阿里巴巴吴泳铭：目标打造AI时代的操作系统

9月24日，2025云栖大会在杭州举行。阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在主旨演讲中表示，“AGI并非人工智能发展的终点，而是起点，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代的超级人工智能（ASI）。”

截至中午休市，港股阿里巴巴股价涨6.4%，报169.6港元/股。

吴泳铭表示，过去三年，阿里看到的AI演进路线越来越清晰，AI的行业渗透率将超过历史上所有的技术，阿里看到，token的消耗每两三个月会翻一番，AGI会具备人类通用认知能力在行业看来已经是确定性的事情。

吴泳铭认为，AI会经历三个阶段最终成长为超级人工智能。第一阶段是智能涌现，AI学习人；第二阶段是AI自主行动，辅助人，我们刚刚处在这个阶段的开端，未来也许会有超过世界人口的智能体和机器人和人类一起工作；第三个阶段是自我迭代，超越人，跨越到这个阶段需要两个要素，AI将逐步连接几乎物理世界的所有场景和数据，模型能够自我学习、通过与真实世界的持续交互获得新的数据实现自我迭代与智能升级。

在通往这个变革的路上，吴泳铭作出了一些预测。首先，他认为大模型将是下一代操作系统，在未来物理世界与数字世界的交互中，大模型扮演今天操作系统的地位。各行各业、所有用户都会通过大模型相关的工具执行任务，自然语言可能就是未来AI时代的编程语言。

吴泳铭相信，未来大模型将运行在所有计算设备中，基于此，阿里巴巴坚持开源路线，目标是打造AI时代的操作系统。他提出，未来开源模型创造的价值和能够渗透的场景将远超大语言模型。

AI Cloud是下一代计算机

吴泳铭表示，大模型将会是下一代操作系统，AI Cloud是下一代计算机。

“并不是说大模型替代了Windows或者说Linux这样的操作系统，而是大模型以及相关的系统，在整个物理世界和数字世界的交互中，将承载现有操作系统的地位。未来几乎所有链接真实世界的工具接口，都将与大模型进行连接，所有用户需求和行业应用，将会通过大模型相关的工具执行任务。”吴泳铭说。

他认为，算力正在从以CPU为核心的计算加速转变为GPU为核心、以大模型驱动的AI计算，新的计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络和更大的集群规模，需要超大规模的基础设施和全栈基础积累才能承载这样的需求。他认为，未来全世界也许只会有5到6个超级云计算平台。

伴随着通义千问的开源生态建设、全栈AI能力的建设、三年投入3800亿用于云和AI基础设施建设的计划，吴泳铭表示，对比2022年生成式AI的元年，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将提升十倍，这是阿里云的远期规划，相信以饱和式的投入能够推动超级人工智能时代的到来。

今年2月，阿里巴巴宣布，未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施。

来源 | 综合第一财经、上海证券报

编辑 | 胡影雅

终审 | 潘凌燕

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