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智东西9月15日消息，9月12日，美国AI数据标注初创公司Micro1宣布完成3500万美元（折合人民币约2.5亿元）A轮融资，投后估值达5亿美元（折合人民币约35亿元）。本轮融资由01 Advisors领投，该机构由前X CEO迪克·科斯特洛（Dick Costolo）与前X COO亚当·贝恩（Adam Bain）共同创立。
据TechCrunch报道，Micro1自2022年成立，主营业务是企业的数据标注与训练人力承包管理，依托AI面试官Zara规模化招聘各领域专家，结合自有数据交付标注、评测数据。2025年6月，Meta斥资140亿美元（折合人民币约997亿元）投资Scale AI并聘用其CEO汪滔（Alexandr Wang）后，OpenAI、Google等AI领域的核心玩家因担忧数据可能泄露至Meta，宣布终止与其合作。但这些企业依然急需数据标注支持，因此Micro1正趁势承接订单。
一、年度经常性收入达5000万美元，是年初的7倍以上
根据公司公告，本轮3500万美元（折合人民币约2.5亿元）资金将用于扩充专家网络和开发新型训练环境。投资方01 Advisors的联合创始人贝恩将加入董事会，DoNotPay创始人约书亚·布劳德（Joshua Browder）亦名列其中。贝恩评价称：“Micro1在为前沿实验室提供全新人工数据方面展现出前所未有的速度。”
Micro1 CEO阿里·安萨（Ali Ansari，24岁）透露：“目前公司的年度经常性收入（ARR）已达5000万美元（折合人民币约3.56亿元），远高于年初的700万美元（折合人民币约5千万元）。”
▲Micro1创始人 阿里·安萨（Ali Ansari，24岁）
当然，这与竞争对手相比仍有不小差距：例如Mercor（同属AI数据外包平台，向模型开发方提供标注/评测人力与管理）的ARR超过4.5亿美元（折合人民币约32亿元）；Surge（主打高质量专家标注与复杂任务评测的数据服务商）据报道在2024年创收12亿美元（折合人民币约85亿元）。不过，Micro1的在AI数据领域的市场规模增长与产品采用速度看起来正在稳步上升。
二、对特定领域采取高质量标注，公司披露三大核心优势
与早期依赖低成本人力的Scale AI不同，Micro1强调特定领域的高质量标注，即由软件工程师、医生、专业写作者等专家参与数据生产验证。因此，Micro1打造了AI招聘器Zara，用于规模化筛选专家级承包者，官方称已覆盖斯坦福、哈佛等高校的数千名高端人才，并在持续扩招。
▲zara产品主页
Micro1的官方博客提到，其方法有“三大支柱”：
1）AI 面试官（AI interviewer）：通过机器辅助面试进行人类智力甄别，不止看简历，并将候选人与更适配的岗位精准匹配；
2）人才绩效管理（Talent performance management）：沉淀在岗的真实表现数据，反哺预测模型与质控流程；
3）前沿模型数据平台（Data platform for training frontier AI models）：已服务于部分AI 核心玩家与《财富》100 强，用于模型评估与训练等高价值工作流。
据悉，AI实验室正寻求“环境”类服务，即在虚拟工作空间执行模拟任务，训练AI agent。目前，Micro1已着手开发相关产品。值得注意的是，任何一家公司都很难处理一个AI实验室的所有数据需求，因此实验室普遍采取多供应商策略，以分散依赖。
结语：数据标注行业正转向精细化
从Micro1的业务布局可以看出，目前标注行业的竞争焦点正由仅追求规模转向注重质量与效率，因此其提供服务的成本结构、产品形态也正在发生变化。
对于AI数据标注企业而言，未来，谁能在专家供给、自动化招聘与可复用环境这几大领域中形成完整的业务体系，便更可能在新一轮数据服务格局中占领更大市场。
来源： TechCrunch
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