北京
随着全球人口的增长，对水、能源和食物的需求也随之增加。农光结合技术通过将农业与太阳能光伏技术相结合，以优化土地利用，但传统的不透明光伏板可能会降低作物产量。本研究通过引入结合光谱成分的模型，推进了波长选择性太阳能光伏技术的研究，并确定了适合在这种条件下种植的作物种类。编译 陈讲运
未来几十年，全球人口预计将持续增长，从而加剧对水、能源和食品（WEF）的需求。农光一体化（Agrivoltaics）将农业与太阳能光伏技术相结合，为解决土地利用冲突和保障水、能源及食品安全提供了方案。目前大多数现有系统采用不透明的晶体硅太阳能板，但其遮荫效应可能会降低农作物产量，因此人们越来越关注波长选择性太阳能光伏技术（WSPV）。WSPV技术可优化植物生长所需的光波长透过率，同时将较少被利用的波长转化为电能，实现更高效的阳光资源共享。随着WSPV系统的普及，现有的为不透明面板设计的建模工具需要纳入光谱光效应。本研究引入了两种模型：一种用于模拟光谱光透过率，另一种用于估算WSPV下作物的光合作用。此外，作物适宜性评估有助于确定适用于WSPV农业光伏系统的农作物，为研究人员、农民和政策制定者提供了宝贵的参考依据。
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