哈佛论文扒AI就业真相：3.7%公司停招新人，夹心层最危险

2025年职场人讨论最多的话题，恐怕就是AI到底抢不抢饭碗，美国哈佛大学两位博士生在9月3日发布的论文，用近十年的真实数据把这事说透了，结论可能比你想的更残酷，也更现实。

这篇叫《生成式AI：一种偏向资历的技术变革》的研究可不简单，分析了2015到2025年美国近28.5万家企业、6200万员工的简历和招聘数据，就盯着一个问题：用了生成式AI的公司，对不同员工的态度有啥不一样？

1、

研究人员很聪明，把招“AI集成师”的企业算作“AI采纳者”，发现这类公司大概占3.7%，但2023年之后数量涨得特别快。

最扎心的发现藏在数据里：2023年之前，初级员工和资深员工的岗位增长还齐头并进，可从2023年第一季度开始，用AI的公司里，初级员工数量直接下降了7.7%，而资深员工的岗位还在涨。

更关键的是，这不是因为裁员多了，而是招聘直接“刹车”了，这些公司每季度招的初级员工少了3.7人，离职率反而更低，甚至内部晋升还变多了。

说白了，企业不是要赶走老员工，而是压根不想招新人了，《华尔街日报》7月的报道也印证了这点，招聘公司高管都直言，客户几乎不招应届生了，年轻人做的活儿AI干得又快又好。

营销行业已经先出现了这种情况，高校毕业生失业数字悄悄往上走，年轻人失业率却看着平稳，问题就出在这。

2、

批发和零售业首当其冲，用AI的公司招初级员工的数量，比不用AI的低了40%。

想想也不奇怪，这些行业里的常规沟通、客户服务、文档处理，全是生成式AI的拿手好戏，新人进来能干的基础活，机器分分钟搞定。

更有意思的是学历带来的差异，研究发现了个“U型趋势”，受冲击最大的既不是顶尖名校毕业生，也不是学历最低的群体，而是中等和中上等学校的毕业生。

顶尖学生还能靠核心能力立足，学历较低的岗位AI替代难度大，反而相对安全，夹在中间的群体成了最危险的夹心层。

这事儿的后果可比暂时找不到工作严重，美国有研究显示，收入不平等加剧主要是因为起薪差距大，后期涨薪速度反倒差不太多。

要是AI把初级岗位都挤没了，年轻人连职业起点都没有，以后的收入差距只会越来越大，职场的“新贫富差距”可能就这么被AI拉开了。

3、

当然也有人说，AI能帮新人提高效率，说不定反而会增加需求。

但现实是，AI能直接替代的基础脑力工作太多了——调试代码、审阅合同这些新人入门的活儿，现在AI做得比人还稳。

没有这些基础岗位做跳板，年轻人怎么积累经验往高处走？职业阶梯的“底层”正在被AI悄悄削薄。

不过也不用太恐慌，目前明确用AI的公司毕竟只占3.7%，对整个就业市场的影响还没到全面爆发的程度。

但这就像暴风雨来临前的信号，随着IDC预测2027年全球生成式AI市场规模接近1500亿美元，以后会有更多公司加入AI阵营。

哈佛这篇论文没给标准答案，但答案其实藏在趋势里，AI淘汰的从来不是“人”，而是只会做重复性工作的岗位。

就像那些资深员工，他们做的难题解决、团队管理这些事，AI暂时还接不了，对年轻人来说，与其害怕被AI替代，不如早点跳出“重复劳动”的舒适区，培养那些机器学不会的能力。

毕竟技术变革从来都是这样，淘汰旧岗位的同时也在创造新机会。

但在新旧交替的缝隙里，谁先看清趋势、提前准备，谁才能不被时代甩下，你觉得自己的工作会被AI影响吗？