《企飞江北》第167期
能效控制行业的领跑者
当我们开车时,只需打开导航,轻点几下,它就能快速规划出最优行车路线,省时、省力还省心。
试想,在各种工业制造厂房、数据中心里,也有这样一个“导航系统”——可以从数百万条系统运行可能路径中,实时寻找效率最高、能耗最低的路线,实现节能降本。这会产生怎样的价值?
这就是清华博士李辉带领团队正在做的事情。2018年,李辉在新区创立了南京深度智控科技有限公司(后简称“深度智控”),专注AI节能产品研发。如今,这家刚满7岁的企业,已合作超330家集团客户,其中包括宁德时代、LG、京东方、中芯国际、富士康等行业巨头。
李辉的创业故事,关乎创新,更关乎坚持。
01
从“学术圣地”到“产业前沿”
李辉博士毕业于清华大学能源系统类专业,后又前往美国劳伦斯伯克利国家实验室专注人工智能与能源交叉研究。
作为世界顶级实验室之一,劳伦斯伯克利国家实验室堪称“学术圣地”。据悉,实验室里4000余人几乎全是博士,诞生过14位诺贝尔奖得主,走出过80多位美国科学院院士。
在这样一个“学术圣地”,李辉一边沉浸在学术的最前沿研究,一边将研究成果在实验与实践中进行检验、迭代。
2009年,李辉带着3名博士生为美国达拉斯国际机场做能源优化,通过纯算法模型优化,机场全年节省了1900多万度电,这个项目最终斩获“美国能效奖”。
这让他非常兴奋。但同时,他也意识到——4个领域内专家,花了近半年,才完成了1个系统的建模与优化,这样的解决方案,根本无法规模化推广。能不能研发一种自适应、自学习、自优化的新一代智能产品,让能效系统优化可以快速完成,并且可规模化复制推广?
李辉最开始曾尝试利用纯AI,但纯AI是黑箱模型,没有任何物理意义,在训练数据外预测误差很大,很难做性能外推预测,也很难可靠用于实际项目。经过几年的研究与实践后,李辉找到了一种AI与物理模型相结合的方式,即公司目前核心技术体系“物理AI(PhyAI)”的雏形。
“物理AI”,简言之,就是将现实系统设备在虚拟空间高精度“复刻”,并利用AI算法在仿真环境中实时计算能耗,以此找到系统总能耗最低时对应的最优控制参数。方法有了,李辉又对全世界100多家智能控制领域公司的产品逐一分析,在发现实业界并没有类似的产品后,他毅然决定——回国创业!
“我要去做点事情,用自己的研究去推动与引领行业的变革。”李辉感慨。2018年,深度智控在新区成立。
02
“破局之战”,一战成名
所谓创业维艰,起步阶段的困难至今让李辉记忆犹新。
“公司成立的前三年手上已经有技术,但当时市场上很少人能理解什么是物理AI,我们不断寻找客户做试点,收入也难以为继,有段时间连工资都发不出来。”李辉说。
机会总是愿意眷顾有准备的人,转机出现在2021年。那时,腾讯在践行“双碳”上进一步“加码”,寻觅行业前沿合作伙伴,共同探索实现“碳中和”的更优解决路径。经过层层筛选,最终,仅有十几个人的初创公司深度智控脱颖而出。
腾讯的要求很直白:如果能在试点项目原有优化系统基础上再节能10%,就是重大突破。然而,深度智控在仿真测试中交出的答卷是21%,试点后实测节能效果验证达到22%—28%,远超预期。
更令人惊讶的是,从系统对接、建模调试到闭环优化控制,李辉团队仅用两周就完成,且不影响现场生产。
一个月后,腾讯的首笔投资到账。这场技术验证的“破局之战”,成为深度智控走向市场的关键转折点。
深度智控,从此驶入快车道。
03
构建AI时代能效智控未来
如今,深度智控团队已推出两大核心产品系列,已服务超过330多家行业头部集团客户,并规模出口东南亚与欧美市场。
其一是DeepBox系列,专为半导体及电子、新能源、医药、汽车、数据中心等先进制造业的大型系统设计。这种类似于“定制化”的系统加装,需要专业人员根据现场调研给出评估方案,再按需加装少量硬件设备和软件产品。一般安装调试时间约为2—3周,就能在原有系统基础上普遍再提升至少10%的节能率。
很多我们耳熟能详的大企业,都在用DeepBox系列产品。比如宁德时代、LG、京东方、中芯国际、富士康、隆基、恒瑞医药、理想汽车、国家超算等行业巨头,项目节能率普遍达到10%—40%。以某新能源企业为例,他们在自己集团厂区的空调、空压等系统中应用DeepBox产品方案后,一年就节省了1亿度电。
其二则是专门面向中小型企业系统的DeepBot系列,这款产品是全球首个L4级AI能效智能体,只有一台打印机大小,可以即插即用,仅需2天就能实现系统优化运行。例如新区重点企业绿叶制药厂房部署了该系统后,年节省电量近20万度。
“不久之后,我们将推出第三个产品系列,这是一种AI算法芯片级产品,能够嵌入现有设备,使其自主优化运行。”李辉举例,比如空调设备,加了AI芯片后就像是加了一个“AI大脑”,空调自己就能运行,并且是节能运行。
短短7年,从十几个人的小团队到如今数百人的专业队伍,深度智控已成长为能效智控领域公认的“引领者”。面向下一个发展阶段,李辉依然谦逊而坚定:“希望到2032年,深度智控将成为全球AI时代能效自动化领域的核心中国力量。”
素材来源 | 产业技术研创园、深度智控
文 | 高媛、周琴
发布 | 徐雅莹、吴小荣
审核 | 王馨
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