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外国越来越缺电,中国的电还够用么?

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电力危机,席卷全球

一场前所未有的危机正在全球蔓延。

在拉美,2月底到3月中旬,不到一个月时间里,北至墨西哥南至智利的多个国家,发生数起电力系统事故,造成的停电事件影响上千万人。

在欧洲,4月28日,西班牙和葡萄牙大规模停电,影响超过5000万两国民众。7月4日,捷克又发生波及上百万用户的大规模停电。

在美国,6月19日超过50万户家庭断电。

我们在国内,今年没感觉电力不稳定,但电力危机离我们也不远,就在两个月前的夏季用电高峰,电力负荷屡创新高。

先是7月4日创出14.65亿千瓦的新高,7月7日的14.67亿千瓦又刷新纪录,最终在7月16日达到15.06亿千瓦的全国最大电力负荷。

高涨的电力需求,考验着全球的电力供应,外国电力系统已经捉襟见肘,中国电力系统在一波又一波的冲击中挺了过来。

不仅如此,中国还在对外输出电力稳定性,拯救正在电力危机中的全世界。

上半年,中国企业拿下了199个海外储能订单/合作,总规模超160GWh,同比增长220.28%。通过这些项目,中国储能产业正在为全世界稳住电力脉搏。

与之相关的新能源龙头企业,比如创业板新能源ETF华夏布局的那些企业,上半年业绩因此受益。


人工智能,吞电巨兽

但这远不是电力危机的终局,因为新的产业,正如滔天巨浪,冲向全球的电力系统。

挺下来的,将拿下产业竞争的制高点。但凡差一口气,则不得不品尝在下一个产业周期中落后的苦果。

因为这次席卷而来的,是以大模型为代表的AI产业突破,这是全世界,尤其是中美争夺的下一个风口。

这不是危言耸听,美国能源部最近的报告就说了,人工智能产生了高耗电数据中心需求,撕开了美国电力供需缺口,若不采取行动,到2030年,美国停电次数可能翻倍。

大家每天都乐此不疲地和大模型对话,却容易忽略大模型的高能耗——你问大模型一个问题,数据中心里的云端服务器就开始不停调用数据、思考、输出,消耗的电量相当于开灯十分钟。

提个问题尚且如此,大厂训练大模型要逼迫其不断思考推理,那更是鲸吞电能。

OpenAI的GPT-4数据模型训练花了十四周,日均耗电量足够2.85万户欧美家庭每天用电。

这还仅仅是OpenAI的一个模型,要知道还有很多AI公司不断涌现,模型的新奇玩法被越来越多的用户开发,AI耗电量也就如出笼猛虎般势不可挡地扑向未来。

国际能源署提到,2024年数据中心电力需求为415太瓦时,在AI加速发展六年后,2030年数据中心用电量将翻倍,达到约945太瓦时,相当于如今的日本整个国家一年用电量。

中国在AI领域奋起直追,数据中心耗电量自然跟着猛涨,今年上半年,互联网数据服务用电量同比增长33.0%。有些AI产业发展迅猛的城市,如杭州,互联网服务业用电量同比飙升237.7%。

而且AI还带动了不少新产业,比如给AI赋予“身体”的人形机器人,在新赛道上奔驰,耗电量也急速飙升,人形机器人龙头、年初在春晚上让自家机器人跳舞的的宇树科技,6月用电量同比激增60.95%。

回过头来看,中国AI发展瓶颈,是大模型吗?DeepSeek、千问等已经是全球开源大模型里的佼佼者了。

是芯片吗?曾经是,但现在腾讯云已经全面适配主流的国产芯片了。(可以用“红色火箭”,看一下近几个月资本市场对AI芯片国产化的认可。)

高精尖科技迎头赶上,中美AI产业到了比拼内力的时候,这个内力就是电力,所谓“AI的尽头是算力,算力的尽头是电力”。


喂饱AI,还得看新能源

给AI供电,成了关乎未来产业变革的大问题,这个问题的难度不仅仅在用电量大,还在要求高。

数据中心能耗大而且需要散热,往往布局在气温较低、可再生能源丰富、电价便宜的地方,以避免和居民抢电。

数据中心和居民抢电可不是开玩笑,像弗吉尼亚州集中了美国数据中心容量的四分之一,已经开始限制数据中心选址,缓解电力供给矛盾。

另外,服务器等设备需要24小时不间断运行,所以给数据中心供电,稳定压倒一切,不能突然停电。

所以大型数据中心的供电方案,最好是配备光伏或风力发电,通过储能设施调节电力,保证数据中心供电稳定。

“数据中心+风光+储能”方案,呼之欲出。《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》也提出,到今年底,国家枢纽节点新建数据中心绿电占比要超过80%。

这是中国的拿手领域。

论光伏,去年多晶硅、硅片、电池片、组件产量,中国都占全球80%以上。

论风能,去年全球风机制造商前四名都被中国企业包揽。

论储能,中国企业去年贡献了全球90%以上的储能锂电池产能。

而数据中心澎湃的用电需求,给国内新能源产业提供了新的增长赛道。

去年全球数据中心储能锂电池出货量只有10GW,高工产研预计,到2030年这一数字将增长至300GWh,也就是六年增长29倍,年复合增长率近80%。

这将为创业板新能源ETF华夏布局的新能源企业,打开新的增长空间。场外的朋友可以关注对应的场外联接C。

在日趋激烈的人工智能竞赛里,新能源必将成为不可或缺的重要一环,让AI蓄满内力,后劲十足。

【来源】非凡油条

【作者】豆腐乳

【编辑】养乐多

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