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回到今天的主题。
之前体验了淘宝 AI 搜索功能,谈不上特别惊艳,只能说基本可用。
作为对比,今天我准备试一下京东 App 在 AI 搜索上的解决方案,看看我东做得到底怎么样。
先说下京东 App 中 AI 搜索入口的位置。
进入 App 后点击顶部搜索栏,然后把目光移到右下角,那个红色的 AI 按钮就是入口。
说实话,我觉得京东在这个设计上太低调了。
看看隔壁的淘宝,直接把 AI 搜索和普通搜索并列了,足以可见人家在战略引导上是有倾向性的。
京东 AI 搜索背后的模型提供是京言 AI 助手,其实就是京东自家的言犀大模型。
言犀模型支持多模态,融合了电商知识图谱,并且在零售、物流、金融、医疗领域都有应用,主要围绕京东核心业务打造。
我这次测试的还是那个需求,买养生壶。
我用和淘宝一样的描述发给京东 AI 搜索,虽然也展示了深度思考能力,但京东并没有把分析过程的详细内容展示出来,只显示了环节。
在结果呈现上,也是根据我的需求聚焦到了具体品牌和商品上,但相较于淘宝 AI 少了一些总结信息。
不过京东 AI 搜索支持多轮对话,这一点比淘宝好,如果你有需求可以继续和 AI 互动。
另外,在 AI 推荐结果中可以挑选你感兴趣的商品做对比,这个功能是淘宝没有的。
对比范畴可以从浏览过的商品、推荐商品、购物车、以及收藏夹里挑选,场景覆盖还是很完整的。
说个具体场景。
比如,我之前加购过一些候选商品,现在 AI 又给我推荐了几款,于是我可以放在一起做综合对比。
这个设计也是为了缩短用户的购物决策路径,尽可能让用户在充分信息对比下完成消费决策。
在商品对比环节,AI 是按照用户角色来区分的,但我觉得这种对比维度的参考性其实不大。
比如,我可以既是办公室白领,也可以是养生党,但 AI 对比结果里的维度划分对我做决策还是有犹豫空间。
在结果里,其实应该按照商品维度来做对比,例举每款商品适合有怎样需求的人。
这么一来,用户就只需要做二选一,而不是去做多标签匹配。
除此之外,还支持查看功能参数对比和价格趋势对比,在对比项目中,还用标记出来胜出方,这一点就很细节很直观了。
这些辅助信息,都有助于用户完成消费决策,对于电商产品来说,那就意味着转化率和 GMV。
从产品完成度来看,我觉得京东在 AI 搜索上比淘宝要强。
具体表现在场景更闭环,而且细节设计更到位,是真正融入场景中去设计产品。
对于 AI 搜索这个场景来说,其实业务拓展性和想象空间是很大的,它几乎可以成为全平台业务的入口,具备很高的战略价值。
现在越来越多的大厂产品都开始集成 AI 能力,有的是确实解决问题,但也有不少是为了做而做,没有实际场景支撑。
我还是之前的观点,AI 是一种生产力,但 AI 本身不是产品,AI 需要与场景、需求、用户结合才能创造价值增量。
很明显,京东这次低调了。
················· 唐韧出品 ·················
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