独家专访｜拉斯·特维德：AI将重塑经济周期，中国有望成超智能时代最大受益者

来源：新浪财经

　　——知名经济学者解读新书《超智能与未来》，预言全球劳动力市场与能源格局巨变

　　“到2050年，全球AI机器人数量将达到41亿台，与劳动力人口规模持平。但机器人可24小时工作，这意味着25年后，全球有效劳动力的80%将是机器人。”日前，知名经济学者、未来趋势预测机构Supertrends创始人拉斯·特维德（Lars Tvede）在接受新浪财经独家专访时，提出这一震撼观点。

　　特维德兼具工程师、经济学者与连续创业者三重身份，创办过13家企业，撰写过17本著作，其中9本已在中国出版。他的新书《超智能与未来》（HYPERINTELLIGENCE： How the Universe Engineers Its Own Mind）从物理学、生物学与信息科学的交叉视角，探讨了宇宙从大爆炸到孕育超智能的演化过程。但本次访谈中，他更聚焦于AI对经济社会的现实影响。

　　经济预测将进入“GPS式导航”时代

　　特维德指出，AI正推动经济预测范式革命。“传统经济指标存在滞后性，而我们现在融合历史数据、实时数据（如每日通胀追踪、在线求职数据）与模拟数据，构建‘混合数据抽样’模型。”他比喻道，未来经济预测将像GPS导航一样精准，“能避免国家经济像无GPS驾驶般盲目决策，大幅减少资源错配”。

　　他特别强调“递归智能”的重要性——AI系统需具备动态调整参数甚至重构底层逻辑的能力。“当AI能解释‘我通过XX方式优化了思考逻辑’时，我们就进入了超智能时代。”

　　AI投资周期暗藏“自我循环订购”风险

　　针对当前AI投资热潮，特维德警示称：“美国对数据中心的投资已占其GDP近1%，但多数属于企业间相互采购芯片、电力的‘自我循环订购’。这种封闭生态一旦见顶，将拖累经济增长。”但他同时认为，两年后AI将真正渗透各行各业，推动单位劳动生产率增速从当前的1%升至3.2%以上。

　　中国具备两大结构性优势

　　特维德认为，中国将在AI竞争中占据独特优势：

　　1． 人才规模：全球STEM（科学、技术、工程和数学）毕业生半数来自中国，而美国顶尖AI科学家中华裔占比达50%。“LLM公司（如GPT开发者）缺乏护城河，价值将流向金融、医疗等落地领域。中国拥有数百万本土化应用人才，能构建行业专属‘护城河’。”

　　2． 能源基建：中国智能电网投资超全球其他国家总和，而美国AI工厂需自建等效于100座核电站的能源设施。“电网可靠性成为AI竞争的关键变量。”

　　劳动力市场：从“雇主归属”转向“项目归属”

　　“入门级程序员已受AI冲击，但更大事态将在经济衰退时爆发——企业借机用AI替代人力，导致失业率与经济产出脱钩。”特维德预测，未来劳动力市场将形成“人类云、AI模型云、机器人云”三朵云，人们不再问“你在哪工作”，而是问“你正在做什么项目”。

　　他反对“全民基本收入”（UBI），认为这将引发“意义危机”。“人类需要实现型幸福（eudaimonic happiness），而非单纯享乐。社会应为育儿、环境修复、文化传承等有意义的工作付费。”

　　能源困局：可再生能源无法独力支撑AI

　　“可再生能源仅占全球总能源的5%~6%，且土地与金属需求是化石能源的2.5倍~7倍。到2030年铜短缺将达600万吨，再生能源占比难超15%。”特维德指出，核能才是未来方向——中国的钍基反应堆、核聚变技术（如Helion公司计划2028年供电）可能实现突破。“50年后风电场或全面淘汰，因其土地占用面积大、金属消耗多。”

　　新书价值：跨学科解读智能本质

　　《超智能与未来》一书跳出传统经济学框架，融合物理学与信息科学，揭示宇宙如何从混沌中孕育智能。特维德提出：“超智能本质上是宇宙自我优化的递归过程——正如经济周期危机驱动创新，AI也将加速人类文明演进。”

　　特维德的观点兼具前瞻性与颠覆性，尤其对中国优势的分析突破了西方主流叙事。但其对可再生能源的悲观预期、对UBI的彻底否定，仍需结合各国政策实践辩证看待。AI时代的经济规则正被重写，没有国家能仅凭单一优势胜出——人才、能源、制度灵活性的协同，才是超智能竞赛的真正核心。

　　（本文基于拉尔斯·特维德专访实录提炼，更多深度分析详见其新书《超智能与未来》）