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“算力饥荒”,到底怎么破

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你能想象吗?

在汽车研发中,一次完整的「高精度碰撞模拟」,竟然要消耗「数千核心小时」。



而开发L3级自动驾驶,则需要完成「数十亿公里」的仿真测试里程。



此时,如果算力跟不上,那对研发人员来讲,无异于一场痛苦的煎熬。

这不是开玩笑,当下的汽车研发,不再只是「造一辆能跑的车」,而是越来越像在搞「超级计算工程」。

模型精度要求从百万网格上升到十亿级网格,自动驾驶仿真需要模拟海量Corner Case,数字孪生需要实时渲染与计算。

这种需求是指数级的增长,旧的算力基础设施已经架构性失灵。

企业普遍面临一个“算力困境”:要么性能不够拖慢研发进度,要么投入过大扛不住成本。



当下的智能制造企业,尤其汽车行业,如何找到算力的最优解?



「黄金组合」闪亮登场

答案是:H3C UniServer R4950 G6 服务器,搭载AMD EPYC 9004系列处理器。

这是一对被验证过的「黄金组合」。



R4950 G6是新华三面向HPC/EDA/CAE等严苛场景,推出的旗舰级双路服务器,专门扛大活。

该服务器的算力“大心脏”,正是AMD EPYC 9004系列处理器。

“9004”可是个大家庭,成员个个身怀绝技。

我带大家来了解一下他们的起名规则,你就知道“摊上事”该带哪个回家了。



比如说9654这个型号,拥有96核心、192线程,扛起活儿来,一颗能顶传统好几颗。

所以,搭载这样CPU的服务器,一台的战斗力堪比以前一个机柜。



再比如说尾巴上带“F”标识的型号,代表高主频性能优化款,单核能力超强,遇到对主频要求高的任务,选它们准没错。





「黄金组合」有多能打?

这对黄金组合有多能打?我带大家看看具体研发过程中,他们是如何“发飙”的。

一、与时间赛跑,抢得产品上市先机

现在的汽车研发,必须比「快」,抢跑产品上市周期,但算力却常常拖后腿。



此时,R4950 G6搭载EPYC 9004系列的高主频处理器,来救场了。

选择带“F”标记的处理器,最高基础频率高达4.1GHz,同样时间内“搬砖”能力更强,可以让单次CAE计算任务更快完成。

同时,在9004系列处理器的加持下,R4950 G6服务器整机支持24个DDR5内存插槽,内存速率高达4800MT/s,并提供多达10个PCIe 5.0标准插槽。





这种大带宽、高速率内存和高速IO接口,就好比车道超宽且不限速的公路,模型再大再复杂也能HOLD住。

让仿真数据更快地被运送到CPU,进一步提升仿真处理速度。



还有一点也很重要,车企开发中使用的大量CAE/EDA软件成本高昂,而且很多软件的收费模式要按照核数计算授权。

此时,选择带“F”的高主频处理器型号,就可以在占用较少核数的前提下,把任务完美扛起,不仅干活利索,还节省授权费用。



小结↓

所以,在真实场景中,如果采用高主频EPYC处理器,相比以前,单次碰撞仿真时间可以大大缩短,同时还能避免购买更多软件授权,大幅降低软件支出。

二、化解复杂度“魔咒”,让研发过程如流水线般顺畅。

实际研发过程,并不是一个项目跑到黑,而是多项目并行,从设计到验证,共享算力资源。



大家谁都不能掉链子,丝滑配合,确保整个项目的顺利推进。

但实际情况往往是,有限的算力资源无法应对这么多任务,项目组动不动就要排队。



这么多并行的项目怎么协调资源?

R4950 G6服务器搭载双路EPYC 9004系列处理器,提供高达256核心、512线程的并行能力,这种「核海战术」,可以同时处理海量仿真任务。

肩负不同任务的研发们,再也不用排队等算力资源了,大幅缩短从设计到验证的总周期。



如果研发部门需要组建更大规模的HPC集群,新华三提供了一套智能部署神器:UniSystem。

这套新华三自主研发的服务器运维工具集,支持快速批量部署和镜像同步,即便是上千台服务器规模的大型HPC集群,也可以快速投产,更好更快地服务开发业务。



小结↓

HPC集群若采用新华三R4950 G6服务器进行升级,可大幅提升日均任务完成量,研发人员可即时响应、按需用机。

三、平衡「成本天平」,实现算力自由

企业不只是需要高性能,他们更希望在有限的预算和机房空间内,获得超越线性增长的算力回报。

而不是不断追加设备采购预算和电费预算。



在这一点上,「黄金组合」再次胜出。

首先,AMD EPYC 9004系列处理器拥有出色的性价比,每核成本更低、每机柜算力成本更低。

同时,新华三提供智能功耗管理,进一步降低电力开销。



小结↓

当「黄金组合」携手出击,可让数据中心占用空间大幅减少,整体电力消耗也将显著降低,TCO更优。





未来的汽车,是「算」出来的

未来的汽车,是“算”出来的,而不是“造”出来的。

算力就是研发能力,算力效率就是企业的盈利能力和市场反应速度。

谁能用更少的投入,获得更强的计算底座,谁就能更快把概念车变成量产车,更快在市场上拿到主动权。



选择由新华三和AMD组建的「黄金组合」,不仅仅是选择了一台服务器,更是选择了一条通向智能制造新范式的路径。

更强悍的算力,更便捷的管理,更出色的性价比,为「软件定义汽车」时代构建最坚实的数字底座!



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