【Web3.0】计算属于每个人，去中心化 | 观点

如果人工智能是新型电力，那么少数私营公用事业公司已经控制了开关，他们可以随时为其他人调暗灯光。

概括

• 计算是新的瓶颈——当今最大的模型和突破依赖于少数集中式服务器，使得人工智能变成了一场被操纵的锦标赛，而不是一场公开的竞赛。

• 将计算视为基础设施——就像电力或宽带一样，它应该作为具有透明定价、开放调度和公平预留的公用设施进行配置。

• 分布优于集中——将计算分布在可再生能源和区域中心附近可以减少电网压力、降低成本并使捕获变得更加困难。

• 访问促进加速——当更多的人可以自由地进行实验时，迭代速度就会倍增，从而实现突破并在整个生态系统中传播力量。

如今，最大型的模型、最大胆的实验，甚至发现本身的步伐，都取决于少数几台被严格控制的服务器和加速器。这远非一个自由市场的运作，而更像是一道大门，决定着谁能创造明天（以及谁必须等待）。

中心化计算不仅会抬高价格，还会操纵比赛。当训练时段通过独家协议和优先管道分配时，结果早在发令枪响之前就已注定。看看 Meta 与谷歌之间 100 亿美元的云计算交易就知道了。

雄心勃勃的实验室和学生被告知要克制自己的好奇心，整个研究路径被精简以适应配额，“必然赢家”的叙事沦为自我实现的海市蜃楼。创新就是这样放缓的，不是因为头条新闻，而是因为那些从未触及硅片的创意被悄无声息地扼杀。

01

构建网络，而不是瓶颈

将计算视为关键基础设施，将责任落实到每个机架，并迅速开始变革。将获取指标而非独占性的激励机制结合起来，并发布数据；一切尽在掌握，网络不断构建，每个人都将书写人工智能的下一篇章。

问题不在于是否要建设更多容量，而在于谁来控制它、以何种条件控制它以及收益的传播范围有多广。集中化会把通用技术变成私人收费公路。如果智能要服务于大众，计算就必须像公共事业一样提供平等的访问权限——这里没有贵宾休息室。

预计到2030年，全球数据中心的用电量将增长一倍以上，达到约945太瓦时，这主要得益于人工智能的发展。将如此大量的电力集中到几个集中的数据中心，会加剧电网压力，并推高电价。

想象一下，如果将这些能源分布在靠近新的可再生能源和灵活能源电网的地点，结果将是一个更清洁、更便宜、更难捕获的系统，这将使更广泛的能源网络受益。

公共资金应该用来购买当今的公共访问权限，包括开放时间安排的访问权限、为新来者（如学生、公民项目和首次创业者）提供的硬性预留，以及透明的基于成本的定价。

欧洲的《人工智能大陆行动计划》提出了一个由人工智能工厂和区域天线组成的网络，旨在扩大跨境接入和互操作。无论人们对布鲁塞尔有何看法，建设人工智能是为了传播而非捕获，这才是正确的本能。

在其他领域，投入的金额甚至更大（也更有可能加剧垄断的风险），例如美国总统唐纳德·特朗普承诺斥资高达5000亿美元用于人工智能基础设施建设。虽然这似乎对所有人都有利，但它也可能催生一个多元化的生态系统，也可能巩固一个垄断联盟，这取决于附带的规则。

02

终结稀缺即服务

就让我们直说吧。稀缺性已经成为中心化计算的商业模式，这不仅仅是个小问题。大型云交易通常被标榜为“效率”，但它们主要培养的是依赖性，因为议价能力集中在服务器所在地。

当准入取决于合同而非绩效时，好的想法在通过徽章审核之前就会被淘汰。真正需要的是为新来者保留一部分真正的容量，并以透明、基于成本的费率收费，这样才能公平地向所有人开放。

API 需要开放，时间表需要可互操作，排队时间和接受率需要公布，任何独家锁定都需要公开，这样把关就不会隐藏在细则条款和条件中。

计算不仅仅是使用机器或周期的权利，更是计算的一项权利。正如社会逐渐认识到识字、医疗保健或宽带的重要性一样，计算也应该被视为创造力、科学和进步的重要基础。如此看待计算意味着将保障嵌入系统本身：可移植性，使工作和数据能够跨环境无缝移动；碳感知调度，使创新成本不会以牺牲地球为代价；以及社区或校园级节点，可直接接入共享且具有弹性的架构。框架至关重要。这与慈善、施舍或补贴无关。这关乎释放加速，确保任何有想法的人都有能力进行测试、推动和构建，而不会受到结构性障碍的阻碍。

因为当更多人可以进行实验，当他们可以尝试、失败、再尝试，而无需乞求机会或等待数周才能获得许可时，迭代速度就会呈指数级增长。曾经需要数月才能完成的事情，现在只需几天就能完成。这种自由的累积效应不仅体现在更快的原型设计上，还体现在更快的学习曲线、更快的转型，以及最终更快的突破。除了技术优势之外，还会发生一些更微妙、或许也更强大的事情：政治斗争逐渐消退。构建网络，而不是瓶颈。

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