云巨头鏖战Agent基建，阿里云拿下首张船票

撰文| 郝 鑫

编辑| 王 潘

本届云栖大会，阿里巴巴的掌舵人吴泳铭，作出了两个关于ASI（超级人工智能）的判断：

“大模型是下一代的操作系统；超级AI云就是下一代的计算机。”

吴泳铭预言，“大模型将会吞噬软件，未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent，每个人都将拥有几十甚至上百个Agent。”

回到现实，过去半年涌现的Agent相关产品，超过了2024年的总和，10个创业者有8个在做Agent。

尽管Agent应用成为了共识，但却卡在了爆发前夜，用户的高预期与差强人意的效果形成了对比。

“欲致富，先修路”，如此朴素的道理同样适用于Agent领域。

骨感的现实，让亚马逊、谷歌、阿里等一众云厂商回过头来把重点放在了Agent Infra建造上，AI时代的“新基建”的竞争正在缓缓拉开序幕。

从移动互联网到AI新叙事

历史不会重演，但总是惊⼈地相似。AI新叙事轨迹，正在与移动互联网慢慢重合。

2010年前后，智能手机开始逐渐普及，社交与生活类的App如雨后春笋般涌现。微博、美团、微信等应用相继推出，覆盖了社交、生活服务、地图导航等领域，App初步呈现出爆发的迹象。

然而，由于技术因素，这一时期移动App发展受到了算力、网络速度和开发成本的限制。

用户和市场旺盛的需求，最终倒逼底层基础设施走向升级。云计算和4G网络的出现，推动了App生态迎来全面爆发。

App的繁荣与基础设施升级之间存在着紧密联系，即应用的崛起倒逼基础设施升级，而基建的成熟又反过来推动应用的规模化落地。

视线拉回到现在，新的历史周期开始转动。今天的AI Agent一如当年的App，被迫卡在了爆发前夕。开发者、企业和用户的需求得不到满足，同样面临着算力成本高、缺乏适配开发工具和安全合规等困境。

参照移动互联网的进化经验，就像当年的App需要云计算一样，Agent的爆发也需要更强大的基建支撑。

这或许意味着，谁在布局下一代Agent Infra，谁就有可能率先拿到“船票”，催化新一轮Agent全面爆发。

Agent Infra酣战进行时

Agent应用的“阵痛期”来得比想象中更早，本质是因为当前强烈的使用需求与底层基建设施的错位。

目前，Agent已经进入从单一模型到复合智能体，从能力增强到工作替代，从单模态到类人多模态的时代。

每一轮技术革命都遵循着“需求爆发-基建升级-生态繁荣”的规律。Agent的崛起不是孤立的技术突破，而是AI发展史上的必然阶段。Agent也将沿着，从“卡脖子”到“水电煤”的基建演进中。

现阶段，Agent Infra仍处于非常早期阶段，已经有一些创业公司嗅到了商业的气息。比如Manus Agent背后支持的E2B，该公司提供了一个安全的沙盒环境，能够让AI Agent在云端安全运行。Agent可以使用沙盒创建文件、使用浏览器、分析数据、编写小型应用程序等。

将现在的Agent Infra领域做个划分，大致有Environment（环境）、Context（上下文）、Tools（工具）、Agent Security（Agent安全）几个细分赛道。创业公司的能力和资源有限，因此只能集中在某个垂类进行单点突破，上面提到的E2B就聚焦于Environment下的Sandbox（沙盒）。

从长期发展来看，Agent Infra是一个综合性的基础设施体系。而云计算厂商的系统化能力能进一步放大Agent Infra的价值，互联网时代云计算的优势和积累也将转移到新一代Agent Infra上。

纵向一体化，打通“模型-基建-应用”的全链路；横向生态化，连接开发者、企业与用户。更为重要的是，当云厂商叠加的规模效应被放大，实现的将是Agent的普惠。

基于此，部分人认为未来的云厂商可能变得更加“值钱”。“Agent Infra最终也将成为几个头部之间的游戏”。也是吴泳铭所下的判断，“未来，全世界可能只会有5-6个超级云计算平台”。

海外，以AWS、谷歌为代表的云厂商们纷纷开始打出了Agent Infra牌。

谷歌云推出了“Vertex AI Agent Builder”，核心定位是快速构建生成式AI驱动的对话代理，强调无代码和企业数据集成。关键功能包括，无代码控制台、多代理协作、谷歌搜索集成等。

微软的Azure上线了“Agent Factory”，支持设计、定制、管理和支持企业级AI应用和Agent的工厂，核心能力在于提供丰富的预制组件、可视化编排工具，并优先支持与Microsoft全家桶服务的深度集成。

现阶段，谷歌和微软推出的服务仍更偏向于平台，而不是基建，最接近Agent Infra雏形的是AWS。

7月份，AWS推出“Amazon Bedrock AgentCore”的智能体沙盒。其中，AgentCore提供了一套完整的服务组合，覆盖了AI Agent部署中的关键环节，包括运行时环境、记忆管理、可观测性、身份安全、工具集成、浏览器自动化与代码解释等七大功能。

AgentCore发布标志着AWS对AI Agent的理解进入了深水区，它解决的已不是如何构建一个Agent的问题，而是如何将成千上万个Agent可靠、安全、高效地部署在企业环境中的生产力问题。

即便头部厂商已经意识到了Agent Infra的重要性，但尚在探索期，还未形成完整Agent Infra体系，市场格局尚未确定。

这背后，也能看到国外云厂商对Agent Infra的一些共识：不再是简单的模型服务，而是多维度的复杂系统，核心价值在于大幅降低Agent的开发门槛和部署成本，让开发者无需从“造轮子”开始，能更专注于Agent本身的逻辑与体验创新。

阿里云无影之解

在国内，Agent Infra也进入了云厂商视线，近期被频繁提及，但最接近AWS系统性思考甚至有部分超越的就是阿里云的无影AgentBay。

对阿里云而言，Agent Infra是一次战略上的锚定。

去年年初，在吴泳铭的主导下，阿里云在原有战略产品基础上新增了“通义大模型”和“无影云电脑”两大战略产品。无影事业部由阿里云弹性计算产品线下的一个子产品线，升级为阿里云一级事业部。

阿里云在Agent Infra的布局，看似是应对国外云厂商的竞争，其实是更早洞察了客户的需求。

阿里云无影事业部总裁张献涛表示，Manus爆火后，业界开始讨论通用Agent怎么构建。他们观察到英伟达投资的公司几乎都在讲Agent，这让其意识到Agent Infra的机会，“应该赋能像Manus这样的公司，让他们能更高效地构建Agent”。

从大模型到超级AI云中间，需要过渡的枢纽和环境，无影最擅长的云电脑架构正是这个承上启下的“超节点”。AgentBay这个词也突然浮现在他脑中，Agent是前往星辰大海的舰船，AgentBay就是这些舰船停靠的海湾。

思考清晰后，张献涛带领团队连夜开会调整产品方向，结合阿里云在计算、存储、网络基础设施的能力，确定了AgentBay的研发方向。

“我们不断跟客户沟通，问他们到底需要什么能力。最初只是四个方面的Sandbox能力，后来是记忆系统，再到具备雏形的产品。”

最终，无影AgentBay于今年4月份发布，7月份正式商用。从时间线上，早于AWS产品3个月时间。

和AWS一样，从产品定位上看，无影AgentBay远超一个简单的工具集。它是一个为AI Agent量身打造的“超级大脑”或“云上操作系统”，其核心价值在于，将AI Agent的“思考”（由大模型完成）与“执行”（在云端环境中完成）无缝连接。

架构层面，无影AgentBay是一个端到端的智能体即平台解决方案，为AI Agent的开发、部署、运行和管理提供一套完整、安全、高效且具备强大工具能力的平台化服务。

底层是Infra能力层，继承了阿里云强大的IaaS能力，是AgentBay“超级计算机”比喻的算力基础，使其具备弹性伸缩、高可用等云原生优势。AgentBay采用Serverless化的算力调度模式，开发者通过简单的API调用就能获得弹性的云端算力，使用时按需调取，算力既充沛又不浪费。

通过“沙箱环境”和“安全管控”的双重设计，解决了运行不可信Agent代码的安全隐患。AgentBay为每个任务创建独立的云上安全运行环境，任务一旦完成，沙箱就会立即被销毁。Agent的潜在危险操作都被限制在沙箱内，即使Agent行为异常，也不会影响外部系统。

如果把阿里云视为AI“发电厂”，那么无影AgentBay就是“智能插座”，用户无需关心复杂的底层技术构造，就可获得“即插即用”的AI能力。企业通过无影AgentBay”接入阿里云，实现业务上多Agent协同。普通用户连接手机等设备，即可运行自己的个性化Agent。这样一来，就实现了“发电-输电-用电”的闭环，让AI得以普惠化。

AgentBay核心层是整个架构的“大脑”和“调度中心”，它包含了多个专门化、原子化能力的“子Agent”，这也是无影超越AWS所在。该层将复杂的能力模块化，包括了具备浏览器自动化能力的Agent、深度研究能力的Agent、自主编程能力的Agent等。

经过近半年的公测，无影AgentBay已经拥有了完善的任务执行沙箱、智能运维、持久化记忆等能力，可动态调用云上算力、存储及工具链资源，大大突破了Agent在本地设备上的算力限制。

今年云栖大会期间，无影AgentBay迎来升级，推出了自进化引擎、自定义镜像、安全围栏、跨环境共享等新能力。

其中，最重要的创新在于基于环境反馈的自进化引擎——Self-Evolving。一个开箱即用的Agentic强化学习服务，基于已有的沙箱和Agent建设框架，将复杂的自进化能力模块化、服务化，可实现LLM行为优化、提示词优化和MCP工具优化，让企业无需组建庞大的AI团队，即可为现有Agent注入“进化基因”。

这好比给AI Agent配备了一位专属且不知疲倦的“教练”，时刻观察着Agent比赛录像，基于环境反馈分析其失误和成功之处，再自动调整“战术策略”，甚至为它打造新的工具。

商业化进展方面，无影团队透露，当前主要和一些头部的科技厂商合作。这些厂商具备较强的技术能力，主要向其提供一些原子化的算力产品。后期，可能会逐渐扩展到更多具备开发操作能力的企业客户。

结语：

Agent基建还在建设的早期，短期内解决低成本部署和开发问题，随着基建成熟，Agent将从“单一功能”进化为“多任务管家”，渗透到办公、医疗、教育等诸多场景。更久远来看，Agent有望成为“数字伙伴”和个人标配，而这一切的前提是基建足够强大且普惠。

目前，国内的腾讯、华为等厂商也已经开始行动。参照上个时代互联网的叙事模式，Agent Infra将成为下个角逐的战场，成为新时代的“水电煤”存在。

当行业趋势逐渐从传统云计算向Agent Infra转变时，阿里云迅速调整战略方向，把云计算的技术积累和经验转化为Agent Infra的优势。站在全球视野看，阿里云已经凭借战略定位和系统化落地，赢得了先机。

从云计算到Agent Infra，阿里云始终秉持着“降低技术门槛，推动规模化落地”的核心理念。在Agent Infra领域，阿里云影全新升级定位：为全球企业和开发者提供全栈AI云电脑服务。

步入AI时代，阿里云的目标是要建立“全栈人工智能服务商”，智能能力、AI云计算网络和服务三者缺一不可。

已经成立16周年的阿里云，依旧充满了活力，继续迈向超级智能的新旅程。

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