华为云 “黑土地”：拼的不只是节点，更是产业力

云厂商竞相加码全球AI市场，华为云如何构建独有竞争优势？

文｜赵艳秋

编｜牛慧

2025年华为全联接大会期间，华为云以“跃升行业智能化”为题，发表主题演讲，这也成为外界观察其战略升级的重要窗口。自今年HDC大会华为云提出“成就行业AI先锋”愿景以来，业界十分关注，在云厂商竞相加码全球AI市场、争夺智能主导权之际，华为云如何突破重围，构建独有竞争优势

面对AI竞赛的新阶段，华为常务董事、华为云CEO张平安在大会主题发言中强调，华为云将继续加大盘古大模型的投入，持续深耕行业，支持各行各业的客户做好自己的大模型，加速千行万业智能化，将更多的资源投入到AI和算力产业上，让千行万业的应用更好地生长在华为云的黑土地上。

同时，华为云正通过“全球一张网”与“全栈智能底座”，将其沉淀的数智化实践经验，转化为全球通用智能能力。这一思路正通过具体案例加速落地：从长安汽车构建“一云一网一平台”，将订单交付周期缩短了6天，到名创优品、Defacto等品牌实现AI驱动的全球化运营，华为云正将云上的数智化经验，复制到更多市场和行业。

正如华为高级副总裁、华为云全球Marketing与销售服务总裁杨友桂所言：“我们已做好准备，与全球企业共建坚实云底座，共赴智能时代的万里征程。”

01

AI时代，云厂商为何都在拼“全球化”

云厂商布局全球市场早已不是新鲜事，但在大模型时代，这场竞争的投入强度，远超以往任何时期。

比如，AWS今年启动新西兰、沙特等四个新区域，并宣布在澳大利亚、新加坡投入超百亿美元扩建数据中心；微软Azure也不甘示弱，在东南亚、非洲、欧洲新建并开放多个云区域，强化全球AI与云服务能力。

中国云厂商中，华为云从去年至今，已马不停蹄在埃及、菲律宾等区域开通服务。“我们正在构建起‘全球一张网，数智双引擎’的全方位支撑体系。”杨友桂在大会中说，过去一年华为云也成为全球增速最快的主流云厂商之一

截至2025年9月19日，华为云已在全球34个地理区域开设101个可用区，成为中国出海云厂商中全球节点布局最多的企业。

为什么大模型时代，云厂商会全力拼“全球化”？

这背后既有技术驱动和商业诉求，也有合规方面的考量。大模型训练和推理需要超大规模算力与超低延迟，而企业客户和消费者分布在全球。为了确保模型推理和应用体验，云厂商必须“就近部署”。同时，数据主权与合规压力上升，欧盟有GDPR、美国有CLOUD Act，中国、东南亚、中东等也普遍要求“数据不出境”。厂商不得不“深扎当地”，适配合规生态，赢得信任。

而且，各国的互联网、电商、制造企业在加速全球化，而他们通常依赖云平台来构建全球运营能力。在人工智能时代，云平台已成为企业出海的“智能底座”

在今年华为云出海峰会上，名创优品分享了与华为云的合作里程。这家中国知名的生活潮流零售品牌，近几年出海版图日益庞大，全球门店已超8000家，供应链伙伴1400余家，国际合作IP超150个。为提升全球运营效率，名创优品选择与华为云合作。借助AI算法，它的人货匹配准确率提升40%，数据中台推动报表查询效率提升20%，大数据“存算分离”架构降低30%的成本。

这表明，品牌出海不只是门店扩张，更是供应链、数字系统、数据和运营的全链条协同升级。

海外企业亦是如此。Defacto是土耳其Top级快时尚品牌，目前已在47个国家拥有500余家门店，电商覆盖超100个国家，年访问量近4亿次。每逢大促，流量激增10倍，传统IDC架构难以承载。通过华为云容器服务，30秒可自动扩容4000个Pods，实现高弹性。依托“全球一张网”，华为云将其在土耳其本地接入时延降至25毫秒，埃及市场实现低于50毫秒，大幅提升用户体验和转化率。

“华为云打造的全球一张网，就是要让世界各地的企业能够就近接入，在享受极致弹性与安全稳定服务的同时，加速实现全球业务增长。”杨友桂总结说。

02

AI云战争已不是纯算力，而是抢“平台”

这些案例只是冰山一角，背后是一场更深层的智能化变革。

在人工智能时代，业界感受到云平台正从“成本中心”转向“价值中心”——云上运行的AI应用与智能体正在直接为企业创造价值。云平台竞争也从资源比拼，迈向融合了算力、模型、数据与应用的“平台级”博弈

在这一大潮下，谁能构建起覆盖全球的全栈智能底座，谁就能掌握AI产业格局的主动权，这既是企业发展的必然选择，也是国家数字战略竞争的一部分。

为此，在过去两年，各大云厂商都在快速补齐全栈能力。以华为云为例，今年针对万亿参数MoE、多模态、具身智能热带来的世界模型训练挑战，快速升级算力能力。CloudMatrix384超节点将从384卡升级到未来的8192卡，并推出EMS弹性内存存储服务，优化多轮对话体验。同时，华为云提供公有云、混合云及Tokens服务等灵活方案，匹配不同企业需求。

随着“人工智能+”加速落地，行业大模型加快涌现。今年，行业大模型出现了更具性价比的路径。比如，选用高性能的基模型，结合行业数据训练小模型，再融合多个小模型解决复杂应用场景问题，并持续迭代，实际落地效果较好。

在这样的背景下，厂商都在积极探索更适合行业落地的路径。华为云在持续加大盘古大模型投入的同时，也支持行业客户做好自己的大模型。杨友桂介绍，华为云的AI能力，已在30多个行业、500多个场景落地。行业模型增训是个复杂系统工程，华为云将其标准化，集成进ModelArts开发平台，为企业提供基模选型、黄金行业数据配比、增训参数自动寻优等功能，提升企业的行业模型落地能力。

云南交投集团为例，该企业是云南综合交通体系主力军，携手华为云打造了公路行业垂域大模型，深度融入到“建管养运服安”全流程，落地30多个AI应用。通过无人机+AI识别等，桥梁巡查效率提升65%；旅游高峰期，采用的流量及态势预测模型，小时级流量预测准确率超90%，将平均拥堵里程降低了23%。不仅如此，当前行业模型构建中，基座模型可替换，企业在此过程中沉淀下的是标注数据、应用know-how和Agent开发经验。

在模型构建中，高质量数据决定了模型能力上限，但许多企业尚未形成“数据飞轮”，因为知识分散在文档、多模态内容、业务流程和员工大脑中，AI难以理解和利用。要让数据从“服务人”转向“服务AI”，华为云通过知识工程，自动提取多模态语义、构建知识图谱、统一知识湖与“思维链”，构建适配AI的供数底座。

杨友桂以巴西Top数据智能技术公司Neogrid为例，该公司每天需处理200万活跃商品信息、50万条POS交易数据，过去因数据分散在多个云平台，常常要等到第二天才能完成数据汇总，决策滞后。借助华为云数据仓库服务DWS，Neogrid实现多平台数据搬迁和集成，当天数据当天决策。该能力传导至下游企业，比如，某大型农业公司就借助实时数据制定产销策略，显著降低畅销品缺货率，年增收数百万美元。

在应用生态上，智能体（Agent）正成为企业关注焦点。全球化工巨头万华化学通过华为云Versatile Agent平台，打造了标准作业程序文档SOP审核Agent，审核效率提升超50%。

其烟台园区，依托盘古预测大模型在工业时序数据上的能力，在2000余台关键设备上实现了精准数据捕捉，实现了从“事后维修”到“预测性维护”的转变,模型预测准确率从70%提升到90%,结合大模型构建的故障诊断系统，人工巡检时间下降20%。

在AI时代，稳定性与安全性成为云服务生命线。华为云通过弹性算力调度与多层安全防护，这些年在面对区域性停电、大促流量冲击的情况，全球业务依旧稳定运行。

03

“中国方案”的大航海时代来了

在这场深层智能化变革中，人工智能全球化竞争加速，中美成为核心竞逐者。中国凭借完备的工业体系与丰富场景，正探索差异化路径，推动产业升级与新质生产力形成。

作为全球唯一拥有联合国产业分类全部工业门类的国家，中国制造业增加值占全球近三成，连续15年居世界首位，“灯塔工厂”数量占全球45%，为AI与产业深度融合提供了坚实基础。

政策端也在加速发力，国务院、发改委、国家能源局接连发布相关“人工智能+”行动文件，明确提出建设目标和应用场景具体方向，有行业资深人士认为，这延续了“政策先行、产业牵引”的发展路径，类似当年培育新能源产业的逻辑

杨友桂介绍，在这个过程中，华为将离散的成功实践系统化，打造可复制的“行业智能化参考架构”，并以云服务的方式提供给客户。

以长安汽车为例，华为对其共享了软件开发流程和规范，通过华为云CodeArts工具链，推动长安汽车研发模式从“瀑布流”向“统一平台”转型，研发效率提升30%；联合伙伴打造“一云一网一平台”，通过5G+IoT联接1.2万台设备，长安实现数据全域互联，并基于华为云完善的数据服务能力，构建了统一的数据平台，打破数据孤岛，将订单交付周期从21天缩短至15天，成为制造业深度数智化转型的可复制、可推广范式。

“长安汽车的实践，是中国制造业深度数字化转型的一个代表，也是一种可复制、可推广的智造新模式。”杨友桂说。这样的行业成功实践，正由华为云向更多行业拓展。

而随着全球数智化转型实践在华为云持续沉淀，华为也将“云上中国经验”输出到全球，助力更多企业实现数智化转型。

要将这些经验真正复制并服务全球企业，背后必须有坚实的“智能底座”作支撑。在这一智能化浪潮中，华为云正在打造“黑土地”。这一“黑土地”不仅提供强大的AI算力与基础设施，也支持“百模千态”的生态繁荣，为AI创新持续培育沃土，助力全球企业共赴智能时代新征程。