AI“画饼”画不动了？从狂热到冷静，行业迎来大消化

在GPT-5发布之前，Sam Altman 把GPT-5炒上了天，我相信所有关心AI发展的人的期待值都拉得非常高，结果GPT-5发布以后，啪啪打脸，完全没有达到预期，Anthropic CEO今年三月份预测未来6个月90%代码将是AI写的，现在已经9月份了，又是啪啪打脸，2025年被以 sam为代表的炒作派炒作为Agent年，这些在现实中都遇冷了

但无论如何AI 还在往前发展，还会不断有惊喜，最近谷歌的Nano Banana不就是个例子吗，据说未来几周Gemini 3可能就要发布，只是我觉得我们应该换个心态，回归到现实，我一直觉得接下来的100年可能都是AI唱主角，我们对于智能的探索才刚刚开始

这篇business insider 的由Hugh Langley写的文章值得一读，分享给大家

一场市场修正，一记警钟，一次深刻的消化。无论你如何定义，人工智能（AI）正在经历一个关键的转折点。曾经被推上神坛的AI，其狂热的炒作正以前所未有的速度撞上冰冷的现实。
但这并非坏事，恰恰相反，这对于技术的长远未来至关重要。

“不过如此”的时代：期望回归理性

我们正在目睹两个趋势同时发生：首先，企业界终于开始清醒地认识到AI能做什么，以及——更重要的——它不能做什么。其次，过去几年里被AI公司无限夸大和炒作的“天价”期望，终于开始回归地面。

简而言之，无论是预言AI将带来末日的“悲观派”，还是鼓吹AI将立刻改变一切的“乐观派”，他们似乎都错了。AI的发展轨迹，看起来既不像能带我们穿越时空的“时间机器”，也不像直通云霄的“太空电梯”。它更像是计算机、智能手机和电视的演进路径：技术会不断进步，也几乎必然会在未来深刻地改变我们的生活，但这种改变更有可能是渐进式的，而非颠覆性的。

或许有一天，当通用人工智能（AGI）或超级智能真的到来时，我们甚至不会觉得那是一个巨大的飞跃，因为它是在无数次微小迭代中悄然实现的。

OpenAI万众期待的新模型GPT-5的发布，就是这一现象的最佳例证。发布前Sam Altman将其捧得极高，甚至将模型的智能与“曼哈顿计划”相提并论。然而，当GPT-5真正面世时，市场反应平淡，用户们似乎并没有感到震撼。一位用户写道：“过度炒作的程度太严重了。”另一位则评论：“当没有颠覆性的进步时，你所拥有的就只剩下炒作了。”

欢迎来到AI的“不过如此”（meh）时代。请保持冷静，我们以前也经历过类似的情景。一切可能都会好起来的。

历史的镜子：互联网泡沫的警示

回想上世纪90年代末，互联网革命席卷全球。无数公司仅凭一个网站和一套漂亮的营销说辞，就能在一夜之间募集数百万美元。但到了2000年，经济现实追上了炒作的脚步，数万亿美元的市值瞬间蒸发。Pets.com的失败就是那个时代的标志性事件。

如今，关于AI泡沫的讨论再次甚嚣尘上。就连阿尔特曼本人最近也罕见地承认，AI市场可能正处于泡沫之中。

牛津大学经济学家卡尔·贝内迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）指出：“90年代互联网泡沫破裂时，虽然没有足够的利润来支撑投资，但确实带来了实实在在的生产力提升。” 如今的AI也面临类似的审视。麻省理工学院（MIT）最近的一项研究更是火上浇油，该研究发现，在受访公司中，只有5%成功地将AI技术转化为了实际收入。

这是否意味着AI毫无用处？并非如此。证据表明，AI已经开始在某些领域产生影响。斯坦福大学的研究发现，AI正在取代22至25岁年轻人的部分入门级工作。Salesforce的CEO也声称AI正在替代数千个客户支持岗位。

然而，弗雷担忧地表示：“我们看到少数引领AI革命的公司实现了可观的收入增长，但这并未转化为更广泛的宏观经济增长。在生产力统计数据中，我们仍然看不到AI带来的任何显著提振，而这才是最终衡量其价值的关键。”

AI的“iPhone 4时刻”已经到来

对于市场而言，一个更温和、更稳健的增长或许是完美的。例如，英伟达（Nvidia）作为AI热潮的风向标，尽管其最新财报超出了华尔街预期，股价却应声下跌。这表明投资者期待的不仅仅是“好”，而是“颠覆性的好”。一位分析师将英伟达的业绩形容为“足够好”（good enough）——这个词恰如其分地概括了AI发展的新常态：平稳前进。

这一切都表明，AI似乎已经迎来了它的“iPhone 4时刻”。

2010年，当苹果发布iPhone 4时，它无疑是一次巨大的飞跃：全新的设计、高清视网膜屏幕、前置摄像头……它重新定义了智能手机，并巩固了苹果的王者地位。然而，自那以后，iPhone的更新大多是增量式的改进，而非革命性的突破。

AI似乎也在走上类似的道路。我们已经经历了从GPT-3到GPT-4那样的“惊艳时刻”，现在进入了一个持续迭代、小步快跑的阶段。AI实验室不再是数年磨一剑，而是频繁推出专注于特定任务或进行微小改进的模型。因此，每一个新版本给人的感觉都更像是“进化”而非“革命”。

放缓的背后：是炒作的破产

这种感觉上的“放缓”有几个原因。首先，仅仅通过增加数据和计算能力来提升模型性能，可能正面临“边际效益递减”的困境。其次，正如前文所述，持续的、小规模的更新使得每一次发布的震撼感都降低了。

更深层次的原因，或许要归咎于一些AI领军人物制造的“不合理的期望”。蒙特利尔大学研究AI安全的教授大卫·克鲁格（David Krueger）直言：“我们今天感受到的许多失望，源于这些公司制造的不切实际的炒作。”

例如，Anthropic的CEO曾预测AI将在三到六个月内编写90%的软件代码，而现实是，谷歌CEO表示目前约30%的内部代码由AI生成——这已是了不起的成就，但与之前的预测相去甚远。阿尔特曼、马斯克等人对AGI何时到来的预测也一再变化，从“几年内”到“特朗普的下一个任期内”。事实是，似乎没人真正知道确切答案。

结论：一次健康的回归

当炒作的泡沫逐渐散去，AI的发展速度看似放缓，这恰恰是整个行业走向成熟和健康的标志。它迫使我们从天马行空的幻想回到脚踏实地的应用，从关注遥远的AGI转向解决当下真实存在的问题。

正如苹果公司在经历了一次AI功能宣传的“翻车”后，如今在谈论AI时也变得更加谨慎和务实。

AI的未来依然光明，但它不会像一场烟花秀一样瞬间绽放。它将是一条漫长而坚实的道路，由无数微小但重要的进步铺就而成。所以，当AI hype（炒作）撞上reality（现实），我们应该做的，就是保持冷静，然后继续前行。

source：

https://www.businessinsider.com/ai-hype-crashing-into-reality-iphone-openai-2025-9