7亿融资落袋！加拿大大模型独角兽同步官宣要与AMD合作

智东西
编译 许丙南
编辑 程茜

智东西9月26日消息，9月24日，加拿大AI模型开发商Cohere宣布再获1亿美元（约合人民币7.12亿元）融资，其估值由此提升至70亿美元（约合人民币498.8亿元）。这笔资金属于Cohere在8月完成的5亿美元（约合人民币35.6亿元）首轮融资（估值68亿美元，约合人民币484.4亿元）的后续扩展轮，新增投资方包括加拿大商业发展银行（BDC）和新加坡关联基金（Nexxus Capital Management）等。

此外，Cohere还公布了与芯片巨头AMD的深化合作，将在算力基础设施上展开深度绑定，以支持其AI模型的高效运行。

今年8月，Cohere曾宣布获得5亿美元（约合人民币35.6亿元）融资，投后估值约68亿美元（约合人民币484.4亿元），当时领投方为加拿大Radical Ventures和Inovia Capital。AMD风投、安大略省教师退休基金（HOOPP）、Inovia、英伟达、公共部门养老金投资委员会（PSP）、Radical和Salesforce Ventures等机构参投。

一、客户掌握数据和模型，Cohere主攻安全赛道

Cohere成立于2019年，由Transformer论文的共同作者之一艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）创立，不过在近年来，OpenAI和Anthropic等竞品异军突起，Cohere的估值相较之下已被远远甩开。

▲艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）

与这些主攻通用模型的美国巨头不同，Cohere自成立以来始终专注企业级市场，强调“AI主权”等本地控管需求，即由客户掌握数据和模型，不交由外国实体托管。该公司近期发展势头获得资本认可，但在巨头环伺的生成式AI赛道中压力犹存。

Cohere方面透露，新融资将用于加速其面向企业的AI技术研发与全球商用落地，并进一步扩张北美、亚太和欧洲中东非市场的业务运营，以满足各国对安全自主AI日益增长的需求。本月早些时候，Cohere已在巴黎设立EMEA运营中心，并计划近期在韩国首尔和加拿大蒙特利尔开设办公室，完善全球布局。目前Cohere员工规模约450人，累计融资总额约16亿美元（约合人民币114亿元）。

二、单GPU即可运行，Cohere携手AMD优化算力生态

在融资消息发布的同时，Cohere宣布与AMD达成扩展合作。一方面，Cohere完整的Command系列大模型（包括Command Vision、Command Translate、Command Reasoning等）现已可在AMD的Instinct系列GPU上高效运行。另一方面，AMD将把Cohere的企业AI平台North集成到其内部业务中，成为Cohere的重要企业级客户。

值得一提的是，AMD本身也是Cohere的战略投资方之一，而Cohere并未放弃对英伟达GPU的支持，仍将保持硬件平台的兼容多样性。

▲Cohere产品优势

三、聚焦服务大型客户，Cohere市场需求不减

作为始终专注To B市场的AI厂商，Cohere没有推出类似ChatGPT的消费级产品，而是聚焦于为企业和政府提供大模型服务。该公司着重满足客户对本地部署和数据自主可控的需求，被视为填补了一块“被忽视的市场空白”。

▲Cohere官网

3月13日，Cohere推出了新一代企业级大模型产品——Command A系列，涵盖视觉、推理和翻译等模型，主打多语种支持、高推理准确性，以及在少量GPU设备上即可私有部署。Cohere还开发了面向企业和政府的私有Agentic AI平台North，支持高度定制的专属AI助手部署，可安全接入金融、医疗、制造、电信、能源、政府等关键行业的内部数据系统，实现防火墙内的自动化决策与知识处理。

凭借数据隐私与本地化部署优势，Cohere目前已吸引多家大型机构客户，包括日本富士通、加拿大贝尔电信及加拿大皇家银行（RBC）等。就在上月，Cohere还与加拿大联邦政府签署了一份非约束协议，计划将其大模型技术应用于政府公共服务系统。

市场需求的增长也反映在业务表现上。据透露，Cohere的年化收入从2024年3月的3500万美元（约合人民币2.49亿元）提升到了2025年5月的逾1亿美元（约合人民币7.1亿元），短短一年多增长近三倍。公司预计今年底年收入可突破2亿美元（约合人民币14.24亿元），即便如此仍低于此前预期，并远落后于OpenAI、Anthropic等同行的营收规模。

结语：赛道拥挤，Cohere如何夹缝求生？

当前，Cohere面对OpenAI和Anthropic等融资更充沛的美国对手，以及谷歌、Meta等自研大模型巨头，激烈竞争压力巨大。

深耕企业市场和数据主权的差异化策略，或许能让Cohere在巨头夹缝中闯出自己的道路，但其商业化推进速度仍是决定胜负的关键。

来源：TechCrunch、BetaKit、Observer