从数据到地图的距离，只差这本书：《地理数学方法应用与实践》

本书属于地理学科中数学方法应用的教材，目的在于帮助地理学及相关学科学生深入理解和掌握数学方法在地理学相关领域研究中的实际运用。本书的读者对象是高校地理学、水文学、生态学、环境科学、气象学、城乡规划学等专业的高年级本科生、研究生及相关科研人员。对于高校高年级本科生和研究生来说，本书既可以作为教材，也可以作为教学参考书使用；对于科研工作者来说，本书既是工具书，又是科研参考书。

全书共六章

涵盖地理数据分析、空间分析、统计方法、模型构建等核心内容。

第一章从地理学领域常见的时空数据来源及获取方式入手，结合常见的 ArcGIS、 MATLAB 等软件预处理方法对源数据进行格式转换、滤波平滑处理以及基本的统计处理。

第二章在第一章基础数据预处理之后的基础上，针对时序数据进行常见的如线性拟合、线性非线性回归等回归分析方法应用。

第三章进一步从概率密度的概念入手，着重介绍单变量以及多变量Copula 函数在 MATLAB 中的实现。

第四章针对地理学知识学习中最常用的时序栅格数据，全面讲解时序数据稳定性、变化趋势及显著性检验，可持续性、相关性及偏相关分析，相对重要性的量化等前沿时序数据分析方法。

第五章在第四章时序数据分析的基础上，进一步从空间联系的角度，对空间自相关、重心迁移理论、概率转移矩阵、地理加权回归等空间特征分析方法在实际问题中的运用进行实践。

第六章面向复杂多维地理数据，针对更深度应用场景的主成分分析、因子分析、聚类分析进行讲解。

Q1

本书能为地理学及相关专业学生带来什么帮助？

本书中的实践案例，可以帮助地理学及其相关专业领域的学生掌握基本的数学工具和方法，培养其定量分析能力和空间思维能力。

Q2

学完本书后，读者将具备怎样的能力？

在学习本书后，读者能够熟练地采用基本数理统计方法对现实中地理学相关问题进行分析解答，达到以数学方法的视角理解自然环境中常见的自然地理学、人文地理学的现象、规律、成因以及未来变化趋势的目的。

Q3

本书在教学方法与技术手段上有哪些特色？

本书系统整合数据可视化技术与 ArcGIS、MATLAB等编程平台，采用案例教学法，重点培养读者的实践应用能力与问题解决能力。本书采用启发性教学方式，引导学生思考、探索，达到举一反三的目的。

Q4

本书如何培养读者的实践能力？

本书以全过程可复现的代码编写为主线，通过理论与实践相结合的方式，系统培养读者运用编程工具解决地理学实际问题的能力，促进其地理计算思维的建立与实践技能的提升。

Q5

本书的学习顺序建议是什么？

在本书的使用过程中，建议读者先进行第一章的学习，以达到熟悉并理解后续章节学习所需的基础地理时序数据的目的，后续按照第二章至第六章由浅入深的顺序学习即可。

Q6

每个案例都提供了哪些配套资源，方便学生如何使用？

本书每个案例均配有完整的数据来源网站、源数据、数据预处理方法、数据进阶分析代码及注释内容，便于学生进行课堂学习和课后复习。

本文摘编 自 《地理 数学方法应用与实践 》一 书 ， 有修改 。

《地理数学方法应用与实践》

ISBN 978-7-03-080420-4
孙 鹏 姚 蕊 马美红 主编

责任编辑：周 丹 沈 旭
审图号：苏 S（2025）20 号

本书是一本专注于地理学科中数学方法应用的教材，旨在帮助学生深入理解和掌握数学方法在地理学研究中的实际运用。全书共六章，涵盖地理数据分析、空间分析、统计方法、模型构建等核心内容。本书不仅介绍地理数学方法的基础理论，还强调其在实际地理问题中的应用。通过讲解案例和实践中的问题，帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。

本书内容由浅入深，适合地理学、环境科学、城市规划等相关专业的本科生及研究生使用。

（本文编辑：洪弘）

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