福建
餐饮油烟排放是城市大气污染的重要来源之一，其含有的颗粒物、挥发性有机物（VOCs）及非甲烷总烃等污染物，易引发PM2.5超标、臭氧生成及光化学烟雾，对空气质量与居民健康构成威胁。传统餐饮油烟管理依赖人工巡查与定期检测，存在数据滞后、覆盖不全、超标难以及时处置等问题，导致治理效率低下。
对此，数之能以工业物联网平台为核心，构建餐饮油烟在线监测系统，实现油烟排放浓度实时监测、超标自动预警、数据云端分析与治理效果评估，成为提升城市空气治理精细化水平的关键路径。
实现功能
1. 多参数实时监测与设备接入
数之能工业物联网平台支持多类型传感器接入，可无缝对接餐饮单位油烟监测仪，实时采集油烟排放关键参数，包括：颗粒物（PM2.5/PM10）、非甲烷总烃（NMHC）、油烟浓度等。
2. 云端数据管理与可视化分析
平台以地理信息系统（GIS）地图、数据看板、趋势曲线等形式，直观展示各餐饮单位油烟排放浓度、设备运行状态及区域空气质量关联分析，辅助监管部门快速定位高污染源。
3. 智能告警与超标溯源
系统预设排放浓度阈值，当监测到超标时，自动通过短信、微信、邮件推送告警信息，明确标注超标单位名称、地址、排放浓度、超标时段及历史趋势。
4. 大数据分析与治理效果评估
通过数据分析排放浓度与空气质量（PM2.5、O₃）的关联性，能够量化餐饮源对区域污染的贡献率，也能够合理评估相关治理措施的效果，从而优化治理策略，提升空气质量改善效率。
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