广东
去年
清华SIGS报道了一门
热衷于“找茬”的课程
——作为2024年清华大学
研究生教育教学改革项目试点课程之一的
“海洋污染防治技术与应用”课程
通过给AI生成的视频“找茬”
培养同学们的批判性思维
激发大家的好奇心和学习主动性
从而学会更加正确地看待和使用AI
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今年
课程团队迎来了更加有趣的后续
从给AI视频“找茬”
到跟AI工具“辩论”
课程研究团队围绕AI赋能教育教学
又探索出了不一样的路径
如何与AI辩论？
人类与AI，谁说得对？
2025年春季学期的两门课程
“全球变化生态学”“海洋生物地球化学”
通过特别的“辩论赛”
来探讨这一问题
“比如，海洋微塑料是否值得关注？
针对这一类海洋环境领域的科学问题
我们给某个AI软件
设定一个固定的知识库
让学生们组队跟这个AI软件展开辩论
其他同学担任观众和评委”
课程负责人、海洋工程研究院副教授李兵说
“辩论赛”的核心在于引导大家重新思考
“我到底应该学什么？”
“在辩论赛中
学生辩手会提前查阅资料、做好调研
同时预判AI会如何‘反击’
而旁边的观众和评委
会通过双方的互动过程
对其辩论表现进行点评
这个过程不仅帮助大家学习了专业知识
同时锻炼了大家的批判性思维”
课堂辩论现场
“辩”不过AI，为什么？怎么办？
李兵表示，去年大家在
“海洋污染防治技术与应用”课程中
学习给AI“找茬”的时候
能从AI生成视频中找出不少问题
仅不到一年的时间
给AI挑刺儿的难度就大大提升了
“人工智能进化的速度
远比我们想象得快得多
就拿这个AI辩论赛来说
许多同学都表示自己‘辩’不过AI了
这就促使同学们改变思维方式
因为我们自己的知识库肯定没有AI大
那我们该采用什么样的学习方法？
该怎么与AI‘相处’、用好AI？
同时要如何规避其可能带来的风险
如何应对AI对传统教学和学习模式
带来的各种影响？
这都是我们要在教学中思考的问题”
人与AI的关系是______？
近年来
生成式人工智能技术引发广泛关注
知识爆炸与信息过载已成为常态
这给传统教育模式
带来了前所未有的挑战与机遇
单纯的知识传授已难以满足学生需求
如何在信息洪流中保持清晰思维
在技术浪潮中培养独立判断力
成为教育必须直面的核心问题
李兵希望同学们能够
正确看待人类与AI的关系
“我希望同学们不要把AI与人类
当作竞争关系
我们应该思考的是
如何让AI更好地服务人类
而不是如何能更容易轻信AI的答案”
李兵说，用好AI的关键在于
深层学习AI背后的逻辑
——是什么？为什么？怎么来的？
此外，与AI的频繁互动也很关键
“这就好比彼此之间沟通越多
相互了解也越多
片段式的信息会逐渐完善”
最后
要明确自己的需求和目标
增强自己的审美能力
对美和对问题的定义能力
“说到底，你要去评价和批判AI
就得知道自己比AI‘厉害’在哪？
一大核心就在于人类特有的审美
对美的感知和对知识点的认可度
这也是人类对自己真实需求
准确判断的内在驱动力”
系统梳理，终修成果
在2024-2025连续两年清华大学
研究生教育教学改革项目的资助支持下
李兵团队的AI赋能教育教学研究
稳步推进
将给AI“找茬”、与AI“辩论”等案例
进行系统性整合梳理
最终形成专著
《生成式人工智能时代的教与学》
《生成式人工智能时代的教与学》（黄尹思 摄）
本书由我院副教授李兵、研究员武晓峰
哈尔滨工业大学（深圳）副教授成沛瑶
和清华大学教授黄跃飞共同编著
以“破局-重构-超越”为主线
深度探讨生成式人工智能
对教育体系带来的冲击与机遇
强调了批判性思维、
情感智慧和人机协作素养的重要性
不仅从哲学层面探讨了教育的本质
更提供了将生成式人工智能
转化为教育工具的实用方法论
该成果既是清华SIGS在
“智能+教育”交叉领域的重要成果
也是推动教育数字化转型的重要实践
体现了学院立足学术前沿、
引领教育变革的创新实力
为构建中国特色、世界水平的
人工智能教育体系
注入了新的思想与力量
学生课程合影
在“AI找茬”的课堂上
李兵曾说
“正因为人类比AI强
才能知道AI哪里不行
‘教会了’AI，也就‘教会了’自己”
而从“AI辩论”的课程中
我们又获得了新的启发
“找到AI背后的逻辑
了解自己比AI强在哪
重新定义人与AI的关系”
未来，清华SIGS将继续探索
教育与科技的深度融合
为培养面向未来的科技领军人才
贡献智慧与力量
超值选修课，让“AI搭子”陪你搞原创！
“课张力”满满！她用AI点燃英语教学“新引擎”
图灵奖得主×清华SIGS：AI时代如何促进人的全面发展？
素材来源|海洋工程研究院
文|叶思佳、祝乐乐
图|除特别标注外均为受访者提供
鸣谢|培养处
审核|聂晓梅、张灿荣、林洲璐
排版|曹芷若
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