抓住风口
本期要点:一个AI小东西,却能撬动大市场?
你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。
就在人形机器人宣传如火如荼却又似乎难以落地的时候,一批看似简单的AI毛绒机器人已经悄然打开了市场。这背后正体现着商业的底层逻辑。具体是怎么回事?今天的文章就来好好聊聊。
最近,一款名为CocoMate的奥特曼联名AI玩具走红了。这款玩具由原天猫精灵团队创立的跃然创新(Havivi)推出。但他们更早推出的、售价399元的挂件式AI玩具BubblePal,早成了个小爆款,已售出超20万台。
在更早之前,另一家科技公司的名为“芙崽”(Fuzozo)的AI毛绒机器人,也在618期间爆火,10分钟即售出千台。曾因高调退出机器人投资而颇受争议的朱啸虎,还参与了“芙崽”母公司数千万元的天使轮融资。
我们认为,这些AI玩具具有巨大潜力,它们实现了真实需求和技术成熟度的良好匹配,形成了可持续的商业闭环。这不仅是解读当前AI玩具热潮的关键,也是分析所有AI原生应用、人形机器人以及AI眼镜等AI原生硬件的底层思维方法。
AI玩具
首先,这些AI玩具成功的必要条件,就是对于潜在需求的把握。
大约在2016-2018年,Anki公司推出的Cozmo智能机器人曾得到了广泛关注,我当年都买了一个。但这些早期的智能机器人市场有限,而且竞争激烈。
其中的一个关键原因就是,Cozmo卖点是独特的个性和情绪,但由于功能追求独特和智能,导致无法推出系列产品,如果你已经有一个Cozmo,就不太可能再买第二个类似的产品。
但是,成功的玩具,不在于将单个产品做得多么强大,而在于能否通过IP化、系列化,让用户心甘情愿地收藏和购买多个类似的产品。这样一来,市场规模自然就扩大了。
跃然创新的创始团队看来深谙此道。他们没有做一个通用的所谓“Havivi机器人”,而是推出了一系列不同款式的玩具机器人,功能类似,体验也差不多。但当一个孩子拥有了赛罗奥特曼,就会想要个迪迦奥特曼来配对。
这种让用户主动购买多个同系列或不同形象产品的生态模式,让AI技术有了可以依托并持续运营的市场。
同时,玩具中的AI大模型还能赋予玩具不同的性格,不同的孩子培养出来的玩具可能表现完全不同。
这也让AI玩具能拥有特别的说话方式。对于孩子而言,一个会讲故事的智能音箱可能没什么稀罕的,但一个有独特性格、并能按照孩子们喜欢的方式讲故事的AI玩具却很少见,不仅能让他们更愿意使用,家长也乐于为更丰富的知识内容付费。
这也无形中促进了用户订阅相关服务和内容,又给公司带来了额外的收入空间。
当然,在这也要给各位家长提个醒,你们的钱包可要小心了。
匹配
我更想强调的是,我们之所以看好这类AI原生玩具,是因为大模型的加入,让它们实现了技术与需求的匹配。
AI玩具的核心竞争力并不在于多么炫酷的AI技术,而在于精准提供情感价值。例如通过被关注感等互动,让用户产生真实的情感寄托,从而形成用户粘性。
然而,早期那些机器人,大多失败在AI对话技术不成熟,听不懂人话、聊不上几句就答非所问,用户自然不买单。
但GPT推出以来,AI对话水平早已有了质的飞跃,国内的AI技术也已经相当成熟。
此次,跃然创新的CocoMate系列AI玩具,就是采用了云端大模型加本地语音识别和输出的架构,通过字节跳动提供的大模型,低成本地实现了近乎实时的对话体验。
据网上不少视频的演示,孩子跟CocoMate奥特曼聊天时几乎感觉不到延迟。
而且现在的大模型还能定制化,跃然创新的团队就为CocoMate奥特曼的模型进行了限定,使得玩具从声音语气、语言风格到回答的内容,都严格贴合迪迦或赛罗的人设。这种技术确保了孩子在对话时不会出戏,增强了沉浸感和真实感。
芙崽
此外,芙崽和CocoMate都具有长期记忆系统,能记录用户的身份、喜好、互动历史等信息。因此,芙崽甚至会提醒用户别忘了吃药,天冷的话会嘱咐用户多穿衣服等等。
更有意思的是,它们不仅能记住还会遗忘。例如一些时间久远或用户不太提及的内容,系统就判定为可以忘了,给新的或更重要的内容腾出空间。
看到了吧,在多种技术的支持下,AI玩具开始像一个记性有限但关心你的朋友,能够提供陪伴。这是以往任何玩具或电子产品都无法做到的,也让AI玩具成为了一个重要的可以落地的AI原生硬件领域。
我反复强调,凡是难以估计商业化时点的黑科技都是耍流氓。
再好的技术,如果没有可持续的商业模式为支撑,也无法长期存活。典型的例子就是波士顿动力的机器人,虽然全球闻名,能翻跟头、能跳舞,但至今无法实现商业化。
同时,今天还得再加一句:凡是技术难以满足的需求设想,都是泡沫。
人形机器人能成为全球瞩目的焦点,是因为想象空间巨大。但技术不成熟,特别是自主化程度不足,始终只能做某些华而不实的事情。而它们真的要满足人们所构想的那些需求,还有很多技术难关要突破。
而AI玩具的成功,是因为它找到了一个完美的平衡点:目前成熟的AI技术,恰好满足了巨大且真实的需求。
所以,我认为,要让AI硬件真正落地,要先做能被大规模消费的小型产品,再循序渐进地去实现改变世界的大梦想。
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