Agent崛起、模型上天、组织重构：2025外滩大会释放AI真实变量

作者：高恒

AI不是技术革命，而是组织的再发明

2025年外滩大会上，AI不再是实验室里的模型、发布会上的参数，更不只是技术人的狂欢。在之江实验室主任、阿里云创始人王坚，金沙江创投主管合伙人朱啸虎，蚂蚁集团首席执行官韩歆毅，宇树科技创始人兼CEO王兴兴，源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江等多位产业一线大脑的对话中，我们看到的，是一场更深层的结构性变革正在酝酿。

如果说过去十年，AI还只是搜索的增强、推荐的补充，那么现在，它正试图成为一个“人类组织的替代者”：Agent正在接管人类流程，To C创业迎来爆发前夜，开源与闭源之争冲出代码圈，模型权重被推上中美博弈的舞台中央。

AI不再只是能力竞赛，而是组织、资源与价值重构的系统工程。从写代码、做客服、开药方，到操控卫星、部署太空模型，这届外滩大会传递出一个清晰信号：AI的主战场，不在硅谷的Demo日，也不在产业园的发布会，而是在我们对“人类社会运行方式”的重新定义上。

这不是某一家公司进场的节点，也不是某一项技术突破的风口。这是一次更深远的提问：当AI变成个体，当Agent代替组织，当模型走进太空，我们还能照旧生活在旧世界吗？

01:从“App消失”到“Agent爆发”：AI重写人类协作逻辑

“未来可能没有App了，AI智能体就能把活干完了。”这是韩歆毅在2025外滩大会开幕式上的一句话，也是这届大会最具冲击力的预言之一。

在韩歆毅看来，AI语言模型的本质，是用一种相对确定性的方式，去解决确定性问题。这件事，本来是传统软件的拿手好戏，如今却被大模型悄然“夺权”。一些新型软件，已经不再依赖人类的点击交互，而是自动生成Agent去完成任务。虽然这些Agent还不够完美，但发展的速度却“非常快”。

这个判断，与张宏江的观点遥相呼应。张宏江指出，大模型正在从工具进化为伙伴，具备规划能力的AI Agent，将很快接管整个组织的流程。AI不再只是我们写报告、画图表的助理，而是拥有独立意志、行动路径和任务链路的“虚拟员工”。

在他看来，Agent的能力正以指数级速度提升，已经出现了类似“摩尔定律3.0”的现象——以任务复杂度或长度为标准，每7个月翻一倍。这意味着，一年之后，一个Agent可能完成现在十个人才能搞定的系统任务。未来的组织形态，可能不再是“部门-流程-审批链”，而是“一个人+一堆Agent”的轻型团队，效率远超现有模式。

但最早把这种趋势拆解到投资维度的，是朱啸虎。他在圆桌论坛中直言，未来AI公司能否活下来的关键，不是技术多炫酷，而是用户留存。“很多公司被嘲笑，是因为留不住人。投资人关注的第一指标，还是留存率。”他提到，去年全球AI商业化做得最好的，是美国的Abridge和中国的Plaud.ai——看上去都不性感，却异常稳定实用。它们不是写诗作画的模型，而是能真正替代人类重复流程的Agent。

在朱啸虎看来，AI最终不会替代所有软件，而是与软件共生。他强调，只要1%的幻觉问题没有解决，AI就永远不可能完全取代人类。但另一方面，AI一定会吃掉“低复杂度流程”——简单代码、基础客服、文字总结、信息匹配等领域，正在被智能体以极低成本接管。大厂不愿意干的“脏活累活”，就是Agent创业公司的机会。

这一点，在组织实践中也有印证。王兴兴提到，在硬件型公司内部，组织随着规模扩张开始变得低效。反而在纯AI领域，几个人的小团队只要有顶尖人才，就能做出极具突破性的产品。他强调，AI时代的组织结构将更加扁平、轻量、去中介化，技术人员的决策权和执行力将远超以往。

不只是公司组织，整个人类社会的“运行逻辑”也在被重写。张宏江指出，Agent将深刻改变人类的工作方式与就业结构——全球将有近40%的岗位受到AI影响，发达国家更是超过60%。到2045年，预计将有一半的工作被AI接管。而这背后，不只是失业危机，更是对“什么是有价值的工作”“什么是人的独特性”的集体追问。

Agent智能体，不只是一个技术产物，而是一种新型“组织单元”。过去，人类靠流程和制度协作，现在，人类可能将通过模型和智能体协作。AI不是接管岗位，而是替代结构。

这场革命已经开始。而我们所有人，都是其中的一环。

02:从“太空模型”到“开源裂变”：AI竞争的国家边界已然拉开

如果说Agent智能体正在重写组织逻辑，那么AI基础设施之战，则正在改写地缘科技的边界。

王坚在主论坛上的发言中，明确指出了一个被长期忽视但极为关键的变量：开源和闭源模型，已经变成中美AI竞争的“关键分水岭”。

这场变化从2025年初就已显露端倪。今年1月13日，美国首次将AI模型的权重纳入出口管制范畴。仅仅半个月后，OpenAI CEO奥特曼公开反思称：“我们在开源问题上，站在了历史的错误一边。”

王坚指出，模型的“开放”不只是技术问题，而是资源问题——当模型权重不再共享、参数封闭，意味着无数研究者和开发者必须重新投入算力、重新训练模型。而算力，正在成为AI时代的“稀缺矿”。

更重要的是，仅有代码开源是不够的。AI时代，真正意义上的“开源”，应该包括三个核心变量：模型权重、数据集、算力资源。这才是推动行业前行的“基本土壤”。如果说过去软件时代，Netscape开启了浏览器大战的开源革命，那么今天，大模型的开源逻辑，决定的是国家间在智能基础设施上的“起跑线”。

而中美之间的投入差距，也正在迅速拉大。

根据杰富瑞投行在8月底发布的报告，Meta、亚马逊、Alphabet和微软等四大科技巨头，2025年计划合计投资3250亿美元用于AI基础设施建设，较去年增长46%。而中国四大云服务商（阿里云、字节跳动火山引擎、腾讯云、百度智能云）的资本支出总计约为450亿美元，体量差距接近7倍。

张宏江指出，这种基础设施能力的拉开，最终影响的，不止是模型速度，而是整个AI生态系统的“工业级放大效应”。他将其称为“AI算力系统生态链”：模型推动芯片发展，芯片反推云计算布局，云计算又拉动电力系统与能源调度，最终构成一个相互嵌套的产业闭环。

而在这场“地面版图”竞争之上，中国开始押注“太空维度”。

王坚透露，2025年5月14日，之江实验室首次将12颗卫星组网发射，组成名为“三体计算星座”的系统，并将一个完整的8B大模型直接部署在轨。这12颗卫星之间可以实现数据互通、任务分发，实现真正意义上的“太空算力”。在传统地面IDC受到能源、空间、监管等限制的背景下，AI正在“上天找空间”。

更远的目标已经在规划中——王坚提到，科学家正在设想将卫星送往太阳轨道的L5点——一个距离地球和太阳都在1.5亿公里的引力稳定点。在那里部署AI模型，未来将为深空探测、星际通信和宇宙数据处理提供基础设施支撑。

他坦言：“人类去火星的路上，不能没有AI和计算的陪伴。”

如果说，美国正在主导AI的“地面基础设施”，那么中国正在探索AI的“轨道主权”。从云端到星座，从开源模型到数据主权，AI的边界已不再只是屏幕里的模型能力，而是一个国家如何在智能时代维护自主性的“生存边界”。

王坚最后的提醒，格外清醒——AI不能因为缺乏算力，而缺席太空。

而中国，已经在太空打响了第一枪。

03:从创业泡沫到用户留存：To C赛道，中国AI的爆发点来了

大模型爆发两年后，AI创业也迎来最热的一年。数据显示，截至2025年9月，全球AI初创公司已累计获得1220亿美元风投资金，其中美国占比高达85.5%，而中国，也开始在To C赛道迎头赶上。

“AI时代的创业公司，跟PC和移动互联网时代没有本质不同，最终能活下来的，还是那些能把用户留住、能跑出现金流的。”在朱啸虎看来，如今热闹的AI圈，泡沫不少，真机会也不少。关键不在技术，而在“谁能留住人”。

他观察到，当前被追捧的AI创业项目中，很多其实都存在用户留存率低、生命周期短的问题。“很多看上去很‘性感’的项目，其实是伪需求。”反而是那些朴素、稳定、实用的方向——如会议纪要、语音Agent等工具型产品，才是商业化真正跑得通的路径。

以中国的Plaud.ai为例，专注于语音记录和结构化输出的Agent型产品，不靠大模型噱头，照样做到了十几亿美元估值，还在持续拿投资。“今年的风口，是Voice Agent。”朱啸虎直言，不用盲目追逐炫技，能干活、有留存的AI，才值得投。

这一趋势也体现在To B与To C的全球分野上。他指出，过去增长最快的AI公司，6家做To B的几乎全在美国，且多数由外国人创办；而中国的4家新星，全都做的是To C，且更擅长流量理解、用户运营与产品快速迭代。

“未来AI一定会出现超级入口，但这个入口，不一定来自大厂。”在朱啸虎看来，App是否还存在都不重要，重要的是谁能成为用户需求与AI能力之间的第一接触点。他直言，“Siri太差了，还不能算AI入口。”但他也确信，下一个字节、快手、小红书，2025年都已经成立了，只是现在还没爆出来。

对于To C赛道，中国AI创业者正迎来极佳窗口。

王兴兴对此也深有同感。他回忆自己在2011年错过AI的节点，曾一度全力投身机器人赛道，而这两年AI技术的发展，让他重新燃起了整合“软硬一体”的想法。

“AI可以写文作画，甚至画得比99.99%的人好，但真正让AI‘干活’的地方，还是荒漠。”王兴兴认为，机器人行业目前最大的问题，是缺少高质量数据与合适的模型架构。过去他说“不缺数据”，但现在修正为：不只是缺数据，更缺数据治理方法、采集机制和架构匹配。

他坦言，目前AI创业面临的最大挑战，不是模型不够强，而是组织效率和人才极度短缺。“现在的AI公司，小团队反而爆发力强。几个人就能干过去几十人的活，关键是顶级人才能不能招到。”他说。

这种小组织爆发力，也在悄然改变硬件公司的组织模型。王兴兴表示，宇树作为一家机器人制造公司，正尝试用AI Agent辅助协作、调度人力，希望从“传统制造+AI工具”迈向“软硬融合+智能组织”。

他判断，AI时代的创业门槛虽然整体降低了，但决胜点已从“资源积累”转向“组织爆发力”。新一代创业者，不再需要大厂背景和亿级融资，只要有想法、懂产品、敢用模型，几人小队也能干票大的。

这种趋势，也给中国创业者带来了独特优势：

第一，中国C端市场足够大，用户乐于尝鲜，容错率高；

第二，中国工程师更懂如何压成本、拼效率，把AI变成“能用的产品”；

第三，To C的本质，是“用情绪做产品”，这是国内开发者最擅长的领域。

朱啸虎说得很直接：“每一波周期都很类似，去年是硬件，今年是Infra，明年一定是应用爆发。”

而这个爆发点，极有可能，就藏在你刷的下一个App，或者，根本没有App——只剩一个Agent。

04:AI重塑的不只是科技，更是文明的运行方式

从软件会消失，到组织被重构，从模型上天，到Agent落地，从通用模型走向医疗辅助，从太空卫星到基层医生，AI已经不再是冰冷的技术栈，而成为了改变世界运作方式的结构性力量。

韩歆毅在大会上公开强调，“AI不会取代医生，它是医生的助手。”这句看似保守的话，背后却藏着一种深刻的现实认知——真正决定AI命运的，不是参数的多少，而是信任、伦理与责任边界的清晰。

在医疗这个万亿级市场里，蚂蚁集团选择了一条“慢下来”的路。不是抢商业化，而是解决专业数据积累、抑制模型幻觉、厘清医学伦理等“最难的那部分”。推出AI健康管家AQ、帮助名医打造AI分身、打通全国5000家医院，做的不是营销爆点，而是基础能力。

韩歆毅的另一层思考，也值得被看见。他指出，AI通证经济的发展，不应该脱实向虚，而应深度嵌入实体产业。如果一个通证只在虚拟世界中内循环，它的价值注定有限。只有让真实世界资产（RWA）进入通证系统，才能释放更大价值。

AI，不止是赋能医生，也可能重写资产流通的底层逻辑。

最终，无论是创业、医疗，还是空间站里的大模型，AI真正挑战我们的，不是技术能力，而是制度安排、伦理边界与组织结构。谁来使用？谁来监管？谁来买单？人类社会，必须拿出新一代操作系统，去适配这场“Agent入世”。

正如王坚所说：“人类去火星的路上，不能没有计算的陪伴。”这句话不只是航天隐喻，更是时代预言。

Agent智能体不只是“干活”的工具，而将成为人类的合作者、结构单元，甚至是未来社会的一种组成成分。它们将嵌入企业、政府、教育、医疗、司法，成为现代文明不可或缺的“智能接口”。

而我们所有人，或主动、或被动，都正在成为这个新文明中的“协作者”。

这不是模型升级，这是文明跃迁。