如何零基础构建智慧养殖系统？答案就在低代码云平台

在数字化浪潮席卷全球的今天，传统农业正经历着一场深刻的智慧革命。其中，畜牧业作为农业的重要组成部分，其智能化转型需求尤为迫切。然而，复杂的软件开发流程、高昂的信息化成本以及专业的技术人才匮乏，长期以来一直是横亘在广大养殖场面前的三座大山。正是在这样的背景下，基于低代码开发的智慧养殖云平台应运而生，以其独特的优势，正在成为驱动畜牧业现代化升级的新引擎。

一、 传统养殖之痛

传统养殖模式高度依赖人工经验，存在着诸多痛点：

1. 效率低下：人工投喂、环境调控、疫病巡查等工作耗时费力，且精准度差。

2. 风险高昂：畜禽健康状况、疫情预警等信息获取滞后，往往发现问题时已造成重大损失。

3. 管理粗放：饲料、药品、水电等成本核算模糊，缺乏数据支撑的精细化管理。

4. 信息孤岛：生产、财务、销售等环节数据分离，难以形成统筹决策。

二、核心功能

低代码云平台针对智慧养殖“环境敏感、流程规范、数据驱动”的业务特性，打造了一套适配养殖全场景的核心功能体系，无需专业 IT 人员编写大量代码，养殖管理人员通过拖拽式操作即可快速搭建应用，大幅降低技术门槛，加速智慧养殖落地。

1.多维度环境数据实时采集与智能调控

低代码云平台可接入如温湿度传感器、气体传感器、水质传感器)等感知设备，获取养殖舍、池塘等场景的温度、湿度、光照、氨气浓度、溶解氧含量等多维度数据，秒级采集、云端存储。

同时，平台内置智能调控引擎，支持自定义环境阈值，比如仔猪舍温度需保持 28-32℃、水产池塘溶解氧不低于 5mg/L，当数据超出阈值时，系统自动触发调控指令，联动通风设备、加热装置、增氧机等执行器，实现环境参数的实时修正。

2.精准饲喂与智能控制

云平台提供精准饲喂管理功能，养殖人员可根据畜禽/水产的品种、生长阶段(如雏鸡、育肥鸡，鱼苗、成鱼)设置饲喂方案(饲喂时间、投喂量、饲料配方)，平台通过对接智能饲喂设备(自动料线、投饵机)，实现定时、定量、精准投喂，同时自动记录每批次的饲喂数据(饲料消耗量、饲喂时长)。

3.疫病智能预警与快速响应

通过数据监测 - 异常识别 - 预警推送 - 处置跟踪的闭环功能，平台可接入生物传感器，如体温传感器、活动量监测器、自动称重系统与图像识别设备等，实时采集畜禽的体温、活动频率、采食情况等数据，结合边缘计算算法对比健康畜禽的生理指标阈值，自动识别异常行为，并通过短信、APP 推送、平台弹窗等方式向养殖人员发送预警信息，提升疫病防控效率。

4.全链条产品溯源

快速搭建全链条溯源系统，从种苗采购 - 养殖过程 - 屠宰加工 - 销售流通的每个环节，通过扫码、物联网设备自动记录种苗来源、疫苗接种时间、出栏日期、检测报告等关键数据，并将数据上传至云端。消费者通过扫描产品包装上的二维码，即可查看完整溯源信息，企业也可通过平台追溯问题产品的批次与流向，实现快速召回。

5.移动化巡检与远程管控

云平台支持远程控制+自动控制协同，养殖人员通过手机 APP 即可实现远程管控与数据管理。实时查看各养殖区的环境数据、设备运行状态(如风机是否正常运转、投饵机是否故障)，远程控制设备开关。

三、场景化应用

1.规模化生猪养殖：

环境管理：平台接入猪舍的温湿度、氨气浓度传感器，自动调控地暖、通风设备，确保仔猪舍、育肥舍环境参数稳定。

饲喂管理：根据生猪生长阶段设置乳猪 - 保育猪 - 育肥猪的差异化饲喂方案，智能料线按计划投喂，平台自动统计每栏猪的饲料消耗量与日增重，生成料肉比分析报表，优化饲料配方。

疫病防控：通过耳标传感器采集生猪体温、活动量数据，对体温升高、活动减少等猪可能患病的情况，立即推送预警至兽医，同步启动隔离流程，避免非洲猪瘟等疫病扩散。

溯源管理：记录生猪的 “种苗来源 - 疫苗接种记录 - 出栏检测报告”，确保猪肉产品可追溯。

2.工厂化肉鸡养殖：

环境调控：平台实时采集鸡舍的温度、湿度、CO₂浓度数据，自动联动水帘、风机、光照设备，精准调控。

饲喂管理：智能料线按 “每天 4 次，每次 30 分钟” 的节奏投喂，平台记录每栋鸡舍的饲料消耗量，对比不同批次的采食数据，及时调整饲喂策略。

疫病预警：通过摄像头与 AI 图像识别技术，实时监测鸡群的采食频率、活动状态，若发现鸡只 “扎堆、闭眼、采食量骤降”，立即推送预警，提醒养殖人员快速处理。

出栏管理：平台自动统计每批次肉鸡的出栏数量、平均体重，生成养殖效益报表。

3.池塘集约化水产养殖：

水质管理：平台接入池塘的溶解氧、pH 值、氨氮传感器，每N分钟采集一次数据，当溶解氧低于 5mg/L 时，自动启动增氧机;pH 值偏离 7.5-8.5 的适宜区间时，泼洒生石灰调节。

投饵管理：根据鱼虾品种与生长阶段，设置早中晚 3 次投饵，每次投喂量按鱼虾体重 3%-5% 计算的方案，智能投饵机按计划投喂，平台记录投饵量与鱼虾摄食情况，避免饲料浪费。

疫病防控：通过水下摄像头观察鱼虾游动状态，结合水质数据识别异常，投喂对应的药品。

溯源管理：记录鱼虾的“鱼苗来源 - 水质监测记录 - 用药情况 - 捕捞时间”，消费者扫码可查看完整溯源信息。

4.规模化奶牛养殖：

挤奶管理：平台对接自动挤奶机，记录每头奶牛的挤奶时间、产奶量，生成 “个体奶牛产奶曲线”，识别产奶量下降的奶牛，方便根据健康状况调整饲料。

健康管理：通过项圈传感器采集奶牛的体温、活动量、反刍次数，AI 算法判断奶牛是否处于发情期或患病，发情期推送配种提醒，患病则推送兽医预警。

饲喂管理：根据奶牛 “干奶期 - 泌乳期 - 犊牛期” 的营养需求，定制差异化 TMR配方，智能饲喂车按配方投喂，平台记录每头奶牛的采食量，确保营养均衡。

牛奶品质管理：记录每批次牛奶的检测数据，不合格牛奶自动追溯至对应奶牛，避免混入成品。

低代码开发智慧养殖云平台，将养殖业从汗水驱动转向数据驱动，从经验养殖迈向精准养殖，最终为保障国家粮食安全、促进农民增收、推动农业现代化提供一条高效、可行且普惠的数字化之路。