型号推荐:TW-HC1,天蔚环境,专业仪器仪表】蝗虫监测仪通过集成光诱、性诱、机器视觉、物联网与大数据技术,可实现蝗虫分类统计与生物学特性分析,为蝗灾预警与精准防控提供科学依据。
一、技术原理:多模态传感器融合,精准捕捉蝗虫行为特征
蝗虫监测仪的核心技术依赖于蝗虫的生物学特性,结合多种传感器与智能算法,实现高效诱捕与精准识别:
光诱与性诱结合
光诱:利用蝗虫对特定波段光线的趋光性(如黄光580-620nm、红光640-680nm),装备特定光谱的诱虫灯,夜间开启后吸引趋光性蝗虫飞向光源。
性诱:搭载含有人工合成性信息素的诱芯,模拟蝗虫繁殖期释放的化学信号,远距离定向诱集目标蝗虫。
协同效应:双光引诱(黄光与红光定时互换)与性诱剂协同作用,显著提升诱捕效率与专一性,减少非目标昆虫干扰。
机器视觉与图像识别
高清成像:配备2000万像素高清摄像头,定时或触发式拍摄收集器内蝗虫的多角度图像,清晰捕捉静止及运动状态。
AI算法分析:内置边缘计算能力,运行图像识别算法,自动分析照片以识别蝗虫种类(如东亚飞蝗、亚洲飞蝗)、统计数量,并依据翅芽长度、体长等形态特征判定龄期(若虫期、成虫期)。
物联网与大数据技术
数据传输:通过4G/5G或LoRa等无线通信方式,将种群密度、龄期结构等结果数据实时上传至远程云平台或监测中心。
云端分析:结合历史数据与环境参数(温度、湿度、风速等),生成蝗虫迁飞路径、爆发趋势预测模型,为防控策略提供动态支持。
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二、功能实现:全流程自动化,覆盖分类统计与特性分析
蝗虫监测仪通过集成化设计,实现了从虫体捕获到信息上传的全自动化流程,核心功能包括:
分类统计
种类识别:AI图像识别算法支持常见林草蝗虫的精准区分,误差率低于5%,可识别短额负蝗、中华稻蝗等5种以上常见种类。
数量统计:自动计数功能结合高清图像,确保统计结果准确可靠,避免人工普查的滞后性与误差。
生物学特性分析
龄期判定:依据虫体形态特征(如翅芽长度、体长)自动判定龄期,区分高龄若虫与成虫,为“治早、治小”提供依据。
种群密度计算:通过数据采集与分析,结合诱捕区域面积,计算蝗虫种群密度,评估爆发风险。
空间分布分析:利用GPS定位系统,直接上传监测点位置信息,结合GIS技术绘制蝗虫分布热力图,识别高风险区域。
实时预警与远程管理
阈值预警:当虫口密度超过预设阈值时,系统自动触发预警,通过手机APP、短信及Web端向农户与农业部门推送风险信息,预警响应时间缩短70%。
远程监测:支持app或web客户端远程实时查看数据,管理人员可随时随地掌握蝗虫动态,调整防控策略。
三、应用价值:提升防控效率,护航生态安全与农业生产
蝗虫监测仪的推广应用,彻底改变了传统依赖人工普查的滞后管理模式,在蝗灾预警与精准防控中发挥不可替代的作用:
提高防控精准度
通过实时、准确的蝗虫种群动态信息,防控行动得以在蝗蝻(若虫)期低龄阶段、扩散能力较弱时及时启动,极大提升防控效果并减少农药使用。例如,某监测体系覆盖北方蝗灾高发区,累计预警蝗群迁飞事件300余次,指导防治面积超2000万亩,挽回粮食损失超百万吨。
推动绿色防控
基于监测数据,系统推荐施药区域、药剂类型与作业时间,减少农药使用量超30%,实现“生物防治+生态调控”的绿色防控方案,护航生态安全与农产品品质。
支持科研与决策
长期监测数据有助于科研人员深入分析蝗虫发生规律与气候、环境因子的关系,为构建更精准的预测模型、制定差异化的生态调控策略提供科学依据,最终实现从被动救灾向主动防灾的战略转变。
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