁移体系、智能化治理等方面。

报告节选

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