30岁华裔女富婆创办AI公司身家百亿，读书价值探讨

村头老辈常说“读大学是为混张文凭，揣怀里就踏实了”，这话搁前些年没人反驳，可AI时代里，30岁就成全球最年轻白手起家女富豪的LucyGuo，偏给了另一种说法。

这姑娘生在华人工程师家庭，考进卡内基梅隆大学，还差8门课毕业时说走就走，拿着彼得・蒂尔的奖学金去创业，先搞了AI公司ScaleAI，又做了创作者平台Passes。

2025年靠ScaleAI的股权上榜时，她倒没说大学没用，反而劝年轻人，哪怕读一年半载，也得把里头最金贵的东西捞着。

Lucy从不跟人掰扯“该不该上大学”，只说大学像个装满好种子的菜园子，不用等所有菜都成熟。

她在CMU待的那些日子，最值钱的不是课本上的公式，是“密度”，一转身能碰到的聪明伙计，办公室里能问上话的导师，还有随手能用上的实验室。

这些东西凑在一块儿，就成了机会库，她常说“一两年足够吸够这些养料”，跟薅羊毛似的，攥紧核心就松手试水。

要是外头有实打实的信号，比如有人愿意用你的东西，有人肯投钱，就甩开膀子干，没信号就回校接着啃书本。

她自己就是这么走的：在CMU攒下人脉和手艺，拿着蒂尔的钱，赶在AI数据需求爆火前扎进赛道，最后靠早期股权享了平台的红利。

Lucy的法子能总结成“把大学当最小的试验台”，简称UMVP，核心就是12周里转起来四个圈：找人、做作品、验问题、通管道。

找人不能瞎聊，得像“约合伙人”那样，每周两晚见六个能补自己短板的人，先一起搭个小项目试试手，默契了再谈长远。

做作品也别零散，课程作业、实验课题全塞进一个代码库，每两周拿能跑起来的东西给外人看。

还得跟20个用户深聊，别自己觉得好，得看人家愿不愿花钱花时间，最后得打通门路，学院的产业合作、孵化器、校友基金，都得用上，让作品沾着烟火气。

大学里藏着不少没人捡的宝贝，导师就分三类：学术导师帮你把架子搭稳，产业导师给你指真需求，资本导师教你算明白账。

AI项目缺的高质量数据，大学也有合规的口子，实验室、企业试用协议，比自己在外头瞎找省太多劲，这些东西单拿出来都贵，凑在大学里却伸手就够着。

当然不能光说好听的，首先得认清楚，辍学成功的是少数，得划条“时间红线”：12周没用户、没合作意向，就回课堂接着学。

还得算好账，学费、生活费都得有止损点，三个月、半年、一年都得有准头。

就算不创业，这法子也能涨本事，现在AI行业招人，更爱看你GitHub上写了啥、开源社区里做了啥，不是只看成绩单。

大学能帮你三样：去实习摸真实的工程流程，跨学科选课把统计、设计这些本事捏一块儿，把作业改成能演示的小产品，哪怕简陋，也比空嘴说强。

毕业前最值钱的不是多拿个A，是多一个能点开的链接，能跟招聘的、合作的人打开话匣子。

这些年中国大学的创业环境也越来越好，可好多人只盯着Lucy“辍学”俩字，没瞧见她怎么把大学当成跳板。

AI时代的大学，既不是保险箱，也不是没用的象牙塔，你把人脉、作品这些事推着走，它就是你往上跳的助力，你只等着被安排，它最后就剩张文凭。

要是给你一个学期，把大学当试验台，你想扎进哪条赛道？最想拉上哪三个伙伴一起干？