终结算力割据时代，国产智算开启“安卓模式”

国产AI算力发展正从“单打独斗”走向“集团作战”，一个以开放协作、生态共建为特征的“安卓模式”正在智能计算领域加速到来。

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困局，国产AI算力的三重枷锁

当一家工业企业的算法工程师尝试将大模型部署到生产线时，他不得不面对这样的困境：“采购的国产AI加速卡无法兼容现有系统，模型优化代码需针对不同硬件反复重写，算力资源因架构封闭而利用率不足30%！”这是中国AI产业长期困于“碎片化孤岛”的缩影。

当下，中国AI产业正如火如荼地发展，DeepSeek等大模型成功“破圈”跻身全球人工智能“顶流”，人形机器人也加速进入多个应用场景。然而在这场狂飙突进的背后，一场无声的算力危机正在蔓延。

在高端AI芯片赛道上，英伟达B200的FP16算力达到2.25 PFLOPS，而国产主流芯片昇腾910C仅为752 TFLOPS，差距约3倍；在稀疏算力方面，差距更扩大至6倍。

而显存规格上的差距同样明显，英伟达B200采用HBM3e显存，容量高达192GB，带宽达8TB/s，而国产芯片多采用HBM2e，容量集中于64-128GB，带宽约3.2TB/s。

国产加速卡与国际顶尖水平存在代际鸿沟，单卡性能差距迫使企业付出更高集群成本

算力之外，生态割裂筑起第二道高墙。英伟达CUDA拥有400万开发者，3000+专业软件适配，经过20年积累构建了全栈生态垄断。

相比之下，国产生态如华为MindSpore仅有30万开发者，加速库不足200个，多数软件需二次适配。这种生态壁垒使得互联网大厂迁移成本极高，各厂商自成体系、各自为战，使得成本重压构成第三重枷锁。

各个巨头自成体系、互不兼容的封闭架构，造成了严重的“算力割据”局面。企业一旦选择了某家技术路线，就被绑定在特定生态中，转换成本极高，前期投资面临巨大风险。而根据国际数据公司（IDC）数据，企业级通用算力中心的利用率仅为10%至15%，部分智算中心的GPU利用率不足30%，存在严重算力浪费现象。

这种碎片化状态严重制约了国产大模型的迭代速度。正如产业界痛陈：“当我们在硬件层、框架层、应用层各自为战，中国AI的整体竞争力正被系统性稀释”。

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破壁

开放架构的四大颠覆性突破

面对国内算力产业严重的碎片化问题，中科曙光协同AI芯片、整机、大模型等20余家产业链企业，正式启动国内首个AI计算开放架构及联合实验室建设。这一里程碑事件，标志着中国智能计算产业从“单兵突围”转向“生态协同”，被业界称为中国智算的“安卓时刻”。

曙光AI超集群系统作为首款落地产品，展现出惊人性能指标

中科曙光高级副总裁李斌对此有个精妙比喻：“国内的智算产业，就像智能手机圈一样，不仅需要苹果这类大企业，还需要安卓式的生态创新模式。”所谓“安卓模式”，即通过开放核心技术资产降低产业参与门槛，通过软硬件协同加速AI算力生态发展及创新应用落地。

中科曙光首批宣布开放三项关键技术能力：AI存储优化能力、液冷基础设施设计规范、DeepAI基础软件栈。这种开放意味着中小企业不再需要从零开始“造轮子”，大幅降低了研发门槛。

这种思路正得到产业链上下游企业的积极响应，华为昇腾硬件使能的核心基础软件CANN已经全面开源开放，Mind系列用使能套件及工具链同步开源。海光信息也表示将开放CPU能力，向产业生态伙伴提供直连IP、开放协议及定制化指令集。

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重构智算游戏规则

“过去十年我们部署超50万张加速卡的最大教训，就是封闭系统必然导致生态萎缩。”中科曙光高级副总裁李斌的这番表态，道破了中国AI产业发展的深层痛点。而这第一次，中科曙光推出的AI计算开放架构提供了一种可能性——通过“安卓模式”重构智算游戏规则。

这一架构的创新价值首先体现在技术解耦层面。仿效安卓系统分离Linux内核与应用层的设计思路，该架构将硬件抽象层与AI框架解耦，形成标准化分层接口。这意味着上层应用开发者无需再关注底层硬件差异，实现了“一次开发，全域部署”的理想状态。

这种“紧耦合设计+开放接口”的组合，使曙光AI超集群在保持系统级效率的同时，支持多元硬件生态。系统单机柜容纳96张加速卡，百万卡扩展能力满足万亿参数大模型训练需求，千卡集群性能达主流水平2.3倍的开发效率提升4倍。

联合实验室计划围绕芯片与底层基础软件协同优化、模型－硬件协同设计优化等方向开展工作

更深层次的变革在于生态构建模式的创新。中科曙光还携手20多家智算上下游企业，依托国家先进计算产业中心共同启动建设“AI计算开放架构联合实验室”，企业通过贡献技术模块获取生态红利，形成正向激励循环。这种机制巧妙解决了开源社区常见的“搭便车”问题，将传统封闭研发模式转变为共建共享的开放生态。

从产业视角看，这种开放架构可能引发连锁反应。硬件厂商将不得不从依赖封闭生态转向竞争性能优势，软件开发者可以获得更广泛的硬件支持，最终用户则能够以更低成本获取算力服务。这种多方共赢的格局，正是中国AI产业健康发展所需要的生态环境。

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编辑点评

开放架构的“中国答案”

国产智算的“安卓模式”不仅是技术路径创新，更是对算力发展范式的重构——以开放打破割据局面，以协同替代内耗。正如李斌所言：“唯有普惠的算力，才能释放千万中小企业的创新活力。” 若产业链持续深耕开放生态，中国或将从“算力追随者”蜕变为“规则制定者”，为全球AI发展提供“中国方案”。

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编辑｜张毅

主编｜黎坤

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