上海
9月23日下午，2025浦江创新论坛・杨“数”浦分论坛在上海杨浦成功举办。本次论坛以“数智引擎驱动科技服务新范式”为主题，围绕数智经济时代科技服务业的转型方向、创新模式与发展路径展开深度研讨，为上海国际科技创新中心建设注入“杨浦动能”。
活动中经济学家、国务院原参事汤敏发表了主旨演讲《人工智能驱动科技服务新范式》，以下为主旨演讲实录。
以下为演讲实录
尊敬的各位领导、各位嘉宾，大家好！
今天我想和大家探讨的是数字赋能，特别是在科技服务领域，当前发展最快、最关键的就是人工智能。从ChatGPT发布至今仅两年十个月，生成式人工智能正以颠覆性的方式影响着各行各业，科技服务业必须融入AI才能实现范式革命。
国务院近期出台了《人工智能+行动的意见》，提出了明确目标，到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率要超过70%。其中，“人工智能+科学技术”是六大行动之首，这意味着AI将深刻改变科技研发和服务的方式。对于科技服务业而言，新范式的关键在于从过去的经验驱动转向数智驱动，从单点突破转向系统性变革。
那么，具体如何实现？我分享几个案例：
第一个案例是Testin云测。测试是数字化转型和AI应用的基础。这家公司用AI重构了软件和系统的测试流程。他们打造了一个专注于测试的垂类AI模型作为“智能大脑”。例如，在电商领域，企业需要从众多大模型中选出最适合的，Testin可以通过AI自动化测试，精准评估不同模型的表现，大幅降低故障率和成本。在汽车领域，传统的碰撞测试耗费巨大，现在通过AI进行数字化模拟，可以将测试利用率从30%提升到85%，为单个车企每年节省上千万元。在金融和医疗领域，AI测试同样能高效评估模型的风险和性能。
第二个案例是普惠法律服务的AI破局。科技企业经常面临小额法律咨询需求，但传统律师服务成本高。上海有家公司开发了AI“谈案”模型，将一次普通咨询的费用从500元降至50元，激活了一个高达600亿元的小额法律咨询市场。这为科技企业提供了便捷、低成本的法律支持。
第三个案例是商汤科技的“大医模型”。AI在医疗领域潜力巨大。商汤的模型已在全国数百家医院应用，从智能导诊到辅助诊断。它能快速学习全球最新的医学论文和数据，给出的诊断建议有时甚至能超越经验丰富的医生。未来，这种技术有望赋能基层和农村医院，大幅提升整体医疗水平。
第四个案例是政务服务的精准化变革。企业面对海量政策文件往往无所适从。北京市建立了一个智能政策库，收录了8.3万份中央和本地文件。企业只需用自然语言描述自身情况，AI就能在几秒内精准匹配出适用的优惠政策并提示潜在风险，同时提供政策出处以供核实，避免了AI可能产生的“幻觉”误导。
这些案例表明，AI能解决科技企业的切实痛点。而AI本身还在飞速进化。我认为其发展可分为五级：L1基础对话者、L2推理者（如DeepSeek）、L3智能行动者（能独立处理任务）、L4创新者（具备创造力）、L5组织者（达到通用人工智能AGI）。预测到2030年左右，强人工智能就可能出现。孙正义曾说，10年后接触与不接触AI的人，差距将如同人与猴子的差距。
人工智能这种颠覆性的改变已经向我们扑面而来，我们躲不过，只有拥抱。人工智能让科技服务业发展更快，不但提高生活质量，更是国际竞争的关键。
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