东湖大数据受邀参加第十三届中国物流科技创新大会

9月11日，第二十届中国国际物流节暨第二十二届中国国际运输与物流博览会在济南隆重启幕。当日上午，作为物流盛会重要组成部分的第十三届中国物流科技创新大会暨人工智能+物流融合交流会于济南黄河国际会展中心S2馆成功举行。东湖大数据总经理杜乐受邀出席并发表主题演讲，分享了公司在数据要素价值化与物流AI融合应用领域的前瞻思考与实践成果。

本次科技创新大会聚焦物流行业数字化、智能化转型，设置了嘉宾致辞、趋势分析、案例分享、发布仪式四大环节。在案例分享环节，杜乐以“数据要素价值化赋能物流场景AI应用——基于可信数据空间与高质量数据集”为题，系统阐述了东湖大数据在数据要素市场化流通与人工智能应用融合方面的创新理念与方法论。

杜乐在演讲中指出，制度、市场、安全、场景四大关键要素共同构建了数据要素市场化流通的全链条政策体系。东湖大数据以此为基础，以AI技术为核心支撑，加载产业链作为产业（企业）数据新要素创新维度，形成了覆盖数据汇聚、治理、开发、资产管理、建模、服务及Deepseek+Agent应用场景的完整解决方案。

这一方法论旨在系统化解决企业数据要素价值化的现实需求，通过构建可信数据空间和高质量数据集，为物流行业提供安全可靠、高效便捷的数据资源支持，助力企业实现数据驱动的智能决策与业务创新。

在发布仪式环节，物流时代周刊、中国国际物流节组委会、中国民营科技实业家协会人工智能产业分会共同发起了《物流大模型应用成熟度评估规范》。据悉，该标准聚焦三大使命：建立分级评估体系，从五大维度量化企业AI应用成熟度，终结乱象；破除落地盲区，明确多场景技术适配边界；构建创新生态，牵引技术供需高效对接，加速AI从"单点试验"走向"全域赋能"。

东湖大数据近年来持续深耕数据要素市场化领域，致力于通过技术创新推动数据资源向数据资产转化。本次演讲中提到的创新模式和科学方法论，不仅适用于物流行业，也为更多传统产业的数字化转型提供了可借鉴的路径。

未来，东湖大数据将继续深化数据要素价值化研究，拓展AI技术在多个垂直领域的应用场景，与行业伙伴共同构建开放合作、互利共赢的数据生态体系，为中国数字经济发展贡献创新力量。